Я немного упростил изначальную концепцию, хотя весь код всё еще доступен и работает.
Сама концепция: вы делаете игру, создаёте озвучку своими силами только на своём языке, а дальше отдельные переводы и озвучки вам делают сторонние люди, за деньги или без - договоритесь сами, пока что платить некуда :) .
Озвучка что в игру, что из игры на сайт при этом заливается в один клик, актёры озвучки всегда видят что еще не переведено, а так же могут прослушать оригинал перед записью собственной озвучки.
Какая музыка используется в визуальных новеллах? Как правило, это разножанровый музыкальный материал. Выбор определенного стиля зависит от жанра самой новеллы (мы ожидаем определенный тип музыки в триллерах\ужасах, совершенно другой в романтических комедиях), места и времени действия, особенностей повествования (временная петля, галлюцинации у главного героя).
Такое объяснение оказалось самым понятным для десятилетнего ребёнка. Смотрю на кассету и вспоминаю себя. Мне 15 лет и никаких забот, только жизнь по-драйву. С появлением CD (а потом и mp3), аудиокассеты почти полностью исчезли. Но какой харизмой они обладают! Флешку карандашом не перемотаешь.
Физики строят нейронные сети из вибраций, напряжений и лазеров. Они утверждают, что будущее вычислений заключается в использовании сложного физического поведения Вселенной. Подробностями делимся к старту флагманского курса по Data Science.
Все мы хорошо знакомы с оптическими иллюзиями. Встретить их можно в изобразительном искусстве, кино, видеоиграх и даже архитектуре. В то же время существуют направленные на обман других органов чувств иллюзии, которые известны гораздо менее широко. В этой статье мы хотели бы рассказать о примерах слуховых иллюзий.
Согласно статистике, представленной на конференции Российской Академии Радио в июне, сильно пострадавшая в пандемию отрасль радиовещания начала стремительный подъем – бюджеты на развитие выросли. Куда их тратить после массированного ухода многих производителей оборудования, можно ли построить радиостанцию сегодня, рассказала руководитель отдела маркетинга системного интегратора «Тракт» Наталья Буйлина.
Машинное обучение
В третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов.
В двух частях анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала и извлечение значимых характеристик.
Мы получили набор данных, содержащий значимые характеристики аудиоданных (45 значений) в машиночитаемом виде - Двухмерная таблица - Dataframes, состоящая из 47столбцов и 50000 строк.
Все признаки (характеристики) важны при анализе аудиоданных, так как описывают физические свойства звука: высоту, громкость, тембр и т. д.
При прохождении воздуха через голосовые связки возникают вибрации, которые в виде упругих волн распространяются в среде. Каждый звук представляет собой набор волн. Это основной тон - волны гендерной идентификации ( у каждого говорящего базовая частота основного тона индивидуальна и обусловлена особенностями строения гортани, в среднем для мужского голоса она составляет от 80 до 210 Гц, для женского - от 150 до 320 Гц. ). Это волны - обертоны ( призвуки, которые выше основного тона) и волны форманты (распознавание речи) связанные с уровнем частоты голосового тона, которые образуют тембр звука.
Здравствуйте, друзья !
В этой статье я хочу поделиться с вами своим очередным изобретением в области звукозаписи, которое, по моему мнению, может найти широкое применение при записи живой музыки как в концертном зале так и студии, так же возможно использование в домашних условиях. Не исключено применение в робототехнике, в качестве ушей для роботов .
Идея успешно прошла патентный поиск и сейчас проходит стадии оформления в ФИПС в качестве изобретения. Конечно, для реализации понадобится НИОКР и прочие стадии для коммерциализации. Одному, мне не под силу, а помощи от гос-ва, к сожалению ждать не приходится, поэтому выкладываю свои идеи здесь, на Хабре с целью заинтересовать бизнес.
Здравствуйте, друзья ! В этом коротком посте я спешу поделиться с осенившей меня мыслью, касающейся формированию глубины 3D сцены. Прежде всего, хочу обратиться к звуковым инженерам, разработчикам видео-игр, был бы рад услышать Ваше экспертное мнение .
Как нам всем известно, окружающий нас звук обладает рядом параметров : основными из которых являются АЧХ источника, окружающая среда и направление. Уже существует множество технологий, позволяющих сэмулировать объёмный звук в наушниках . Есть ряд технологий различных компаний, в которых учитываются задержки между левым и правым ухом а так же изменения в АЧХ при различных положениях головы от источника звука . Но, отсутствует один , на мой взгляд, ключевой параметр, это задержка звука от источника до слушателя, то есть не учтено время за которое звуковая волна доходит от источника до слушателя. В основном мы слышим удалённый объект с меньшей громкостью, но без учёта той самой временной задержки . Конечно, необходим визуальный контакт, но как мне кажется, такие задержки добавят глубину сцены . Как Вы считаете ?
DELAYVERB — это проект дискретного ревера на 12шт микросхемах PT2399, решил поделиться процессом в надежде привлечь участников.
Даже устроил конкурс в группе на розыгрыш драм синтезатора CORON DS8 о котором скудно писал раньше.
В статье попробую описать с чего я начинал, как устроен и чего я ожидаю от готового ревера.
Так же обязательно размещу открытую информацию о проекте в Github (у меня там кстати уже несколько проектов) и в группе ВК.
В первой части анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала.
Анализ аудиоданных (часть1) - https://habr.com/ru/post/668518/
Характеристики аудиофайлов для разных аудио записей.
В наборе аудиоданных есть Human files - 10322 файла ( записи “живого” голоса (класс 1)) и Spoof files - 39678 файлов ( записи синтетического/конвертированного/перезаписанного голоса (класс 2)) . В одном аудиофайле (3 - 6 сек) голос мужской или женский что-то говорит на каком-то языке (английском, русском, немецком, китайском)
Вот так выглядят характеристики аудиофайлов для разных аудио записей:
