Все потоки

Найм разработчика без понимания IT-сферы - страшный сон любого эйчара-гуманитария. Как профессионально оценить специалиста? Может быть, подучить пару языков? Закончить экстремально быстрый интенсив по специализации фулстека?

Эта статья посвящается всем разработчикам, тестировщикам, маркетологам и проджект-менеджерам, которые по 8 часов в день сидят за компьютером без движения. Наша работа — это монитор, мышка, клавиатура и не всегда удобное кресло. Здоровье от такой жизни страдает, зрение падает, а спина болит. С этим явно нужно что-то делать. Обычно в этом блоге мы рассказываем о разработке — но в этот раз сделаем исключение. Поговорим о том, как сохранить здоровье.

Этот материал для тех, кто хочет эффективно погружаться в проекты большого масштаба и следить за состоянием их здоровья. В статье расскажу, как максимально быстро разобраться в стандарте OMG Essence и начать применять его в работе.

В первой части будет немного об истории создания, концепции и преимуществах стандарта, а во второй — конкретные шаги, чтобы оперативно погрузиться в проект любого масштаба и сложности или быстро проверить здоровье проекта с помощью стандарта.

Примечание: Вполне вероятно, что пользоваться китайским «железом» нам придётся в разы чаще, чем раньше. Есть ли среди разнообразного по качеству оборудования достойные решения? Чтобы выяснить это, перевели для вас обзор сервера Inspur. Спойлер: машинка получилась весьма неплохой и однозначно заслуживающей внимания тех, кто планирует закупать «железо» из Поднебесной. 

Сегодня у нас на очереди обзор Inspur NF5180M6. Это сервер Inspur в форм-факторе 1U с поддержкой двух процессоров Xeon поколения Ice Lake. Поехали!

ТОП-3 ИБ-событий недели по версии Jet CSIRT

Сегодня в ТОП-3 — бэкдор, который шпионит за пользователями устройств на базе Mac, новый шифровальщик Luna, подробности апрельской атаки группировки Conti на правительство Коста-Рики. Новости собирал Александр Ахремчик, ведущий аналитик центра мониторинга и реагирования на инциденты ИБ Jet CSIRT компании «Инфосистемы Джет».

Подробнее читайте под катом.

Пошаговая инструкция о том, как установить и использовать расширение PostGIS для PostgreSQL в Docker.

Включает в себя: установка и настройка Docker-контейнера, загрузка данных в базу данных, извлечение и визуализация данных, анализ геоданных с помощью PostGIS функционала.

Тестирование — один из важнейших процессов в разработке. Однако без измерения его эффективности сложно сказать, насколько продуктивно и правильно работают тестировщики. Главный инженер-тестировщик Группы «Иннотех» Павел Петров поделился метриками, которые используются в рабочих проектах.

В публикациях о различных уязвимостях и инцидентах информационной безопасности часто встречается аббревиатура CVE. CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) – это список известных уязвимостей и дефектов безопасности. Рассмотрим, что он из себя представляет и какие дефекты безопасности из него были востребованы у хакеров в 2021 году.

На хакатоне создали конструктор умного дома, приложение для спортсменов, сервис для молодежи Арктики и дневник для достижения поставленных целей. Победителями стали команды из Москвы, Ярославля и Омска

В Мурманске завершился НТИ-хакатон «Умный город». Он проходил 14-15 июля в рамках I Всероссийского молодежного форума «Умный город: Наше будущее — Новые лица» в онлайн- и офлайн-форматах.

В хакатоне приняли участие более 220 человек (56 команд) из 50 городов страны. Всего на хакатон подали более 580 заявок. До финального этапа дошли 46 команды, которые загрузили свои решения на платформе.

Привет, Хабр!

Структурированные данные – хорошо, а полуструктурированные – не проблема. Формат json хоть и является очень популярным, однако не очень удобен для анализа, особенно если данных много, и они разделены на отдельные файлы.

Разберем преобразование множества json файлов различной структуры в привычный аналитикам pandas.DataFrame.

Лето 2022 года по-настоящему жаркое, и речь не только о погоде: в последнее время в нас, как и в других хостеров, летят DDoS-атаки в сотни Гбит/c практически каждый день. Зачастую отбить атаку на свой личный сайт не составляет большого труда. Но что делать, если ты хостер и надо одновременно защищать сотни тысяч сайтов?

Сегодня мы хотим рассказать как раз об этом :) 

Это вторая статья, посвященная графовой базе данных Neo4j. Первую статью о моделировании схемы данных можно почитать тут: https://habr.com/ru/post/677296/

Суть статьи — небольшое практическое отступление до того, как мы разберем новые концепции в Neo4j.

Мы продолжаем сражаться с шаблонным кодом в табличных экранах iOS-приложений. 

В предыдущих статьях мы описали мотивы и подход, используемый для решения проблемы дублирования кода из контроллера в контроллер. Также мы показали детальную реализацию и возможности использования источника и провайдера данных для таблиц, которые позволяют ускорять разработку табличных экранов за счет переиспользования реализации протокола `UITableViewDataSource` в соответствии с принципами SOLID.

Однако, помимо источника данных для таблиц, почти в каждом экране надо реализовывать  делегат (табличный делегат или делегат коллекции). Его методы вызываются при взаимодействии пользователя с таблицей или коллекцией, например при нажатии на ячейку.  А значит, он тоже, как и источник данных, является причиной насыщения проектов шаблонным кодом.

В этой статье рассмотрим, как избавиться и от такого кода. 

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Харчиков, я развиваю и сопровождаю Platform V Pangolin в СберТехе. Pangolin ― реляционная СУБД, созданная нами для хранения и обработки данных в высоконагруженных приложениях.

В статье я расскажу, как объединить высокую скорость обработки транзакций и безопасность хранения данных, а именно о реализации функции прозрачного шифрования данных внутри нашей СУБД. Кому эта тема интересна ― прошу под кат.

Довольно популярно мнение, что раньше люди жили лучше. Причём буквально — жили в более хороших условиях. И что плотная застройка, которую принято звать человейниками — феномен исключительно нашего времени. А раньше был простор, природа и красота.

Вообще лично меня этим часто беспокоят по историко-религиозной части. Мол, сейчас в квартирах духи и домовые жить не могут, и вообще сакральность дома не ощущаешь, квартира — мёртвая бетонная коробка, а вот раньше-то...

Ну и решил я как-то посмотреть что было раньше, и увидел, что по сути всё было точно также как и сейчас.

В один из зимних вечеров я сидел дома, читал замечательную книжку «Android-программирование для профессионалов» и наткнулся на главу про Accessibility. Раньше я об этой теме не задумывался: клал null в поле contentDescription и жил себе спокойно. Но когда узнал, как слабовидящие люди пользуются смартфоном, у меня появилось желание погрузиться в тему доступности глубже.

Рассказываю, как адаптировать приложение для людей с ограниченными возможностями и так ли это трудозатратно, как кажется.

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о новостях из мира Data Science. За пару последних  месяцев как отечественные, так и зарубежные компании представили много всего интересного. Отличились и студенты, обучающиеся профессии «Data Scientist Pro», — они разработали нейросеть, которая написала сценарий для сериала СТС «Сидоровы». 

Но есть и другие новости из мира машинного обучения и нейросетей. Так, мы изучили новинки и выбрали несколько, на наш взгляд, самых любопытных проектов. Понятно, что подборка субъективная, но интересна она будет самому широкому кругу читателей, связанных с Data Science. Если у вас есть что добавить, то расскажите в комментариях — обсудим.

Хомяки приветствуют вас друзья!

Сегодняшний пост будет посвящен работе с выжигаемым фотополимером. В процессе напечатаем модель на 3D принтере, а затем превратим ее в изделие из металла. Будем лить серебро, бронзу и латунь. Посмотрим на сколько важен режим прокалочного цикла и к чему может привести его нарушение. Выжигаемый фотополимер оказался довольно специфичным в отличии от инжекторного воска, что требует понимания многих протекающих там процессов.

Известно множество практик борьбы с выбросами во входных данных – применяются  как статистические методы, так и ML/DL-подходы. Каждый специалист по анализу данных использует их в процессе предобработки данных. Однако часто при этом  отсеиваются исключительно ценные замеры, которые на самом деле выбросами не являются, а представляют собой редко встречающиеся состояния измеряемого объекта или процесса.

 "А стоит ли возиться с этими "редкими" состояниями?", – спросит нас любознательный читатель. "Да", – уверенно ответим мы и далее приведем один простой и показательный пример, а сразу за ним расскажем, как извлечь пользу из этих редких состояний. Конкретнее – мы предложим подход для генерации дополнительных измерений в задачах восстановления регрессии временного ряда.

Под "мы" здесь и далее имеются в виду я – Семён Косяченко – и мои коллеги Александр Подвойский и Александр Калиниченко. Вместе мы разрабатываем решения на основе ML для нефтегазовой отрасли в компании "Цифровая индустриальная платформа" (совместное предприятие ГК "Цифра" и "Газпром нефть").