Все потоки

Решили проанализировать данные ЕГРЮЛ и ЕГРИП. Сравним открытые и закрытые организации и ИП с 24.02.2022 с аналогичным периодом прошлого года.

В .Net, помимо типов class и struct, с недавних пор есть еще и типы record и record struct. Появление двух новых типов могло внести запутанность по поводу того, в чем их сходства и различия, и в каких случаях стоит их применять. В этой статье мы разберем, в каких ситуациях использовать class, record, struct, и какие преимущества даёт тот или иной тип в различных ситуациях. В конце мы приведем шпаргалку, которая поможет быстро определиться, какой из видов типов лучше подходит в том или ином случае.

Можно любить Go за многое: за простоту и строгость, за горутины и каналы, за реализацию параллельного и асинхронного программирования, за продвинутый планировщик, за аллокатор с большим количеством оптимизаций, за высокую производительность.

Но, по сообщениям некоторых пользователей, у программ, написанных на Go, течёт память. Issue-трекер языка Go на github по запросам «high memory usage», «memory leak», «out of memory» выдаёт сотни и тысячи тикетов. А в самом популярном вопросе на stackoverflow по словосочетанию «golang memory» автор пытается разобраться, почему потребление оперативной памяти в рантайме в 4 раза превышает количество реально сделанных аллокаций. Обращения, в которых люди рапортуют о перерасходе оперативной памяти в Go, стали массовым явлением.

Что же это — утечки памяти, вызванные программистскими ошибками, или ожидаемое поведение рантайма языка? Мы попытаемся разобраться в причинах этого явления и сформулировать общие рекомендации, которые помогут в отладке проблем с потреблением памяти.

Криптографы хотят знать, в каком из пяти возможных миров мы живем, что покажет, возможна ли вообще по-настоящему безопасная криптография.

Типовые таск-менеджеры отлично подходят для конкретных ситуаций, но чаще всего их не получится настроить под свои нужды. Джира медленная, дорогая и часто слишком сложная, trello слишком простой, а персональные таск менеджеры не дают нужного взаимодействия с командой.

Выше мы рассмотрели, как появились генераторы, как они работают и как их можно использовать в роли сопрограмм. Еще раньше было разобрано, как реализовать асинхронность на колбеках с помощью модуля selectors. Теперь соединим оба материала и реализуем настоящую асинхронность — на сопрограммах (coroutines).

В конце мы создадим минимально возможную версию asyncio и используем ее как лабораторный макет для изучения внутреннего устройства данной библиотеки. Как по мне, это лучший способ понять, как работает асинхронное программирование в Python.

Итак, представим, что ты – разработчик.... Нет, немного не так. Ты – чертов сотрудник, который что-то может в автоматизацию и периодически что-то всем вокруг пишет на VBA, и который лично вовлечен во все происходящие процессы.

 Эпизод 1. Начать с себя.

Собственные процессы обычно автоматизируются на ура, если ты не имеешь раздвоения личности. Согласование с самим собой, как правило, идеальное, и та вещь, которую ты напишешь, ты сам ей и пользуешься, тот интерфейс, который прикрутишь, с тем и работаешь. Тот источник данных, который берешь, тот ты берешь всегда. Абсолютно идеальный слчай.

И это засада.

Например, автоматизация отслеживания и сохранения в папку документов из почты по маске.  Сделал себе такую штуку.

Уже на третий день выяснил, что чертов подрядчик А, шлющий эти акты и накладные, имеет тенденцию маску, которая записана в инструкции им и согласована на высшем уровне, писать сокращенно или вообще не писать. Надо застроить козла – пишу гневное письмо аж гендироктору подрядчика, что работники его не выполняют регламент. Проходит неделя, ситуация не изменяется, зато есть обещание директора все исправить. К тому времени уже пять подрядчиков маску так или иначе корежат, и все пять обещают исправиться. Но работники их, видимо имеют память как у рыбки, и снова, и снова по маске у меня пролетают документы мимо, и в трубку орет матом неадекватный менеджер, почему склад не согласует им приемку.

Окей! Я же не идиот. Пусть будет много масок. Создается файлик справочника масок и по нажатию кнопки маска в него добавляется. Работает. Но вместо автомаизированного сохранения вложений определенного типа появляется ручная операция – глазками определить, что за тип письма+ добавление масок кнопкой.

Пошаговое описание сборки дешевого, автономного и точного датчика скорости потока воздуха на базе wifi-контроллера WEMOS D1 и сенсора CG_Anem. Схемы, электронные компоненты и матчасть перемешаны с историями из жизни, примерами измерений и шутками за 300.

Целью статьи, как и всегда, является создание максимально подробной инструкции по сборке. Если повторить описанные шаги сможет самый юный мамкин анемометрист - мы достигли успеха.

Малые модульные реакторы (ММР) – направление в атомной энергетике новое. О них говорят политики, журналисты, эксперты, бизнесмены, обычные интересующиеся и изредка даже сами атомщики. Обещают, что ММРы станут реакторами нового поколения, способными придать мирному атому новый импульс. Но так ли это? Мнение разработчика.

• У них есть срок службы. Обычно он составляет 20–25 лет, после чего нужно будет сделать «капремонт». Собственно, поэтому в цену хорошего импланта входит поддержка производителем 25 лет, иначе есть шансы не обнаружить комплектующие и вырывать его, а потом ставить новый. Так себе удовольствие.
• Искусственные зубы нужно чистить. Да, они искусственные, но вот бактерии на них прилетают вполне себе живые.
• Не стоит пропускать ТО: это та же самая полугодовая гигиена, что для живых зубов, но другими инструментами (без металла).
• Требования к домашней чистке у имплантированных зубов выше, чем у «родных»: нужны ирригатор, ёршики и нить.

Всем известный закон Мёрфи гласит: «Если что-то плохое может случиться, то оно обязательно произойдет». Согласитесь, не самая позитивная установка, особенно когда это касается работы. И тут мне стало любопытно, а есть ли такие законы, которые мне, как ИТ-специалисту, максимально помогут избежать «чего-то плохого». К своему удивлению, я их нашел, и даже не один. Потому делюсь с вами сегодня своими сакральными знаниями в блоге ЛАНИТ. 

Здесь изложен необходимый минимум информацию, которую нужно изучить, если хочешь приступить к использованию проекта Lombok. Рассмотрим, как интегрировать его в вашу IDE и использовать, чтобы сократить объем шаблонного кода.  

Java – отличный язык, только многословный. Возможно, вам придется писать много кода, чтобы достичь даже самых простых целей. Кроме того, в Java определенно присутствует повторяющийся код, например, геттеры и сеттеры. Поэтому у вас получаются огромные объемы повторяющегося и необязательного кода. Мало того, что такой код не добавляет ничего нового в бизнес-логику вашего приложения, так и писать его долго и скучно. Именно поэтому следует переходить к использованию библиотек и инструментов – они помогают повысить продуктивность и избежать этой рутины. Именно здесь в игру вступает Lombok!

Это библиотека Java, в которой предоставляется ряд аннотаций, направленных на исключение именно того кода Java, о котором известно, что он часто становится повторяющимся и/или шаблонным. Проект Lombok включается прямо в процесс сборки. Затем Lombok автоматически сгенерирует для Java байт-код, который вставляет в файлы .class, необходимые для реализации желаемого поведения, в зависимости от используемых вами аннотаций. Следовательно, каждая аннотация, предлагаемая в проекте Lombok, позволяет частично обойтись без написания методов и логики, без которых вы хотели бы обойтись. Речь о конструкторах, равенствах и функциях хеш-кода. Так вы сможете сэкономить массу времени и сосредоточиться на бизнес-логике вашего проекта. Кроме того, вы сможете держать базу кода сравнительно компактной, чистой, удобной для чтения и поддержки.

Всем привет!

Именно так начался пост десятилетней давности о появившемся сайте со шрифтами. Да, вот так незаметно пролетели 10 лет, и по меркам интернета это, пожалуй, возраст человека, который уже закончил учиться и вышел в свободное плавание. Так и наш проект, пройдя все переделки, стабилизировался в своем функционале и движется по заданному курсу. Но за все это время одно осталось неизменным — бесплатные шрифты и свободный доступ к ним.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, сегодня расскажу, как делал нагрузочное тестирование nginx, Apache и OpenLiteSpeed (он же OLS) и какой из серверов быстрее. 

Поводом для теста стало добавление OLS в наш продукт — ISPmanager. Это панель для управления веб-серверами и сайтами. Поддержка Apache и nginx у нас была давно, а вот OLS — в новинку. Добавить его в ISPmanager очень просили наши пользователи. Разработчики говорят, что OLS супербыстрый сервер, да и независимые замеры подтверждают. Но мы решили проверить всё сами. Оказалось, сервер действительно производительный, но всё же не всегда обгоняет конкурентов. Подробности под катом. 

Как известно, если хочешь что-то понять, найди сначала тот начальный момент, из которого это что-то появилось. Зри в корень, как говорил Козьма Прутков. А найдя корень, проследи всю его эволюцию до настоящего времени. То, как она протекала, и почему именно таким образом. Хотя если понимать не обязательно, а нужно только делать, то можно и не разбираться.

Поскольку асинхронность в Python реализована через сопрограммы, или корутины (coroutines), сопрограммы произошли из генераторов, генераторы появились из итераторов, а итераторы были созданы для перебора последовательности, то начнем с перебора последовательности и пройдем всю приведенную цепочку в обратном направлении.

Из новостей: доступна бетка PixelBasher, Unity уволила 4% сотрудников, Nexters уволит 235 человек, Godot 4 добавляет режим Movie Maker, Arm представила свой первый графический процессор с аппаратной трассировкой лучей для Android, ЕС обязала Apple и Google разрешить установку приложений со сторонних площадок.

Из интересностей: круглый стол о перспективах российской игровой индустрии; игра, разошедшаяся тиражом в 500 тысяч копий, но вы про неё даже не слышали; встраивание JS в свой игровой движок.

Привет, Хабр! Продолжаем нашу серию статей о суррогатном моделировании, на этот раз расскажем, как мы применили нейросети при создании сложных технических систем – приспособили GRU в качестве суррогатной модели. Реальный кейс для клиента в рамках реального проекта.

Поставим нейросети обучение на службу проектировщику. Полетели!

Ранее я писала о том, как мы внедряли корпоративную систему управления контентом, с помощью которой удалось объединить более 200 сотрудников из разных департаментов. В этот раз расскажу непосредственно о процессе техдокументирования. Сегодня я покажу путь развития технической документации с нуля на примере PT Application Firewall и поделюсь инструментами, которые помогают нам ее делать.

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.