Машинное обучение
Магия машинного обучения Технологии машинного обучения, доступные с чипом M1, открывают множество новых возможностей для работы приложений на Mac. Теперь приложения могут создавать и использовать модели, основанные на больших объёмах данных, чтобы, например, находить изображения ваших друзей и близких на фото и видео, понимать, что вы диктуете, и даже распознавать смех и аплодисменты на аудио. И всё это — молниеносно. А поскольку все данные обрабатываются на устройстве, о конфиденциальности можно не переживать.
Система Neural Engine 16 выделенных ядер системы Neural Engine в чипе M1 могут выполнять невероятное количество операций в секунду — 11 триллионов. Это открывает вам возможности, которые раньше нельзя было даже вообразить. Например, в приложении djay Pro Al можно в реальном времени разделить любой трек на дорожки с вокалом, инструментами и партией ударных.
Оптимизация для машинного обучения Чип M1 разработан с расчётом на использование машинного обучения. Процессор, графический процессор и система Neural Engine предназначены для выполнения задач разного типа, а контроллер машинного обучения распределяет эти задачи таким образом, чтобы добиться максимальной производительности.
Ускорители машинного обучения Два выделенных ускорителя машинного обучения созданы для быстрого перемножения матриц. Они выполняют до триллиона операций в секунду и идеально подходят для применения машинного обучения в задачах, не требующих огромной мощности Neural Engine.