Google Maps API — это набор интерфейсов прикладного программирования, который позволяет клиенту взаимодействовать с интегрированными сервисами. Это дает возможность создавать простые приложения для более сложных программных решений на основе местоположения для Интернета, iOS и Android.
Изначально задачей API было размещение карты на сайте компании, где бизнесмен может отмечать свое местоположение, чтобы клиенты могли быстро найти офис. Сегодня функционал приложения существенно расширился.
С детства обожаю рассматривать карты, особенно старые. Какие просторы! Сколько стран! Карта как холст картины, на котором воображение рисует то, как жили люди, как распространяли свое влияние и устанавливали власть. Еще карта ограничивает территории стран, причем делает это четко, категорически. И вот тут появляются сомнения, например: а существовали ли границы, как мы их определяем их сейчас, тысячу лет назад, еще раньше?
Наша компания занимается аутсорсингом, мы делаем проекты в совершенно разных сферах. Последние полтора года я работал с картами, с визуализацией больших данных, и сейчас я хочу поделиться своим опытом.
В статье будет две части:
1. Теоретическая расскажет о визуализации данных на картах в принципе, о распространенных JS библиотеках для решения этой задачи и их основных возможностях.
2. В практической рассказ пойдет о трудностях, с которыми мы столкнулись, и о путях их преодоления.
Наверняка вы видели сервисы, показывающие пробки на дорогах. Так вот, большинство примеров будет из одного похожего проекта, где мы показывали рейтинг опасности на дорогах: уклон, резкий поворот, туман, обледенение, аварии — всё это отображается на карте в режиме реального времени. Хотите знать, как? Прошу под кат.
Привет, меня зовут Сергей и я разработчик в команде мобильного бэкенда в компании ATI.SU. Не так давно в мою жизнь пришла задача. В ней нужно было принять координаты от приложения на Android и отобразить их на карте.
В разных приложениях мы каждый день видим красивые маршруты из разряда "где везут мою шаверму" или "как я пробежал по парку маршрут в виде котика", но если просто соединить линиями точки, которые приходят от телефона, то мы увидим что-то вдохновленное произведением Fatboy Slim - Ya Mama. Как превратить исходные данные в красивую картинку, разберемся в статье.
Бесплатная, с открытым исходным кодом библиотека DjangoAdminGeomap предназначена для отображения объектов на карте в админке Django.
Существует полноценный многофункциональный ГИС фреймворк GeoDjango. При его использовании в админке Django можно отображать объекты на карте. Однако GeoDjango имеет большой список зависимостей от различных библиотек и особенности установки этих библиотек на различных платформах.
Если вам требуется только отображение объектов на карте в админке Django, то можно использовать библиотеку DjangoAdminGeomap. У нее нет дополнительных требований к именам и типам данных полей в таблицах базы данных и отсутствуют зависимости при установке.
Для отображения картографических данных DjangoAdminGeomap использует JavaScript фреймворк OpenLayers. Источником картографических данных являются данные проекта OpenStreetMap.
Привет, я Катя, системный аналитик в Ozon. Одна из первых задач, которую мне поручили здесь — проверить качество географических данных. Формально эта задача больше относится к анализу данных, чем к системному анализу. Но меня она очень заинтересовала, ведь требовался не только анализ, но и исследование и, по возможности, реализация решения, а для меня это самое интересное в работе.
Впереди меня ждала RnD-задача с исследованием картографических форматов, рисованием поверх Google Maps и реализацией скрипта на Python. Как я боролась с визуализацией картографических данных, расскажу в этой статье.
В 2018 решил освоить Vue.js, так, для общего развития, а как известно, лучший способ освоить язык/фреймворк/etc — начать писать. В голову пришла довольно простая идея, которая со временем выросла в довольно большой проект — онлайн сервис «Места», позволяющий создавать свои коллекции мест на карте, геометок, с подробной информацией о них. Собирать их в альбомы, сортировать в дереве папок, просматривать, редактировать, обмениваться с другими, открывать для просмотра другим пользователям сервиса. Привязывать к местам фотоальбомы, экспортировать свои библиотеки в файлы JSON и GPX (для навигаторов, например), импортировать в свои библиотеки места других людей.
Идея была проста. Есть множество средств создания фотоальбомов, музыкальных плейлистов — с описаниями, возможностью сортировки, ссылками, преферансом и барышнями. А похожей полноценной картографической реализации толком нет. По крайней мере, я не нашёл.
Представьте, что вы пошли с другом в поход. Каждый у себя в навигаторе смартфона отмечал какие-то интересные места — удобные стоянки, опасные пороги, прохождение которых описывал. Потом вернулись домой, и каждый остался при своих. Сервис позволяет собрать их вместе, слив оба набора в один, отсортировать, разложить по папкам, отредактировать описания в удобном интерфейсе на компе, добавить фотографии, ссылки, сделать при желании видимыми другим пользователям сервиса, экспортировать потом, в конце концов, для использования в навигаторах и т. д.
Проект свободный (https://github.com/assador/places, сам действующий сервис пока здесь: http://places.scrofa-tridens.ru). Сейчас в планах помимо API Яндекс.Карт, которые отвечают, собственно, за карту, подключить и другие — OSM, 2ГИС и пр. Хочу добавить возможность добавлять к местам не только фото-, но и видео-, и аудиоальбомы. Развивать структуру прав и ролей пользователей, их связь друг с другом на сервисе, расшаривать библиотеки в соцсети и пр. Короче, для меня штука интересная.
В этом посте будет рассмотрен способ использования mapbox-gl в React приложении, с хранением инстанса карты во вспомогательном объекте обертке. Это позволяет обращаться к карте из любой части приложения, без необходимости передавать ссылку на карту средствами React.
В данной статье я расскажу как я делал тайлер на основе openstreetmaps на С++/Qt. Задача была написать картографический модуль приложению для поисково-спасательных отрядов, которые работают в условиях недоступного интернет соединения и возможно целые сутки, поэтому требования к картографическому модулю стояли следующие:
- работа в оффлайн режиме
- насколько это возможно быстрый рендеринг определённой области на карте
- высокая энергоэффективность загрузки и отображения тайлов на карте
В данной статье я хочу описать известные мне способы встраивания mapbox-gl в React приложение, на примере создания простого веб приложения содержащего карту на Next.js с использованием Typescript, код компонента карты можно также использовать в любом любом приложении на React
В процессе моей работы в geoalert.io я не раз сталкивался с проблемой управления состоянием приложения на React со встроенной картой mapbox-gl.
Я планирую посвятить теме цикл из трех статей, включая эту:
1. Управление состоянием mapbox-gl в React
2. Встраивание mapbox-gl в React
3. Управление состоянием React приложения сmapbox-gl с использованием XState
Со временем этот пост можно будет читать в двух разных настроениях. Если придёт новый карантин — вспоминать, как успели вдохнуть свежего воздуха офлайна. Если не придёт — как начало нового этапа общения не только через зум.
В конце мая мы успели сходить на CodeFest, где выступили с докладами и подготовили стенд с пазлом в 1440 деталей и конструктором постеров.
Привет! Меня зовут Николай, я преподаю географию в школе.
Одним из краеугольных камней географии является знание расположения основных географических объектов, то есть знание карты.
Примерно после 3 лет преподавания географии в школе пришло осознание того, что если ученики будут знать карту, то они будут знать и предмет. Проблема только в том, что школьники не особо горят желанием эту карту учить.
Поэтому давно хотелось как-то упросить для детей процесс изучения карты, а для учителей процесс проверки знания карты учениками.
*Меня зовут Алексей Козыкин, я работаю в департаменте аналитических решений «КОРУС Консалтинг», где мы реализовываем проекты по управлению данными и геомаркетинговому анализу. Геоданные способны дать дополнительную информацию о ваших клиентах и пользователях и объяснить отклонения. Но есть предубеждение, что использование пространственных данных сопряжено с высокой технической подготовкой и огромными трудозатратами, поэтому проекты по их сбору и использованию часто не выходят за рамки пилотного проекта.
Крупные компании, работающие на В2С-рынке, активно используют геоданные в своих маркетинговых исследованиях. В большинстве случаев не возникает вопроса, зачем и как используется эта информация. В современном мире мы не можем представить себе сервис такси без анализа маршрутов и навигации или крупную торговую компанию, проводящую экспансию без детального анализа потенциальной целевой аудитории на местности. И присмотреться к этому виду данных стоит каждому.*
Привет, меня зовут Дарья, и я Frontend-разработчик юнита Гео в Авито. Хочу поделиться опытом того, как мы сделали на вебе новый поиск по карте, заменив кластеры более удобным решением и сняв ограничение на количество отображаемых объектов.
В статье я расскажу, какая перед нами стояла задача и как мы справлялись с проблемами в процессе реализации.
