Всем привет, на связи Алексей Ершов и Максим Зотов, эксперты Factory5. Сейчас наша компания разрабатывает ПО для анализа промышленных данных, а начинали когда-то с предиктивной аналитики промышленного оборудования. В этой статье расскажем о том, как IoT-технологии и эксперты по оборудованию помогают внедрять её на предприятиях.
Я уверен, что большинство IT-специалистов сталкивалось с потерей мотивации на работе и новые вызовы только усугубляли ситуацию, вместо подъема морального духа. Такое состояние личности плохо сказывается на продуктивности работы, от чего ухудшаются взаимоотношение с коллегами по роботе и начальством. В данной статье, я хочу рассмотреть выгорание на работе с точки зрения психологии управления, предположить как управляющий должен совладать с психологической проблемой выгорания персонала.
Опыт работы последних лет в области защиты слаботочных систем от импульсных воздействий позволяет сделать вывод, что на практике эта тема вызывает много вопросов, в частности по типам и видам интерфейсов и выбора УЗИП для защиты слаботочного оборудования.
К нам ежедневно обращаются проектировщики и менеджеры с просьбой подобрать УЗИП для проекта, с вопросами о подключении УЗИП к оборудованию, его заземлению в связке с УЗИП.
Метод Fetch API - это интерфейс JavaScript для работы с запросами и ответами HTTP. Если ранее подобный функционал можно было достигнуть, использую XMLHttpRequest, то сейчас Fetch API использует Promises. Здесь рассмотрим простой пример работы с ним для получения и обработки данных.
Виктор Перевёрткин, cистемный разработчик в «Лаборатории Касперского» и активный участник комьюнити разработчиков ReactOS — о том, как устроена и кем создаётся ReactOS и работают ли в ней HOMM III. Статья написана на основе выпуска подкаста «Люди и код» от Skillbox Media (март 2022 года).
Привет, я Галина Вакулина, лидер аналитиков в Точке.
В новой компании аналитик тратит много времени на изучение данных, с которыми ему предстоит работать. В этой статье я рассказываю, как мы построили процесс онбординга, чтобы погружение новичка проходило эффективно и безболезненно.
Привет, это продолжение статьи, в которой я разбирал разные неочевидные вещи из мира производительности. В этот раз будем копать ещё глубже, хоть и начнём с относительно простых примеров. И да, в этой статье будет много интересного про строки. Да, несмотря на "Катехихис j.l.String", "The Lord of the Strings: Two Scours" и несколько моих статей (раз, два, три, четыре) там всё ещё есть куда копать :)
Привет, Хабр!
Сегодня хотелось бы поговорить о задаче предсказания временных рядов методами машинного обучения. В каком виде зачастую используются данные для задачи предсказания? Что такое LSTM-архитектура рекуррентных нейронных сетей? Как справляются модели RNN и CNN c поставленной задачей?
По мере изменения климата волны жары становятся все более интенсивными: они длятся дольше, идут чаще, а температуры всё выше. Сейчас одна такая волна проносится через Европу: в Испании и Португалии только за прошедшую неделю умерли 1100 человек. Люди просто оказались не готовы к температурам выше 35 ºС: у них в домах не было кондиционеров, а многие днем выходили и пытались работать как обычно. И получили огромные проблемы со здоровьем.
В целом по Европе за одно это лето счет идет уже на десятки тысяч. Этот год, по всей видимости, станет даже более смертоносным, чем печально известный 2003-й, когда в Европе от жары погибло 30 000 людей. Но тогда температура доходила до 37 ºС, сейчас — под тем же Парижем фиксируют уже до +42 ºС.
Видимо, люди просто не понимают, в какую погоду можно находиться на улице, как им вести себя дома, и насколько вообще всё серьезно.
Попытаемся ответить.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я расскажу вам о том, как мы строили автоматизированный контроль за качеством данных в нашем Feature Store.
Добро пожаловать под кат!
18 лет в дизайне, 10 в менеджменте, 5 директорате, 2 в преподавании (дизайн, маркетинг, аналитика) и у меня есть пара ласковых для индустрии. Никаких домыслов, только официальные заявления, документация, финансовая отчетность и патенты.
Жили-были мыши. Все их обижали. Однажды пришли мыши к сове:
-Мудрая сова, помоги! Все нас едят. Скоро нас не останется. Что делать ?
Подумала сова и говорит:
-Мыши! Станьте ежами! Будете колючими и для охотников недоступны.
Побежали мыши радостно:
-Станем ежами! Станем ежами!
Вдруг одна остановилась:
-А кто-нибудь знает: как стать ежами?
Никто. Побежали обратно к сове.
-Сова! А как нам стать ежами???
-Мыши! Идите на ... Я не тактик, я - стратег !
История про терминалы и ценные советы.
Одна голландская контора, имевшая филиал со складами в России, озаботилась неээфективностью работы склада. На вызоде получалось много ошибок, да и людишек в процессах участоввало поразительно много на квадратный метр площади. «Что делать?» - подумали быстрые разумом голландцы. – А, вот оно, надо автоматизировать входной и выходной контроль. ERP у нас есть, система палетирования и этикеток работает, надо только к исходящим и входящим накладным присобачить контроль штрих-кодом с терминала.
Ура! – вскричали начальники складов и стали жать, пока штаб-квартира выродит им эту супер-пупер систему.
Первый затык вышел с терминалами. Дело в том, что головная контора имела договор с фирмой «Zebra», генпоставщик, и мимо него ни-ни. Один стандарт, один поставщик,один фюрер (ой, это не отсюда)... Но нижкий порог цены на настоятельно рекомендуемые (читай, единственно возможные) девайсы оказалась около 3000 евро за штуку, а потому приобретено было менее 10 при имевшейся потребности в 50. «Ладно» - подумали начальники российской логистики. «Сначала один склад, потом – вся Россия, а дальше «нашим будет весь мир».» Разработчик поставил на терминалы уже разработанную приложуху, начали пробовать, и выяснилось чудесное. Оказалось, что приложуха для этой версии ПО терминала не работает корректно – а именно, сворачивает, окно после каждой операции, чем весь автоматизирующий эффект летит в складскую уборную со скоростью фанеры над Парижем.
