Каждый из нас знакомился с новомодными библиотеками, фреймворками, инструментами по getting started статьям из документации. В них всё складывается как по полочкам, в пёстрых красках показывается как всё просто и легко. Однако зачастую картина меняется, когда в Ваш новорожденный проект требуется подключить не одну условную библиотеку, а набор. Getting started осложняются появлением инородных элементов, и в процесс приходится подключать инстинкты. Когда за плечами многолетний опыт разработки и не один поднятый с колен проект, такая задача не видится проблемной. Однако, когда Вы делаете это в первый раз, инстинкты подводят. Впоследствии оглядываясь назад, мы жалеем о том, что в начале у нас не было опыта, который есть сейчас. Да и откуда было бы его получить? Ведь в getting started о таком не пишут, а проекты, в которых мы работаем не с самого начала, уже прошли этап становления.
Недавно у меня появилась задача по снижению аллокации в очень горячем месте кода. Там происходит тривиальное: запускаются Task'и в которых заранее известным набором handler'ов обрабатываются объекты. Вооружившись профайлером, я с удивлением обнаружил, что много памяти (и много времени GC) затрачивается на удаление объектов-замыканий.
Теперь, когда мой рогалик, написанный на Dart, имеет открытый исходный код, мне хотелось бы поговорить о том, на что было потрачено большое количество времени. На самом деле я вложил даже слишком много усилий в некоторые элементы этой игры и может когда-нибудь напишу и о них. Однако сейчас я хотел бы начать с того места, где стартует любая игра: главный цикл.
Каждый контент-маркетолог периодически испытывает эту боль: когда заказчик считает себя главной аудиторией своего бренда. И тогда любая стратегия, любой текст оцениваются не с точки зрения очевидных задач и способов их решения, а «понравится ли это мне, моему боссу и ещё парочке подневольных подчинённых». Грош цена такой стратегии и такому тексту. И тем дороже примеры, когда подобный подход удаётся сломать. Ниже — вольный перевод истории контент-маркетолога Cleveland Clinic, большой и успешной медицинской компании, которая стала ещё больше и успешнее, потому что дала профессионалам делать своё дело. На самом деле это не про успешный успех. Это про то, что любую порочную систему можно и нужно ломать.
Совершенно безумная история о том, как программист заработал миллионы евро на программно-генерируемом NFT-искусстве – а в итоге латвийские органы обвинили его в преступном отмывании доходов и арестовали всё имущество (несмотря на весьма немаленькие уплаченные налоги). Ситуация продолжает развиваться, можно сказать, в прямом эфире.
Всем привет. Я Игорь, тимлид в команде, которая занимается системой лояльности в CSI. Расскажу, как работают и устроены системы лояльности в ритейле, о том, как мы создали новую архитектуру системы Set Loyalty, что применяем из фреймворков и инструментов.
Всем привет, на связи Алексей Ершов и Максим Зотов, эксперты Factory5. Сейчас наша компания разрабатывает ПО для анализа промышленных данных, а начинали когда-то с предиктивной аналитики промышленного оборудования. В этой статье расскажем о том, как IoT-технологии и эксперты по оборудованию помогают внедрять её на предприятиях.
Я уверен, что большинство IT-специалистов сталкивалось с потерей мотивации на работе и новые вызовы только усугубляли ситуацию, вместо подъема морального духа. Такое состояние личности плохо сказывается на продуктивности работы, от чего ухудшаются взаимоотношение с коллегами по роботе и начальством. В данной статье, я хочу рассмотреть выгорание на работе с точки зрения психологии управления, предположить как управляющий должен совладать с психологической проблемой выгорания персонала.
Опыт работы последних лет в области защиты слаботочных систем от импульсных воздействий позволяет сделать вывод, что на практике эта тема вызывает много вопросов, в частности по типам и видам интерфейсов и выбора УЗИП для защиты слаботочного оборудования.
К нам ежедневно обращаются проектировщики и менеджеры с просьбой подобрать УЗИП для проекта, с вопросами о подключении УЗИП к оборудованию, его заземлению в связке с УЗИП.
Метод Fetch API - это интерфейс JavaScript для работы с запросами и ответами HTTP. Если ранее подобный функционал можно было достигнуть, использую XMLHttpRequest, то сейчас Fetch API использует Promises. Здесь рассмотрим простой пример работы с ним для получения и обработки данных.
Виктор Перевёрткин, cистемный разработчик в «Лаборатории Касперского» и активный участник комьюнити разработчиков ReactOS — о том, как устроена и кем создаётся ReactOS и работают ли в ней HOMM III. Статья написана на основе выпуска подкаста «Люди и код» от Skillbox Media (март 2022 года).
Привет, я Галина Вакулина, лидер аналитиков в Точке.
В новой компании аналитик тратит много времени на изучение данных, с которыми ему предстоит работать. В этой статье я рассказываю, как мы построили процесс онбординга, чтобы погружение новичка проходило эффективно и безболезненно.
Для меня Нокиа 8210 не просто культовая модель, а друг, который долгие годы был со мной во всех командировках по Центральной части России и Уралу. Когда производитель заявляет, радуйтесь я выпускаю Nokia 8210 4G. У меня возникает горечь сомнения.
Привет, это продолжение статьи, в которой я разбирал разные неочевидные вещи из мира производительности. В этот раз будем копать ещё глубже, хоть и начнём с относительно простых примеров. И да, в этой статье будет много интересного про строки. Да, несмотря на "Катехихис j.l.String", "The Lord of the Strings: Two Scours" и несколько моих статей (раз, два, три, четыре) там всё ещё есть куда копать :)
Привет, Хабр!
Сегодня хотелось бы поговорить о задаче предсказания временных рядов методами машинного обучения. В каком виде зачастую используются данные для задачи предсказания? Что такое LSTM-архитектура рекуррентных нейронных сетей? Как справляются модели RNN и CNN c поставленной задачей?
