Меня зовут Василий Сизов, я наполовину ML-инженер, наполовину маркетолог, и я нарушил бизнес-правила.
Даже при внедрении новейших технологий бизнес сохраняет определённую консервативность. Сегодня я покажу, как у нас получилось увеличить продажи, отказавшись от репрезентативной выборки покупателей, и попутно расскажу о метриках вроде look-alike, response и uplift. Статья написана по следам моего выступления на Data Fest, но для понятности добавлены лисы и совы.
Соревнование Data Fusion Contest 2022 завершено. Самое время вспомнить, как это было, обсудить онлайн-трансляцию финала и подробно рассмотреть наиболее интересные и яркие решения победителей и призёров во всех категориях.
В этом году участники на практике осваивали матчинг слияние данных транзакций ВТБ – ключевого организатора соревнования, и кликстримов “Ростелекома”, угадывая одних и тех же клиентов с помощью различных инструментов DS, ML и, возможно, капельки интуиции и везения. С помощью инструментов безопасного матчинга data exchange компании Platforma и наработкам ВТБ в части алгоритмов по генерации данных был сформирован синтетический датасет на обезличенных данных от ВТБ и Ростелекома. При этом данные генерировались таким образом, чтобы сохранить необходимую для решения задачи информацию о пользовательском поведении.
Регистрация была открыта с 3 февраля до 15 мая, и уже в ночь с 16 на 17 мая нам были известны победители.
Для участников были проведены тематические воркшопы и митапы. Такие встречи полезны не только для общего развития и будущих проектов, но и для решения конкретных задач прямо здесь и сейчас. Например, на одном из митапов авторы задачи Matching рассказали про основные подходы к решению, разобрали бейзлайн и даже подкинули пару предложений для его улучшения, а на другой встрече участники обсуждали публичные решения и делились своими идеями.
Подобные мероприятия повысили шансы участников не только на победу, но и на получение памятного мерча, ведь в нашем соревновании призы давались как за места на лидерборде, так и за активность.
В 2022 году «бигдатой» никого не удивишь. Эта область компьютерных наук из инновационной и хайповой стала необходимой и привычной. Однако внутри она по-прежнему бурно развивается. Один из восходящих трендов — синергия данных. Объединяя и совместно анализируя данные из разных отраслей, можно сделать много интересного.
Этому подходу, а также более общим вопросам Big Data и Machine Learning была посвящена конференция Data Fusion, прошедшая 14–15 апреля в онлайн-формате. На ней был затронут широкий спектр тем, от маркетинга до свободы воли. Пересказывать конференцию целиком — труд огромный и напрасный. Поэтому под катом поговорим об отдельных интересных докладах, а с остальной программой вы можете ознакомиться самостоятельно.
Финансовая отчетность (ФО) — штука предельно ответственная. Получаемая от бизнеса ФО постоянно нужна банку для организации повседневной деятельности. Но процесс получения важной для нас отчётности омрачается тем, что работа с ФО — это монотонный неэффективный конвейер, на поддержание которого банковские служащие тратят тысячи человекочасов. ВТБ использует электронные инструменты получения ФО, такие как: ФНС, 1С, Коробочное решение распознавания. Это основные направления развития, но сегодня они не покрывают всю потребность в клиентской ФО.
Меня зовут Андрей Ходяков, я работаю с неструктурированными данными в управлении моделирования КИБ СМБ в банке ВТБ. И в этом материале я расскажу, как мы искали и нашли собственное решение для борьбы с рутиной ФО.
Процессы и продукты банка всё время совершенствуются, и в какой-то момент приходит понимание, что рутинные операции нужно автоматизировать. Так случилось и у нас: возникла необходимость в автоматизации обработки текстовой информации. Это не только банковская тенденция — во многих сферах бизнеса сейчас растёт спрос на подобные решения, поэтому мы подумали, что хабровчанам тоже могут быть интересны наши изыскания в этой сфере. Так что сегодня расскажем о том, как работает наш прототип AutoML для распознавания именованных сущностей (named entity recognition, NER). Ну и о том, какие результаты в итоге показала обученная модель.
В последние годы практически все крупные IT-компании заняты созданием экосистем и омниканальных платформ. Есть очень много статей и докладов об их очевидных преимуществах для клиентов и бизнеса, но как это всё устроено изнутри? Как разрабатывать подобные продуктовые решения быстро, гибко и не изобретая велосипеды на каждом шагу? Об этом информации как раз маловато. Вот мы и решили, что белые пятна лучше заполнять историями о собственном опыте, и попробуем сами рассказать, как в ВТБ создавали платформу цифровых продаж.
Привет, Хабр. Меня зовут Максим Мишута, и я расскажу вам про «Платформу исследования рисков». Это проект, реализованный «Иннотехом» для банка ВТБ, я в нём участвовал в роли IT-менеджера.
Хороший специалист обязан быть увлечён своим проектом. Я постараюсь также быть хорошим рассказчиком и увлечь этим проектом вас. Если зайдёте под кат, сможете узнать следующие любопытные (надеюсь) вещи:
• что вообще происходит с IT-инфраструктурой ВТБ;
• как банки зарабатывают на рисках;
• что такое «Платформа исследования рисков»;
• как мы её разрабатывали;
• почему это не было легко.
Data Science и искусственный интеллект (ИИ) — темы важные и интересные. Потому на волне популярности рождаются многочисленные курсы, которые при ближайшем рассмотрении оказываются стоянками инфоцыган. Найти тех, кто разбирается в вопросе и занимается реальными проектами, трудно.
Этот пост посвящён магистерской программе от МФТИ и ВТБ под названием «4И: Искусственный Интеллект и Интердисциплинарные Исследования». О ней расскажут сами организаторы. Они покажут, что ждёт бакалавров в 4И, поделятся видением будущего ML в банковской сфере и поведают о проектах, рождающихся при сотрудничестве математиков и банкиров. Заходите под кат, будет интересно.
Привет, Хабр! Меня зовут Дима Бочкарёв, я IT-лидер стрима «Сквозные бизнес-компоненты ВТБ Онлайн». В этом посте я расскажу, зачем и как мы меняли архитектуру приложения в части истории операций клиентов, с какими проблемами столкнулись и как достигали цели «сделать всё хорошо». Подробности под катом.
Привет! Меня зовут Ренат Шафиев, я с 2008 года работаю в банковской сфере и сейчас занимаюсь нефинансовыми сервисами для мобильного приложения и интернет-банка ВТБ Онлайн. Недавно мы запустили сервис по оформлению билетов на «ВТБ Арену» — он позволяет смотреть афишу мероприятий и оформлять билеты без ввода реквизитов карты, а для прохода на стадион достаточно показать QR-код билета. Хотим поделиться, с какими задачами мы столкнулись, в том числе по клиентскому пути и архитектуре.
25 ноября в 18:30 приглашаем на онлайн-митап. Обсудим, почему Open Source больше не холиварная тема и ему есть место даже в суровом энтерпрайзе.
Состоялся уже третий по счету хакатон ВТБ по разработке – MORE.tech. Масштаб события увеличивается с каждым разом: всего на хакатон зарегистрировалось более 150 команд, из которых три четверти (а точнее, 116 команд) представили свое решение на суд нашего жюри к моменту подведения итогов.
Команды разделились на два трека: в первом — Mobile — организаторы поставили задачу создать мобильное приложение, которое помогло бы начинающим инвесторам познакомиться с современным миром инвестиций в игровой форме. Второй трек — Web: тут речь шла о разработке маркетплейса, который стал бы онлайн-площадкой для работы с датасетами и объединил провайдеров больших данных с аналитиками, дата-сайентистами и клиентами, использующими результаты обработки и визуализации этих данных.
И на всё это — сорок часов!
Кто такой риск-менеджер? Сотрудник, который просчитывает кредитные риски. Это самое простое определение, которое можно встретить в интернете. И это только верхушка айсберга, ведь риски в банке бывают ещё и рыночными, процентными, модельными, операционными, и всеми ими нужно управлять.
Чтобы найти квалифицированных специалистов на это направление, ВТБ создал ШУР — Школу управления рисками, которая работает в семи городах страны. О ней мы рассказали в подкасте «Деньги любят техно» и продолжим под катом.
В среде «взрослых» разработчиков есть предубеждение, что проекты, которые сделаны школьниками несерьёзные и вообще не дело это — давать детям настоящую разработку. Так вот у ВТБ другое мнение. Мы работаем над поддержкой молодых талантов, помогаем им развиваться и считаем, что именно созданные школьниками и студентами наработки в будущем помогут развитию российской экономики.
Ниже о проекте Buy Or Sell Service (или скромно BOSS), который был создан командой школьников при поддержке ВТБ и представлен на конкурсе «Большие вызовы» от образовательного центра «Сириус» расскажут непосредственные участники. Представляем молодых разработчиков: Фёдора Томилова, Данилу Ушакова, Глеба Зуева, Елизавету Пушкарёву и Виталия Бабанского.
ВТБ и «Магнит» провели хакатон для UI/UX-дизайнеров, маркетологов и аналитиков. Победители хакатона разработали приложение для экономии времени при покупках в супермаркете, виртуального питомца, чтобы накормить которого нужно отсканировать камерой смартфона чек из «Магнита», а также цифровые чеки с аналитикой покупок. Подробности о проектах от их создателей читайте под катом.
Привет, Хабр! В этом посте мы, команда ВТБ, хотим рассказать о своей поездке на саммит молодых учёных и инженеров «Большие вызовы для общества, государства и науки» в Сочи. На мероприятие съехалось более 500 студентов и аспирантов из разных регионов России. Было интересно пообщаться с ними и понять, в каком направлении движутся самые свежие технологические мысли. Под катом — самое интересное из того, что привезли на саммит эксперты ВТБ, а также полезные советы по взаимодействию IT с бизнесом, секреты успешного стартапа и впечатляющие конкурсные работы финалистов «Больших вызовов».
Привет, Хабр! Команда ВТБ запустила серию подкастов о передовых решениях финтеха «Деньги любят техно». Журналист, технологический обозреватель Марина Эфендиева будет обсуждать с экспертами банка, рынка, учеными и бизнесменами перспективы и сложности финтеха: внедрения технологий на основе Big Data, машинного обучения, искусственного интеллекта, вопросы кибербезопасности и защиты данных, перспективные технологические специальности, голосовых помощников и многое другое.
В первом выпуске заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик и директор Физтех-школы прикладной математики и информатики д.ф.-м.н. Андрей Райгородский обсуждают, почему банки в России так любят Data science, можно ли стать дата-сайнтистом за три месяца и где учиться, чтобы создать успешную карьеру. Под катом основные темы этой беседы и ссылка на сам подкаст.
Привет! Меня зовут Артем Ивлев, и я занимаюсь архитектурой идентификации клиентов банка ВТБ. Наша задача — ответить на вопрос, кто использует наш банковский сервис: мобильный или интернет-банк, голосового помощника или просто один из многочисленных офисов. Для этого есть множество инструментов — и я хочу рассказать про становление одного из них.
Ежегодная конференция ВТБ по Data Fusion, оправдывая своё название, собрала самых разных людей с очень интересными идеями. Общепринятое значение термина Data Fusion – объединение нескольких источников данных и их обработка, в результате которой получается нечто более полезное, чем могли бы дать эти источники по отдельности. В этой статье – о том, что запомнилось больше всего и привлекло наибольшее внимание с точки зрения Data Science.
Привет, Хабр! Меня зовут Станислав Маскайкин, я архитектор аналитических систем ВТБ. Сегодня я расскажу о том, почему мы перевели нашу систему подготовки отчётности с Oracle SuperCluster на российскую Arenadata DB. Как мы выбирали решение, почему не взяли чистый опенсорс, а также о некоторых результатах такой миграции — под катом.
