Мы продолжаем рассказ о том, как внутри Одноклассников с помощью GraalVM нам удалось подружить Java и JavaScript и начать миграцию в огромной системе с большим количеством legacy-кода. Во второй части статьи мы подробно расскажем о запуске, сборке и интеграции приложений на новом стеке, погрузимся в специфику их работы как на клиенте, так и на сервере, а так же обсудим, возникшие на нашем пути, трудности и опишем решения, помогающие их преодолеть.

Уязвимости в своём коде хочется находить как можно быстрее, а значит нужно автоматизировать этот процесс. Как именно автоматизировать поиск уязвимостей? Существует динамическое тестирование безопасности, существует статическое — и у обоих свои преимущества и недостатки. Сегодня подробно разберёмся со статическим на опыте его применения в Одноклассниках.

Многие слышали название GraalVM, но опробовать эту технологию в продакшене пока довелось не всем. Для Однокласснииков эта технология уже стала «священным Граалем», меняющим фронтенд. В этой статье я хочу рассказать о том, как нам удалось подружить Java и JavaScript, и начать миграцию в огромной системе с большим количеством legacy-кода, а так же как на этом пути помогает GraalVM.

11 декабря в петербургском офисе Одноклассников состоялся ок.tech: QATOK – мероприятие, посвященное обеспечение качества в ИТ проектах и всему, что с этим связанно. К нам в гости пришло более 100 человек. В рамках программы мероприятия, вместе с коллегами из OK, Mail.ru и Qameta Software поговорили про замеры производительности в Android-приложениях, обсудили визуализацию покрытия автотестов, разобрались почему PageObject уже устарел и пришло время его заменить.

Сейчас, кажется, невозможно найти мессенджер без функции звонков. Это удобно для пользователей, потому что все коммуникации можно вести в одном приложении. Если объединить всю доступную в СМИ статистику, то получится, что люди разговаривают через интернет более миллиарда минут в день. И по мере развития технологий растет доля видеосвязи, потому что видео лучше передает эмоции собеседника и позволяет создать эффект присутствия.

Подходит к концу десятилетие, и без преувеличения можно сказать, что одной из основных тенденций этих десяти лет стало повсеместное внедрение анализа данных. От проектирования самолётов до выплавки стали, от вызова такси до умных чайников и говорящих колонок. Рекомендательные системы, компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинное обучение, оптическое распознавание символов, нейронные сети, искусственный интеллект, все эти направления деятельности прочно закрепились в мире информационных технологий и нет ни малейшего повода полагать, что в ближайшее время что-то изменится.

26 ноября в петербургском офисе Одноклассников состоялся ок.tech: Frontend Meetup #2. Вместе с коллегами из Одноклассников, ВКонтакте и Hazelcast поговорили про новый фронтенд OK.RU, сделанный на связке React + Graal, обсудили может ли “Lifting State Up” – один из двенадцати ключевых концепций в официальной документации React, приводить к плохой производительности, а также узнали несколько историй про баги и технические решения, которые были предприняты, чтобы с ними справиться.

Если вспомнить практику анализа данных 10 лет назад и сравнить её с тем, что есть сейчас, то станет очевидно —за это время Data Science проделал гигантский путь. Компьютерное зрение, рекомендательные системы, большие данные, искусственный интеллект — в 2010 эти слова использовались в основном только передовыми ИТ-компаниями. Никто не мог представить, что всего лишь за 10 лет эти технологии изменят мир.