VK Музыка — один из самых популярных музыкальных стриминговых сервисов РФ и СНГ. 

Наша команда занимается развитием музыкальных сервисов на социальных площадках ВКонтакте, Одноклассники и VK Музыка. Мы — один из крупнейших агрегаторов музыкального контента в мире: в поточном режиме лицензируем, обрабатываем и доставляем на площадки терабайты контента и метаданных. Помимо агрегации мы развиваем собственные продукты, позволяющие музыкантам, лейблам и потребителям контента взаимодействовать друг с другом напрямую, минуя сложные партнёрские цепочки.

Сейчас мы разыскиваем самостоятельного ML-инженера, который разберется в текущей документации и наработках и в паре с другим ML-разработчиком будет делать наш продукт лучше.

Стек технологий: PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn, FAISS, DNN.

Чем привлекает наша позиция:

• десятки миллионов уникальных пользователей каждый месяц, хайлоад, высокая нагрузка;
• уникальный спектр задач: в отличие от большинства музыкальных сервисов у нас есть огромная юзерская база, которые сами создают контент и им делятся;
• прямое влияние на результат – все модели работают в продакшн и сразу видишь реальный результат;
• объём данных, с которыми будете работать - терабайты данных;
• возможность работать с музыкой (музыкальные дата сеты и данные), проверять треки и слушать музыку;
• приятные ребята в команде и возможные совместные выезды в Сочи.

Задачи

• разработка движка матчинга аудио и видео в VK;
• реализация технических задач (рефакторинг);
• поддержка существующего проекта;
• работа с высоконагруженным сервисом;
• оптимизация вычислительных ресурсов;
• увеличение скорости обработки данных.

Требования

• опыт в машинном (компьютерном) зрении, анализе аудио или любой другой обработке цифровых сигналов;
• хорошее знание алгоритмов кластеризации;
• навыки промышленной разработки ПО (системы контроля версий, баг-трекеры);
• знание pytorch и DNN;
• опыт в metric learning;
• KNN/ANN;
• FAISS — приветствуется.