Все потоки

Энергетическая отрасль переживает значительные инфраструктурные и рыночные преобразования в связи с растущим спросом на экологически чистую энергию, в основном обусловленным попытками сдержать вредные последствия изменения климата. Чтобы облегчить переход к экологически чистой энергии, были введены государственные субсидии и программы финансового стимулирования для привлечения инвестиций в проекты возобновляемой энергетики и технологии утилизации углерода. Кроме того, были разработаны глобальные системы отчетности о климатических выбросах для установления более высоких международных стандартов и обеспечения подотчетности. Однако переход к экологически чистой энергетике сопряжен с целым рядом проблем: от убеждения различных заинтересованных сторон в необходимости принятия на себя обязательств по достижению амбициозных целей в области изменения климата до удовлетворения глобального спроса на энергию при внедрении менее предсказуемых возобновляемых источников энергии и сдерживания инфляционного давления на цены на энергию в течение всего переходного процесса.

Технология блокчейн может стать важным инструментом в поддержке необходимого перехода к чистой энергии, выступая в качестве общей инфраструктуры с открытым исходным кодом, которая позволяет нескольким независимым сторонам отслеживать активы через глобальный реестр и обеспечивать соблюдение соглашений с помощью криптографической истины . Используя блокчейн, энергетическая отрасль может лучше оцифровать и присвоить ценность инвестициям в чистую энергию, что приведет к более демократичному доступу к денежным потокам от "зеленых" инвестиций, большей прозрачности успеха проектов в области чистой энергии и большей подотчетности заинтересованных сторон, выполняющих свои обязательства.

Наконец-то я смог протестировать DALL-E. И я могу заверить вас, что невозможно сгенерировать профессиональные и пригодный изображения из текстового описания. Вот мои попытки заниматься творчеством с помощью нейросети.

Я профессиональный иллюстратор и художник-раскадровщик уже десять лет, работаю в основном в рекламной сфере и кино. Я был очень напуган, начав читать все эти статьи о DALL-E и Midjourney, в которых говорилось, что ИИ отнимет мою работу иллюстратором. Но когда я ознакомился с тем, как работают нейросети, то стал более скептически к этому относиться. Поэтому я зарегистрировался в очереди и, наконец, получил возможность самому ими воспользоваться, чтобы посмотреть, получится ли у меня воспроизвести с помощью искусственного интеллекта то, чем я зарабатываю на жизнь.

У компании, заказавшей голосового робота приема заказов, несколько районов доставки, причем районы могут не совпадать с административным делением, а сформированы непосредственно компанией с точки зрения своей логистики.

Была поставлена задача: определять район доставки по адресу и по списку полигонов, а затем по району предложить расписание доставки.
Задача решена.

Решение состоит из составных частей:
1. Определить координаты по названному адресу
2. Определить принадлежность точки к полигону из списка.
3. Предложить интервалы доставки

Для того, чтобы повысить уровень отказоустойчивости своей сети на уровне маршрутизации, сетевые администраторы в большинстве случаев используют протоколы семейства FHRP. Меня зовут @in9uz, и в рамках данной статьи ты узнаешь какой кошмар может возникнуть в сети, если к конфигурации системы горячего резервирования маршрутизаторов FHRP отнеслись халатно с точки зрения дизайна и безопасности.

Когда родители начинают выбирать внеклассные занятия для детей, то зачастую обращают внимание на классические варианты: футбол, танцы, пение, игра на музыкальных инструментах. И редко кто задумывается о том, что выбор кружков значительно шире. Сегодня мы поговорим о пользе альтернативных занятий — онлайн-уроков программирования для детей.

Программирование для детей на первый взгляд кажется чем-то невозможным. Это похоже на изучение совершенно нового языка. Кажется, будто ребенок не осилит программу или заскучает на занятиях. Это миф.

Родители могут столкнуться с феноменом «чистого листа», когда страшно начинать что-то новое. У них возникают вопросы: «IT точно подойдет моему ребенку? А спустя сколько месяцев ему станет легко программировать? Когда мой ребенок сможет использовать навыки программирования? Зачем это ему? А что ребенок сможет создавать?». Подобные вопросы могут останавливать, поэтому мы объясним, почему программирование не только интересно детям, но и полезно для их развития и дальнейшей карьеры. 

Вчера мы остановились на инициализации terraform. Сегодня мы поднимем одну машину в дефолтной сети с дефолтными настройками. И Яндекс и aws изначально создают вам одну VPC и подсети в ней.

Началось всё с того, что, покупая какие-то вещи на барахолке, увидел у продавца разные симпатичные дисплейчики от мобильных телефонов и не только за небольшую цену. Решил взять за компанию в количестве трёх штук - "куда-нибудь пригодится". Шло время, делались разные проекты, а дисплеи мирно ждали своего часа где-то на полке. Но вот настал день, когда я добрался до них и решил всё-таки их оживить. Однако вот задача, о данной модели экрана почти ничего неизвестно... Вот и обратная разработка на подходе. Интересно? Тогда поехали!

Всем привет! Я живу в Средней Азии и замечаю следующую картину - мои знакомые и друзья со временем переезжают заграницу. Большей частью в Российскую Федерацию. Кто-то в Америку, кто-то в Корею, Турцию, Европу и прочие благополучные страны. Их всех объединяет одно - они потратили кучу времени и энергии на процесс переезда, получение документов, разрешений и прочих трудностей. Собравшись с несколькими, самыми близкими друзьями, мы решили запилить сервис помощи переселенцам - HumanWay.

В процессе обдумывания, голова просто кругом пошла - насколько сложная доменная область. Количество сущностей множилось с каждой новой мыслью и никакая бритва тут не помогала. Список необходимых действий зависит от страны исхода, от возраста заявителя, состава семьи, профессии, региона вселения и многих других параметров. Все эти данные нам надо собрать, обработать и выдать наиболее оптимальный путь.

Наша мысль пошла дальше, чтобы пользователь не запутался в таком сложном процессе, мы захотели ему помочь: дать подсказки, лайфхаки, придуманные такими же переселенцами до него, и информацию о необходимых документах кратко и в нужный момент. Чтобы реализовать задуманное нужно было какое-то особенное техническое решение. Традиционные подходы хранить свойства в колонках таблицы пользователя подходили плохо, т.к. для каждого пользователя набор атрибутов свой и количество их огромно и постоянно увеличивается по мере развития проекта. Кроме того, мало эти данные записать, нужно еще эти данные удобно проанализировать.

Создание проекта машинного обучения – это сложный процесс, требующий глубокого понимания науки о данных и статистических методов, а также способности работать с исследовательскими, инженерными и продуктовыми командами.

В этой статье мы рассмотрим и создадим базовую структуру для последующей реализации проекта машинного обучения. 

Кластерный анализ решает задачу разбиения множества на группы (кластеры) по принципу наибольшей однородности.

Подобные задачи возникают во множестве сфер деятельности, в частности это реклама и маркетинг. Ситуация, когда нужно выделить группы клиентов, максимально «похожих» друг на друга или определить локации, в которых преобладают определённые предпочтения.

Рассмотрю подобный пример и расскажу о способах решения вопроса средствами языка R.

Директива NgOptimizedImage в Angular отвечает за реализацию загрузки изображений, сохраняя высокую производительность. Она доступна в Angular v14.2.0. Директива помечена как standalone и может быть импортирована в standalone компоненты и модули.

Чтобы ее использовать, мы должны...

Иногда возникает задача сохранить во flash памяти контрольную сумму, картинку, строчку текста, настройку. А ещё иногда возникает задача сохранить переменную не просто в ОЗУ, а в определенных адресах. Или например иметь функцию, исполняемую из ОЗУ чтобы можно было присылать по UART и сразу исполнять новый код функции. Рассмотрим эти задачи на примерах.

Обзор новых работ в области глубокого обучения: генерация видео по запросам и экологическое бремя <s>белого че</s> искусственного интеллекта.

В этой статье я расскажу о том, какие сегодня существуют основные способы идентификации пользователя в бесконечном интернет-пространстве, и какие преимущества и недостатки у каждого из них.

Метод K-ближайших соседей (KNN) - это тип контролируемого алгоритма ML.

К - ближайший сосед - это тот для которого наименьшее расстояние.

KNN использует “сходство признаков” для прогнозирования значений новых точек данных и присваивания значений, основанное насколько близко она соответствует точкам в обучающем наборе. Чтобы понять его работу определим шаги действий:

Шаг 1 − Загружаем обучающий и тестовый dataset.

Шаг 2 − Выбираем значение K, то есть ближайшие точки данных. Оно может быть любым целым числом.

Шаг 3 - Вычисляем расстояние между тестовыми данными и каждой строкой обучающих данных с помощью любого из методов. Наиболее часто используемый метод вычисления расстояния - евклидов.

Шаг 4− Отсортировываем в порядке возрастания, основываясь на значении расстояния.

Шаг 5 − Алгоритм выбирает верхние K строк из отсортированного массива.

Шаг 6 − Назначаем класс контрольной точке на основе наиболее частого класса этих строк.

Рассмотрим пример для понимания концепции K и работы алгоритма KNN

Задача классификатора определить связь между признаками переменной Х и целевой переменной у, которую предсказываем. Х —> у

В примере будем использовать готовый датасет с координатами точек 2-х классов (фиолетовый и желтый). Необходимо отделить точки.

Дата "The Merge" приближается, то есть сейчас самое время понять, что же это значит для индустрии в целом и для людей в частности. The Merge — переход эфира с Proof-of-work (PoW) на Proof-of-stake (PoS). Почему это ключевое событие последних лет — разбираемся в этом тексте.

Небольшая статья в первую очередь для начинающих специалистов в Data Science, к которому они смогли бы обращаться, когда необходимо что-то вспомнить при решении задач машинного обучения. Затронем темы, которые необходимо усвоить, чтобы подойти к обучению своей первой модели.