Сегодня поговорим о технике, а именно — о рабочих инструментах для многих представителей IT-индустрии: от дизайнеров до разработчиков. Конечно, потребности у всех разные: кому-то нужен сверхмощный ПК, а для кого-то и хромбука 2018 года достаточно. В этой статье расскажем лишь о лэптопах 2022 года. Как и все подборки, она субъективна, но если у вас есть собственный любимый инструмент для работы либо же можете порекомендовать то, что присмотрели для покупки в ближайшем будущем, — предлагайте в комментариях.

С 1 июля по 15 августа наш любимый ресурс временно захватили джависты. Развлекались они, а разгребать 46 хардкорных технических текстов нам, читателям Хабра.

Или нет: я (@apoltavcev) попросил участников сезона Java выбрать лучшие статьи. Под катом вас ждут краткие итоги конкурса и посты, которые настоятельно рекомендуются к прочтению.

А если вы пишете не про Java, а на Java — посмотрите вакансии Сбера. Они проспонсировали нашу Java-вечеринку, за что им большое спасибо.

Привет, Хабр!  В конце августа в далёком от нас 1888 году был получен патент на арифмометр Уильяма Сьюарда Берроуза — весьма продвинутое вычислительное устройство. О нём и поговорим в этой статье, поскольку девайс получился примечательным. Арифмометр Берроуза уже не был примитивной счётной машиной, он стал чем-то вроде точки бифуркации для эволюции IT. Это изобретение оказало довольно сильное влияние на развитие всей индустрии вычислительной техники. В продолжении — самое интересное.

Привет, Хабр! Меня зовут Саша Лепехин, я разрабатываю мобильное приложение СберИнвестор под Android. Во время разработки и тестирования мобильного приложения мне часто нужно  просматривать логи внутри приложения, причем без подключения по adb.

В принципе, есть множество приложений, которые позволяют просматривать содержимое logcat на устройств. Но с ними часто возникают самые разные проблемы:  такие приложения нуждаются в специальных разрешениях или наличии root доступа, запускают отдельные процессы или сервисы. Или же они могут просто не работать на некоторых устройствах (например, там, где выключен logd). В этой небольшой статье предложено решение большинства подобных проблем. Оно основано на трансформации байт-кода приложения. Поехали!

Профессиональное сообщество UX-исследователей публично обсуждает новые методики и способы генерации идей, JTBD и другие модные аббревиатуры. Но задумывались ли вы, какой самый сложный этап при проведении исследований в сегменте B2B? Я говорю о том, что остаётся за кадром, про черновую работу, которая даёт 80% результата любого исследования. Вы можете составить идеальный план глубинного интервью или UX-тестирования, но если вам не с кем говорить, все ваши идеально подготовленные исследования бесполезны.

В этой статье я подробно расскажу, как мы самостоятельно решили проблему поиска клиентов на исследования без привлечения специализированных агентств и траты драгоценных ресурсов экспертов-исследователей.

В августе 2022 года Windows 95 исполнилось 27 лет. Казалось бы, совсем недавно операционная система праздновала 25-летие, но время бежит быстро. В любом случае ОС была действительно новым словом среди операционных систем того времени. Об истории создания Windows 95 неоднократно писали на Хабре, так что подробно останавливаться не будем, стоит лишь вспомнить модифицированный интерфейс, длинные имена файлов и 32-битные приложения.

К слову, вполне может быть, что некоторые читатели Хабра никогда не видели и тем более не работали в среде этой ОС. Сегодня мы предоставим эту возможность — никаких проблем в том, чтобы оценить Windows 95, запустив её на самом современном ПК или ноутбуке, нет. Об этом и поговорим, а ещё вспомним несколько пасхалок, которые были обнаружены относительно недавно. Поехали!

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о проверке гипотез и сложностях, которые могут возникнуть в процессе работы. В Сбере постоянно проводятся эксперименты по улучшению пользовательского опыта и ключевых метрик бизнеса. Это может быть улучшение приложений или оптимизация работы сети отделений. И конечно, мы должны видеть, где был реальный эффект, а где нет. Так как экспериментов много, нужно оперативно понимать, что улучшает результат, а что нет. Также нельзя руководствоваться экспертным мнением, решения нужно принимать исключительно на основе исходных данных. Под разные задачи могут требоваться разные подходы. Например, когда речь идёт о приложении, можно использовать стандартный А/Б-подход: сформировать группы; эффект, который хотим получить; сформулировать гипотезу; рассчитать длительность эксперимента. А после подсчитать результаты правильным статистическим тестом или ускорить проведение эксперимента с помощью разных техник, например CUPED.

Но что, если мы хотим изменить дизайн отделений Сбера или создать новый формат, или даже закрыть какую-то часть отделений и понять, как это влияет на поведение клиента и ключевые метрики? В таком случае мы имеем дело с офлайн-точками и не можем просто взять и разбить пользователей на две группы. Придётся изменить методологию оценки эффекта и пользоваться другими методами, которые позволяют получить p-value и оценить итоговый эффект. Давайте посмотрим, как всё это реализовать.

Видеосвязь сейчас настолько привычна для нас, что дети и подростки, выросшие с планшетами и смартфонами в руках, просто не представляют себе жизни без всего этого. Но многие помнят, что даже обычные телефоны лет 30 назад были не у всех, не говоря уже о таких специфических устройствах, как видеотелефоны с камерой и экраном.

Сегодня о них и поговорим ― вспомним наиболее интересные модели и порассуждаем о причинах, которые не позволили такому, казалось бы, нужному виду связи стать популярным. Что же, приглашаем под кат!

И снова здравствуй, Хабр! Среди наших сотрудников есть много геймеров, которые предпочитают самые разные игры, включая «тяжёлые». Поэтому сегодня решили поговорить про облачный гейминг и сервисы, которые доступны сейчас в России. Какие из них актуальны в 2022 году, что нужно для начала игры и сколько придётся платить? Поехали, обсуждаем!

Интеллектуальные алгоритмы машинного обучения уже умеют распознавать голос и изображения, занимаются аналитикой бизнес-процессов и используются в решении массы других задач.

Их внедрение позволило не просто облегчить процесс программирования, но и совершило настоящую революцию во многих отраслях человеческой деятельности. Сегодня предлагаем обсудить, что представляет собой машинное обучение и его алгоритмы и как заставить технику выполнять обязанности людей.

Привет, Хабр! Поговорим о книгах?

Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие. 

И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка  ― уже под катом.

Привет, Хабр! На связи СберТех — мы создаём Platform V, цифровую платформу Сбера для разработки бизнес-приложений.

В платформу входит более 60 продуктов на базе собственных сборок open source, доработанных до уровня enterprise по функциональности, безопасности, производительности и отказоустойчивости.

В этой статье расскажем про реализацию паттерна Change Data Capture и межкластерной репликации данных в продукте Platform V DataGrid, распределённой in-memory базе данных для высокопроизводительных вычислений. А также об особенностях внедрения функции и вариантах репликации. Написать материал помог наш коллега Николай Ижиков из команды по развитию баз данных на стеке open source.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Харчиков, я развиваю и сопровождаю Platform V Pangolin в СберТехе. Pangolin ― реляционная СУБД, созданная нами для хранения и обработки данных в высоконагруженных приложениях.

В статье я расскажу, как объединить высокую скорость обработки транзакций и безопасность хранения данных, а именно о реализации функции прозрачного шифрования данных внутри нашей СУБД. Кому эта тема интересна ― прошу под кат.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Копылов. Я руководитель направления, участник профсообщества Сбера DWH/BigData.

Сегодня предлагаю обсудить интересное решение из сферы инфобеза для высоконагруженных проектов. Огромное их количество, помимо технических возможностей и разнообразных фич, требует правильного подхода к безопасности. Одно из оптимальных решений ― FreeIPA, о нём и поговорим под катом.

Для многих из нас разъём USB Type-C быстро стал привычным и удобным стандартом. У USB-C масса достоинств, включая отсутствие необходимости тыкать коннектором в разъём, надеясь на попадание с первого раза. Плюс ко всему скорость передачи данных интерфейса — 10 Гбит/с, с возможностью удвоения этого значения в ближайшем будущем.

Есть у этого стандарта и недостатки, но преимуществ всё же больше. Понимая это, пользовательское лобби и законодатели разных стран долгое время активно занимались продвижением USB-C с намерением сделать его единым разъёмом хотя бы для смартфонов и других электронных устройств. Наконец, европейцам это удалось — на Хабре уже писали, что с осени 2024 года, то есть через пару лет, USB-C станет обязательным для устройств, которые продаются в ЕС. Достичь этого удалось, хотя и не сразу. Но вот в США подобная инициатива хоть и существует, но до практической её реализации ещё далеко. Почему?

Reusability, т. е. повторное использование компонентов ― весьма популярный метод в разработке ПО, веб-сервисов, дизайна и т. п. Огромным преимуществом повторного использования компонентов является экономия средств и времени на разработку ПО. Почему? Если систематизировать повторное использование компонентов, то сокращаются расходы на создание и обслуживание проектов, уменьшаются сроки разработки таких систем, во многих случаях повышается качество программных продуктов. Сегодня предлагаем поговорить об этом методе относительно веб-сайтов, JavaScript и ReactJS.

Если эта тема интересна, то давайте обсудим всё под катом. К слову, статья не очень большая, в ней приводится лишь один пример для Redux, который даёт общее понимание вопроса. А в комментариях давайте обсудим ваш опыт и идеи, которые вы используете в ежедневной работе.

Привет, Хабр!

Из заголовка вы уже поняли, о чём сегодня пойдёт речь. Поэтому сразу к делу. 

Возьмём для примера ситуацию. Есть команда data-аналитики: инженеры, аналитики, разработчики, каждый из которых уже собаку съел в своём деле и связал свитер из собственной бороды. Есть вновь назначенный руководитель этой команды. Он знает азы в каждой зоне (сбор данных, аналитика, разработка), но не глубоко погружён в детали и нюансы, особенно если пришёл из смежной сферы. 

Как в такой ситуации не сломать уже построенную систему? И одновременно принести дополнительную ценность для компании и подчинённых? Разбираемся под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дунаевский, я Data Scientist в Сбере. Сегодня хочу рассказать про управление параметрами в Process mining (процессная аналитика) и нюансах этой задачи.

Для работы используется фреймворк Hydra, который здорово облегчает жизнь. В чём вообще проблема? В задачах процессной аналитики требуется постоянно менять входные параметры и сохранять результаты работы. Но при большом количестве запусков возникает потребность в отдельной системе для управления как передаваемыми параметрами, так и логированием. В статье рассмотрим, как фреймворк Hydra может помочь нам с этим. Кому интересно ― просим под кат!

Тернист путь техноавтора: потенциальная аудитория технохардкора никогда не будет такой же широкой, как у научпопа. Но мы попытаемся.

С 1 июля по 15 августа мы объявляем сезон Java (количество джавистов в комментариях увеличилось вдвое). Сезон — это конкурс технических статей, который Хабр проводит вместе с разными компаниями, на этот раз — со Сбером. Там, кстати, работает немало джавистов и открыты вакансии для Java-разработчиков.

Победителя сезона ждут призы, а всех участников — повышенные охваты постов. Судьба Java-хардкора в ваших руках: исход соревнования решат читатели.

Джавистов и всех сочувствующих приглашаю под кат — там я подробно рассказал, как устроены эти наши сезоны.

Привет, Хабр! Буквально недавно стали известны итоги открытого соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2022. Это уже второе соревнование, причём более масштабное, чем первое. В конкурсе с общим призовым фондом 2 млн рублей приняли участие более тысячи человек. Участники соревновались не один и не два дня, битва умов продолжалась целых 3,5 месяца. За это время организаторы получили 6,5 тыс. решений.

Что нужно было делать участникам? Если кратко, то главная задача была такой: при помощи машинного обучения решить проблему сопоставления из двух совершенно разных массивов данных. Требовалось сопоставить данные клиентов из датасета с транзакциями клиентов ВТБ по банковским картам и данные кликстрима (информация о посещении web-страниц) клиентов Ростелекома. Нужно было установить соответствие между клиентами двух организаций. Оно устанавливалось, если два клиента из датасетов – один и тот же человек. Конечно же, данные были деперсонализированы, сохранялась лишь весьма ограниченная информация о самом поведении пользователей. Сопоставлять всё это обучали искусственный интеллект. Подробности – под катом. А ещё там будет ссылка на исходники крутой библиотеки для ИИ, которую использовали победители конкурса. Поехали!