Разработка

«Здравствуйте! Я робот-помощник <службы доставки>. Звоню Вам для подтверждения заказа, который оформлен на номер <number>. Он же будет контактным для курьера. Вы подтверждаете номер для заказа <number>?».

Меня зовут Дмитрий Лупонос. Я программист 1С, который любит интеграции со сторонними сервисами (да, я существую). Я веду задачи, которые иногда касаются управления голосовым роботом. И да, это не спам, а совершенно добровольное согласие пользователя, который самостоятельно ставит галочку в поле «Звонки от робота».

С начала пандемии число пользователей доставки выросло лавинообразно. «По-старинке» через колл-центр работать становится неэффективно и затратно, поэтому бизнес ищет новые решения. Одно из таких – первичный звонок после заказа голосовым роботом, который проговаривает данные заказа и уточняет некоторые детали.

После предыдущей статьи, предлагаю отойти от 1С, и посвятить время анализу достаточно сложного сценария звонка.

Тестирование сетевых приложений разделяется на несколько взаимосвязанных этапов и значительно зависит от корректности работы API. Нередко API публикует большое количество методов, манипулирующих объектами хранилища данных, часть из которых защищено механизмами авторизации. Тесты включают в себя последовательность операций по созданию-изменению-удалению объектов и могут состоять из большого количества запросов, которые предпочтительно проверять без участия тестировщика. В этой статье мы обсудим различные подходы к автоматизации тестов API с использованием Postman, Rest Assured и Karate DSL.

Как написать программу, чтобы победить на конкурсе плохого кода? Этот вопрос я задал сам себе, когда прочёл о необычном челлендже на форуме reddit. Да, вы правильно поняли. Это статья не о чистом коде и правильных тестах. Но здесь не будет и речи о плохом, заурядно плохом коде, том коде, который мы очень часто видим в наших проектах. Я расскажу об экстремальном, невообразимом, гениально плохом коде, коде, который использует те возможности джавы, о которых вы, скорее всего, и не догадывались, и те приёмы, которые вы никогда не встретите в обычных проектах. Сможете ли вы использовать эти приёмы на практике? Думаю, нет. Если вы прагматичный человек, то сэкономите своё время и остановитесь. Не читайте эту статью. Однако если вы хотите немного отвлечься от повседневной рутины, увидеть и узнать что-то новое о нашем любимом языке Java, - милости просим!

Всем привет. Как вы все знаете после определенных событий у нас случился ресурсный кризис. И появился запрос на оптимизацию потребляемых ресурсов.

Темой и станет оптимизация потребления ресурсов микросервисов и уменьшение времени выполнения наших запросов.

Компания Ростсельмаш, сливает данные своих клиентов.

Сегодня хочу поделиться своим мнением и опытом использования, сервисом картирования от компании Ростсельмаш.

У компании есть сервис под название Agrotronic. Который позволяет отлеживать данные по картированию. Для того, чтобы пользоваться их сервисом нужно купить датчики на комбайны, стоимостью от 500 т.р. шт. Поставить их на комбайн и когда техника будет убирать урожай на полях, на сайте будет отображаться в какой части поля, какая урожайность.

На пути от наблюдаемой системы до пользователя DataDog (здесь и далее - DD) метрические данные неизбежно проходят несколько этапов агрегации. Это означает, что в момент чтения метрик пользователь DD оперирует не конкретными значениями, а их агрегатами. Теоретически возможно записать в DD метрики таким образом, чтобы они в итоге не были подвержены агрегации, но это не имеет смысла и противоречит самой концепции DD.

В этой статье рассмотрим, как реализовать аутентификацию с помощью централизованного сервера авторизации (Authorization Server) и API-шлюза (API Gateway).

В первой части статьи мы рассмотрели основные и порождающие шаблоны и особенности их реализации на Dart. Теперь пришло время поговорить о структурных шаблонах и о их реализации с использованием синтаксических конструкций языка Dart и возможностей стандартной библиотеки. Мы будем стараться исключать возможности, предоставляемые такими сущностями языка как символы и рефлексия (пакет dart:mirrors), поскольку они не поддерживаются во Flutter (но обозначим возможные их применения при использовании Dart для бэкэнда), предпочитая использовать кодогенерацию во всех ситуациях, где это возможно.

Итак, вы приняли решение автоматизировать ввод первички, кого же выбрать?

Беглый просмотр интернета выявит более 20 компаний, которые так или иначе занимаются распознаванием документов. Как определить, на кого обратить внимание?

Несколько открытий и советов от человека, который достаточно глубоко погружался в тему распознавания в процессе реализации подобных проектов для своих заказчиков.

Хочу очень кратко рассказать, на каких принципах построены современные нейронные генераторы картинок, чтобы немножко разбавить флёр волшебства и магии, который окружает публичное обсуждение результатов их работы. Для того, чтобы понимать перспективы собственных профессий в мире, где похожие генераторы производят вообще все виды электронных артефактов (видео, тексты, программы, 3D-модели и так далее), – а этот мир нас, безусловно, ожидает в самом ближайшем будущем – надо понимать, что за генерацией стоит довольно простая математика на основе данных, которые ввели клавиатурой и мышкой и закачали в интернет люди.

(Должен сразу предупредить, что для специалистов текст окажется может оказаться смехотворным. Например, я полностью опускаю детали применения градиентного спуска при обучении, вообще не упоминаю слои в нейронках, уже не говоря о развёртках или там, рекурренции. Также я ловко обхожу вопрос довольно значительного различия между классической многослойной архитектурой и трансформерами. Мне кажется, что это детали реализации, хотя в них, конечно, и вложены мегалитры программистской крови. В общем, если вы работаете в этой области, то вам может быть не очень интересно, зато мне будет интересно прочитать ваши комментарии, чтобы улучшить статью и сделать её ещё более простой и понятной.)

Приветствую всех.

В этом посте я расскажу о назначении и устройстве небольшой, но полезной утилиты plexus, работа над исходной версией которой недавно завершилась. Утилита написана на C++, но этот материал будет интересен не только и не столько пишущим на плюсах, но и тем кто имеет отношение к сетевому программированию.

Небольшая ремарка.

Все мы видим как радикально изменила мир цифровая революция. Весь мир, без преувеличения, переселился в Интернет. Первыми были ученые и программисты, за ними последовала продвинутая молодежь, далее пришел бизнес и все закрутилось. Реклама, бурное развитие социальных сетей, появление IT гигантов. С опозданием и скрипом, чертыхаясь, порой как слон в посудной лавке, подтянулось и государство. Однако, если в 90-х и 00-х Интернет был своеобразной территорией свободы и даже анархии, то теперь он все больше становится похожим на Матрицу, ну или некоторое множество её вариаций. Парадокс в том, что Интернет задумывался как децентрализованная система, но в социальном его воплощении движется в сторону гиперцентрализации. Торрент, Tor, криптовалюты это скорее история ярких бунтов на корабле подтверждающих неоднозначность его курса. Причин такому развитию много, но главная пожалуй в том, что Сеть при всех возможностях расширяющих социальные границы это еще и гигантские возможности по сбору и анализу информации, и как следствие торговля и манипулирование информацией и даже формирование информационных потоков. И все это умножается с развитием ИИ. Даже посто чувствовать себя рыбкой в аквариуме не очень приятно, не говоря уже о прочих угрозах. Виртуальная реальность, хоть и является проекцией реальной жизни, но сильно обделяет нас одной важной естественной возможностью из реального мира. Это возможность устанавливать и развивать связи без посредников. Распределенные системы построенные на peer-to-peer связях в социальном сегменте Сети пока скорее экзотика. Исключение разве что криптовалюты. Тем не менее непрерывные скандалы с утечками персональных данных, слежками, блокировками, модерациями и манипуляциями в социальных сетях, на мой взгляд формируют соответствующий социальный запрос. С чисто технической стороны, одним из препятствий тормозящим многие годы широкое развитие распределенных систем является все никак не уходящий IPv4 и порожденный им NAT. Собственно об этом мы дальше и поговорим. Кому интересно съедаем красную пилюлю и отправляемся в суровый Зион. Синяя пилюля вернет вас назад в мир сладких грез.

Описывается, как можно инициировать автообновление клиентов Spring Cloud Config Server без использования Spirng Cloud Bus или какой-либо иной вспомогательной технологии в качестве посредника

Я — Тим, разработчик в Гудитворкс. Когда мы делали приложение-гид по ресторанам, мне нужно было анимировать карусель карточек. На упрощенном примере я покажу, как во Flutter сделать такую интерактивную карусель. В конце рассказа — ссылка на репозиторий с полным кодом примера.

За иллюстрацию к статье спасибо DALL·E

Спорить плохо, но раз уж всё равно все спорят, то почему бы не делать это конструктивно и продуктивно :)

Лайфхак как успешно убеждать датасайентистов по результатам A/B тестирования. Работают такие аргументы:

Товарищи! PyCon Russia 2022, о необходимости которого все время говорили большевики питонисты, совершился! 30 и 31 июля в Москве состоялась самая долгожданная, уютная и душевная конференция для python-разработчиков и специалистов data science и ml. Мы выдохнули и спешим рассказать, как это было. 

Не секрет, что этот год для организации IT-движух выдался трудным (как, впрочем, и предыдущие два). Кто-то уже релоцировался, кто-то в процессе, а кому-то участвовать не позволила религ обстановка в стране… Поэтому мы невозможно рады, что наш PyCon Russia состоялся! Спикеры были крутые, доклады классные, а участников оказалось ничуть не меньше, чем в более спокойные годы. Спасибо всем, кто в нас поверил, – вместе мы опять сделали тусовку незабываемой. А теперь к сути. 

На данный момент Python является самым популярным языком программирования, который применяется для анализа данных или в машинном обучении. Сильными сторонами Python являются его модульность и возможность интегрироваться с другими языками программирования.

В науке о данных разведочный анализ данных (exploratory data analysis, EDA) является самым важным этапом в проекте и занимает около 70-80% времени всего проекта. Такой анализ позволяет изучить какие-то свойства данных, найти в них закономерности, аномалии, очистить их, подготовить и построить начальные модели для дальнейшей работы. На этом этапе можно определить вид распределения, оценить основные его параметры, обнаружить выбросы, построить матрицу корреляции признаков и т.д.