AdTech-направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, упрощая начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга.
Команда занимается разработкой технологий в интеграции с крупнейшими в русскоязычном пространстве соцсетями и сервисами — ВКонтакте, Одноклассники, порталом и почтовой службой VK, сервисами объявлений Юла и Worki, а также рекламной платформой myTarget.
Минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт, а скорость воплощения фич иногда доходит до пары недель от идеи до релиза.

Задачи

• Развитие системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и обработки больших данных для повышения качества подбора рекламы и смежных задач. Основной фокус на задачах ранжирования и классификации
• Дизайн, проектирование и разработка инструментов для создания ML-пайплайнов с гибкой (и документированной) конфигурацией, удобной для DS-пользователей
• Исследование и внедрение методов AutoML
• Анализ больших данных, разработка новых признаков для моделей.

Требования

• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Уверенное владение Python / SQL, опыт работы с ML-библиотеками (scikit-learn / lightgbm / pytorch / hyperopt / optuna), написание качественного кода
• Знание классических ML моделей, базовое понимание DL-моделей
• Понимание принципов работы с большими данными
• Хорошая математическая подготовка (теория вероятностей и математическая статистика)

Будет плюсом

• Опыт работы с Hadoop (Spark, Hive, HDFS).
• Опыт внедрения решений AutoML.
• Опыт работы с luigi/airflow.
• Знание Java/C++/Go.
• Продвинутое владение Linux.