В полку LLM прибыло: недавно специалисты из Французского национального центра научных исследований объявили о релизе новой большой языковой модели под названием BLOOM. Обсудим её перспективы в этой статье, а ещё поговорим о разумности LLM и общих проблемах ИИ.
Как давно вы смотрели на звёзды? В городе их, за многоэтажками и искусственным освещением, уже и не увидишь. 10 000 лет назад, когда наши предки, вооружившись каменными топорами, начинали строить цивилизацию, звёзды были всего лишь частью ландшафта. Но и тогда они притягивали взоры и беспокоили воображение своей бесконечностью. Сегодня мы знаем (вернее думаем, что знаем) что такое звёзды. Сегодня мы уже приручили атомную энергию, покатались на Луне и планируем колонизировать Марс. Сегодня мы обладаем технологиями, которыми 10 000 лет назад могли обладать только боги, да и то только в воображении обкуренных шаманов. За мгновение по меркам вселенной, мы достигли невероятного могущества. Но стоит посмотреть на ночное небо, забитое бесконечным количеством огромных термоядерных реакторов, как наше самомнение вместе с нашим могуществом начинают блекнуть.
В 1967 году советский физик Николай Кардашев, предложил шкалу классификации цивилизаций. Шкала очень простая:
Цивилизация 1 типа - потребляет всю энергию, получаемую планетой от ее светила (уровень зародыш). Такая цивилизация колонизирует местную систему.
Цивилизация 2 типа - потребляет энергию, излучаемую ее звездой (уровень нуб). Эта цивилизация уже контролирует потоки энергии свой звёзды и возможно вполне готова к межзвёздным перемещениям.
Цивилизация 3 типа - контролирует энергию всей галактики (продвинутый юзер). Как это может выглядеть не понятно вовсе.
Ну и можно добавить.
Цивилизацию 4 типа - потребляет энергию всей вселенной (уровень бог).
Многие релоцирующиеся айтишники сейчас стараются подобрать такой вариант, чтобы платить со своего дохода не эти ваши европейские налоги >50%, а что-нибудь более «приемлемое». Разбираемся, что в этом стремлении может пойти не так (спойлер: всегда советуйтесь с налоговыми юристами и поменьше пишите про себя всякое в Твиттере).
В данной статье приведен скоуп информации о том, что взять за основу, чтобы развернуть свой домашний Linux-сервер и систему визуализации на нем, используя MQTT в качестве транспорта с оконечного оборудования.
Многие статьи или инструкции, которые есть в интернете, в части работы с Influx и Telegraf – имеют отношения к довольно старым версиям рассматриваемого ПО, в виду чего у меня ушло какое-то время, чтобы со всем разобраться. Хотелось бы оставить небольшое обновление по инструкциям здесь, возможно, они помогут кому-то сэкономить время и нервы, так как информация агрегирована в виде summury моего погружения в реализацию данного решения.
Новый ИИ от Колумбийского университета наблюдает за физическими явлениями и раскрывает соответствующие переменные. Именно они и стали неожиданностью. Подробности и код — к старту нашего флагманского курса по Data Science.
Работа по специальности: можно ли сломать систему?
Как команда из сферы нефтепереработки открыла свой R&D стартап и что из этого получилось. Следует ли биться головой об лёд, пытаясь достигнуть успеха в изначально выбранном направлении, и как высоко можно забраться?
Мы продолжаем изучать возможности и ограничения оборудования Maipu Communication Technology. В предыдущем материале мы уже рассказали, что это за производитель и что его маршрутизаторы умеют в части DMVPN. Сегодня речь пойдет о VXLAN/BGP/EVPN-фабрике для центров обработки данных.
Недостаток централизованных систем — наличие уязвимостей. Взлом серверов приводит к краже средств и личных данных пользователей. А в децентрализованных системах хранение информации обеспечивается самими участниками. Их называют узлами, нодами или валидаторами. Они поддерживают целостность и безопасность сети. Однако блокчейны также имеют уязвимости. Один из способов нарушить работу системы — атака затмения. Впервые ее описали в 2015 году для одноранговой сети Bitcoin.
Коллега вчера разместил в канале для обмена знаниями пару любопытных статей про тестирование ML-систем (раз и два). Тема мне крайней близкая и интересная - вот, например, моё выступление на митапе LeanDS про тестирование новых версий ML-систем, а вот видео с прошлого датафеста про оценку медицинских ML-систем.
Посты достаточно интересные, порекомендовал бы их прочитать, посмотреть информацию по ссылкам и подумать над тем, что у вас уже есть, а что можно было бы внедрить. А я бы хотел обсудить и развить две темы, связанные с тестированием - множественное тестирование и тестирование данных.
1 сентября 2022 года вступают в силу поправки в 152-ФЗ О персональных данных. Изменения внесены Федеральным законом от 14.07.2022 N 266-ФЗ и носят самый масштабный характер с 2011 года. Можно сказать, что уже с сентября существенным образом будут изменены требования к обработке персональных данных как сотрудников, так и иных лиц. При этом данные изменения касаются практически всех лиц, работающих с персональными данными.
Сколько себя помню, постоянно на всех конференциях, митапах и встречах транслировалось число 75%. Именно такова доля неудачных проектов внедрения CRM-систем. И всё вроде бы гладко в этом тезисе, кроме трёх нюансов:
1) я себя помню довольно давно — потому что как минимум 17 лет самолично разрабатываю CRM и веду интеграционные проекты;
2) впервые это число всплыло году так в 1998, тогда оно достигало даже 83%;
3) CRM-системы и проекты их внедрения радикально изменились.
Экспертам, конечно, трудно проанализировать новую статистику — они заняты заказными исследованиями. Моя личная статистика на массиве более 7000 клиентов показывает, что 75% — это уже доля удачных внедрений. И даже больше. Причина простая: CRM это настоящий стандарт XXI века, просто мы об этом не задумываемся. Проверим?
Свежий релиз браузера Brave (v1.40) расширяет возможности простого в использовании и безопасного Кошелька Brave. Теперь он предоставляет пользователям доступ к большему количеству блокчейнов и децентрализованных приложений прямо из браузера безо всяких дополнительных расширений.
