Разработка под Windows *

В предыдущей статье я разбирал проблемы Bonfire и причины, по которым он не очень подходит для сложных игр. Несмотря на то, что чистый Flame намного легче, там тоже не всё так гладко. В этой статье я поделюсь своими рецептами увеличения производительности игры и распишу причины, почему это работает. Хочу сразу заметить, что среди этих рецептов нет серебряных пуль, и маловероятно получить существенный буст, применив только что-то одно. Однако в комплексе они достаточно эффективно работают – проверено часами медитации над CPU-профайлером.

Вывод HTML-дерева из локального файла в окно программы-оболочки «Windows PowerShell» версии 5.1 (или в окно программы-оболочки «PowerShell» версии 7) с помощью скрипта на языке PowerShell в операционной системе «Windows 10». Используется библиотека «HTML Agility Pack».

В качестве упражнения в алгоритмах и структурах данных рассмотрено несколько способов обхода и вывода HTML-дерева: NLR (прямой с приоритетом обхода потомков слева направо), NRL (прямой с приоритетом обхода потомков справа налево), LRN (обратный). Примеры практической реализации.

Как получить и использовать библиотеки «HTML Agility Pack» и «AngleSharp» для создания простого парсера HTML в скрипте для программ-оболочек «Windows PowerShell» версии 5.1 и «PowerShell» версии 7 в операционной системе «Windows 10». Приведен простой пример кода для обеих библиотек.

Tkinter - это та библиотека, с которой на начальных этапах изучения языка python знакомились все, но обходили стороной по разным причинам. Сейчас я предлагаю вернуться назад, немного поностальгировать и открыть для себя в разы больше фич библиотеки.

ВАЖНО! Tkinter - не лучшее решение для создания больших приложений. И по большей части эта статья нацелена на начинающих программистов, которые уже имеют представление о библиотеке и хотят рыть дальше.

Если вы плохо знакомы с Tkinter, вот прекрасный курс, рекомендую >>>

Приветствую всех.

В этом посте я расскажу о назначении и устройстве небольшой, но полезной утилиты plexus, работа над исходной версией которой недавно завершилась. Утилита написана на C++, но этот материал будет интересен не только и не столько пишущим на плюсах, но и тем кто имеет отношение к сетевому программированию.

Небольшая ремарка.

Все мы видим как радикально изменила мир цифровая революция. Весь мир, без преувеличения, переселился в Интернет. Первыми были ученые и программисты, за ними последовала продвинутая молодежь, далее пришел бизнес и все закрутилось. Реклама, бурное развитие социальных сетей, появление IT гигантов. С опозданием и скрипом, чертыхаясь, порой как слон в посудной лавке, подтянулось и государство. Однако, если в 90-х и 00-х Интернет был своеобразной территорией свободы и даже анархии, то теперь он все больше становится похожим на Матрицу, ну или некоторое множество её вариаций. Парадокс в том, что Интернет задумывался как децентрализованная система, но в социальном его воплощении движется в сторону гиперцентрализации. Торрент, Tor, криптовалюты это скорее история ярких бунтов на корабле подтверждающих неоднозначность его курса. Причин такому развитию много, но главная пожалуй в том, что Сеть при всех возможностях расширяющих социальные границы это еще и гигантские возможности по сбору и анализу информации, и как следствие торговля и манипулирование информацией и даже формирование информационных потоков. И все это умножается с развитием ИИ. Даже посто чувствовать себя рыбкой в аквариуме не очень приятно, не говоря уже о прочих угрозах. Виртуальная реальность, хоть и является проекцией реальной жизни, но сильно обделяет нас одной важной естественной возможностью из реального мира. Это возможность устанавливать и развивать связи без посредников. Распределенные системы построенные на peer-to-peer связях в социальном сегменте Сети пока скорее экзотика. Исключение разве что криптовалюты. Тем не менее непрерывные скандалы с утечками персональных данных, слежками, блокировками, модерациями и манипуляциями в социальных сетях, на мой взгляд формируют соответствующий социальный запрос. С чисто технической стороны, одним из препятствий тормозящим многие годы широкое развитие распределенных систем является все никак не уходящий IPv4 и порожденный им NAT. Собственно об этом мы дальше и поговорим. Кому интересно съедаем красную пилюлю и отправляемся в суровый Зион. Синяя пилюля вернет вас назад в мир сладких грез.

Я пишу небольшие скрипты для работы в программах-оболочках «Windows PowerShell» версии 5.1 и «PowerShell» версии 7 в операционной системе «Windows 10». Иногда тянет подсветить текстовый вывод в консоль разными цветами. В этой статье я хочу рассказать о паре грабель, на которые можно при этом наступить.

Обзор двух устаревших методов преобразования кода на языке HTML в объект (HTML-парсер) на скриптовом языке PowerShell в операционной системе Windows 10.

Работая со студентами я заметил, что нередко от изучения некоторой области отталкивает не столько сложность непосредственно разработки, сколько проблемы, связанные с настройкой рабочей среды и тестового окружения. Особенно остро эта проблема стоит при низкоуровневой разработке, в частности, драйверов ядра ОС Windows. Данная публикация содержит подробное описание процесса создания, запуска и отладки простейшего драйвера Windows.

Я часто заморачиваюсь на тему минимизации размера своих GUI приложений. Прошлая моя статья была про Nuklear. Но сейчас захотелось более современных технологий. Чтоб HTML5, CSS3 и PHP. Чтоб приложение ни от чего не зависело, т.е. построено по принципу "всё включено". И чтоб конечный размер приложения не превысил 2 МБ. Получится ли?

В Linux я часто пользуюсь утилитой df. Мне её очень не хватает в Windows, а искать аналоги лень. Так что было сделано волевое решение сделать свою, на РНР 5, с бутстрапом и JQuery.

Практика CI/CD широко распространена в современном мире и представить ручной деплой у FAANG с их бесчисленными ежедневными изменениями просто невозможно. То же будет справедливо и для продуктовых компаний: десятки ручных деплоев в день вытянуть можно, но это потребует колоссальных ресурсов.

Освоить эту практику можно дома, в среде, где что-то сломать не страшно, ведь всегда можно начать все с самого начала. В этом гайде рассмотрим как развернуть и настроить Jenkins в Docker, как создать агентов для сборки, а еще запушим образ в приватный Nexus.

В прошлый раз мы рассмотрели, что такое синхронное программирование, и с какими проблемами с ним сталкивается разработчик. На примере простого сервера с блокирующими сокетами мы увидели, что в синхронно выполняющейся программе все инструкции выполняются строго по очереди, и если встречается системный вызов ввода-вывода, то он может полностью остановить выполнение программы на довольно продолжительное время — пока не завершится. Весь этот период процессор простаивает в ожидании, хотя мог бы выполнять другие задачи, которых накапливается немало. В результате сервер одновременно может обрабатывать только одно подключение. Чтобы перейти ко второму, предыдущее должно быть закрыто.

Решить проблему многозадачности можно стандартными средствами вытесняющей многозадачности: процессами или потоками. Но тут разработчик сталкивается с достаточно серьезными трудностями. Процессы требуют дополнительных ресурсов на свое обслуживание, а потому невыгодны. А потоки влекут за собой множество трудноотлавливаемых и сложновоспроизводимых багов, из-за чего требуется долгая и кропотливая дополнительная работа по синхронизации потоков. В результате мы становимся перед выбором: или дополнительные расходы на железо, или дополнительные расходы на программистов.

Но, к счастью, существует и третий вариант — кооперативная многозадачность с помощью системного вызова select и его аналогов (poll, epoll и других). Он позволяет мультеплексировать несколько задач в одном потоке выполнения и в сущности является обычной синхронной программой. А потому никаких дополнительных трат процессорного времени и времени разработчиков не требуется.

Во второй части нашего похода за сокетами мы от теоретического их рассмотрения перейдем к практике. Мы разберемся, чем плохи блокирующие сокеты, как решить проблему одновременной обработки соединений с помощью процессов, и почему потоки использовать лучше. Попутно разберемся с проблемами синхронизации потоков и зачем нужен GIL. В конце нам должно стать понятно, что с процессами и потоками нужно уметь работать, но никогда не стоит их использовать в реальных проектах, а применять вместо них системный вызов select и асинхронность.

Дабы исчерпать до дна тему сокетов в Python я решил изучить все возможные способы их использования в данном языке. Чтобы всех их можно было испытать и попробовать на зуб, были созданы 19 версий простого эхо-сервера: от примитивного использования класса socket до asyncio. Блокирующие и неблокирующие сокеты, процессы и потоки, select'ы и selector'ы, коллбеки и сопрограммы — все эти темы расположены в эволюционном порядке, чтобы один пример плавно перетекал в другой.

Отдельно разобрано появление асинхронности в Python. На примерах детально показано, как и зачем появились итераторы, из них — генераторы, сопрограммы. Ближе к концу построен учебный макет библиотеки asyncio с минимально необходимым кодом, чтобы любой (даже такой, как я) смог разобраться, как на самом деле устроена асинхронность, как там все внутри работает.

Пишу подробно, чтобы случайно чего не пропустить. Поэтому понятно должно быть всем.

Надежные и постоянно меняющиеся пароли - это здорово. Особенно когда они меняются и на Wi-Fi роутере и WPS на нем вообще отключен. В этом посте: сколько занимает перебор WPS pin и есть ли у этого практическое применение? А еще напишем программу для брутфорса на C#

Это стандартизированные методы реализации и вызова функций.

Соглашение о вызовах опредяют как функция вызывается, как функция управляет стеком и стековым кадром, как аргументы передаются в функцию, как функция возвращает значения.