По данным исследования iCIMS, 26% сотрудников покидают новое место работы, если никто не занимается их адаптацией, а ещё 44% всерьёз рассматривают такую возможность. Грамотно выстроенный процесс онбординга снижает вероятность того, что расходы на поиск сотрудника будут напрасными, и помогает новичку как можно быстрее стать полноценным членом команды.
Привет, Хабр!
Недавно я решил создать серию постов о здоровом образе жизни, который мы практикуем с нашей командой, чтобы оставаться в хорошей форме.
В целом, идея дать некоторые рекомендации возникла потому, что мы изначально работаем в индустрии здравоохранения и, работая в удаленном формате, решили создать базу.
Поэтому сегодня мы поделимся нашими советами. Мы постарались сделать их такими, чтобы их могли сделать большинство читателей.
Первая часть будет связан с темой, которую я лично полюбил после того, как мне исполнилось 25. Человек не может быть вечно молодым и оставаться таким же эффективным. Поэтому эта тема очень близка мне и нашей команде.
Сегодня я расскажу вам о том, как наша команда поддерживает хорошую форму и какие приемы мы используем, чтобы не уставать на рабочем месте, не терять мотивацию и даже продлить себе жизнь :)
Боли в пояснице (в моем молодом возрасте) и вопросы о моей поджелудочной железе заставили меня пересмотреть свой образ жизни. Поэтому я также буду рад прочитать, как вы пришли к необходимости поддерживать собственную форму.
И если у вас есть собственный опыт работы с нужной программой, поделитесь им с нами, поскольку мы будем рады перенять другой опыт.
Основная проблема со всеми планами заключается в том, что они часто являются рутинными, и поэтому даже знания о необходимых упражнениях и питании - это еще не все. Мы посвятим нашу первую статью упражнениям и мотивации, что имеет смысл не бросать начатое.
О чем мы поговорим:
В прошлой статье: QA Lead и точка: Часть 1 мы обсуждали, что QA лиду необходимо развивать T-shape компетенции для комфортного взаимодействия с другими отделами. Более того, важно не забывать про актуальность навыков, связанных с основной специализацией, ведь, как мы знаем, в IT информация устаревает очень быстро и нужно быть готовым к регулярному обучению длиною в жизнь. В то же время было упомянуто, что QA Lead много времени посвящает коммуникациям, планированию, менторингу. Встает вопрос: «как и когда развивать свои основные технические навыки, не говоря уже о развитии в ширину по смежным направлениям?». В этой статье обсудим, какие форматы обучения бывают, и сопоставим их с широко известными четырьмя этапами обучения.
Алгоритм ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) — это реализация схемы цифровой подписи, основанная на использовании эллиптических кривых и модульной арифметики.
Мы оставим подробный разбор всех тонкостей этого алгоритма и соответствующей математической теории для будущих статей. Здесь же просто покажем основные идеи, за счет которых в ECDSA реализуются алгоритмы KeyGen, Sig и Ver.
Модульную арифметику пока полностью оставим в стороне. Эта тема несложная, но требует подробного рассмотрения. Поговорим сейчас только об эллиптических кривых — для начала нам этого будет достаточно.
Эллиптическая кривая в ECDSA — это линия на плоскости, задаваемая уравнением y²=x³+a∙x+b, где a и b — такие числа, что 4∙a³+27∙b²≠0. Например, Bitcoin и Ethereum используют кривую y²=x³+7 (рис. 1).
Люди мечтали всегда. Кому-то хотелось простых человеческих радостей, а кто-то представлял, что через сотню лет мир изменится кардинально — появятся новые технологии, сильно меняющие привычный уклад жизни. А некоторые, чаще писатели и футуристы, с удивительной точностью смогли многие изменения предсказать. Какие «штуки из книжек» стали привычными деталями нашей жизни?
Кривая эластичности – это то, как продажи зависят от цены.Чем меньше цена, тем больше продаж и наоборот.
Кривая эластичности – это очень важная для бизнеса штука, так как она определяет то, какую цену нужно ставить на товар, чтобы достичь той или иной цели.Большая часть бизнесов думают о прибыли и поэтому задача формулируется как
Мы живем в эпоху интернета web 2.0. Однако не за горами следующая версия всемирной паутины – децентрализованный web 3.0. Или это утопия? Зачем он нужен? Что не так с современным цифровым миром? Давайте разбираться.
Мы уже писали о выпускниках Практикума, которые устроились на новую работу после 40 лет. Но недавно у нас появился рекордсмен по возрасту — Михаил Захаров из Подмосковья. В молодости он закончил аспирантуру по физике, а сейчас больше 30-ти лет служит священником. И сейчас в свои 70 лет он успешно закончил курс «Инженер по тестированию» и планирует искать работу.
Привет. Вот уже полгода с хвостиком я Head of Backend в компании Scalable Solutions, руковожу разработкой бэкенда, который связывает в одно целое большое количество подсистем внутри трейдинговой платформы и обеспечивает коммуникацию между брокерами и миллионами пользователей. Хочу рассказать про свой путь в разработке и управлении разработкой – как дошел до глобального финтеха, чему учился (и до сих пор учусь), что меня мотивировало на разных этапах, какого стиля руководства придерживаюсь сейчас и почему. Надеюсь, кому-то будет интересно, а возможно, даже полезно.
Как и многие айтишники, весной 2022 года я релоцировался из России в другую страну. И тут же столкнулся с тем, что перестал понимать, сколько денег я трачу на жизнь, какие покупки я могу себе позволить, а какие нет. Ситуация усложнялась следующими факторами:
Даже сложные картинки часто читаются проще чем, простые столбики связанных данных (например, взаимосвязанных табличек). Такова особенность восприятия человека. Поэтому он постоянно пытается данные (знания) визуализировать в графике. В принципе любой граф с информацией к узлам или ребрам (сеть сущностей, их семантические типы, свойства и отношения) можно «громко» назвать графом связанных данных и даже Графом знаний (Knowledge graph).
Точных определений «Связанные данные» и его направления Knowledge graph – полагаю, что нет, поэтому не углубляясь в теорию, обозначим лишь базовый принцип «Связанных данных»: «субъект – связь (предикат) - объект» (тройки , triples). Принцип лежит во всех прикладных задачах визуализации этих самых «троек»: анализ больших графов (Gephi, Cytoscape), BPM (ARIS, ARPO), «графовые» Zettelkasten (Roam Research, Obsidian, Loqseq) - Personal Memory Manager / Personal Knowledge Management (TiddlyMap), всевозможные концептуальные - ментальные карты (мозгового штурма, карты разума mind-map) и заканчивая semantic Web.
GDPR вступил в силу уже четыре года назад, однако его понимание и практика применения до сих пор развиваются. Как показывают последние новости, далеко не все преуспели в борьбе за соответствие – в январе Google и Facebook получили серьёзные штрафы (на €150 млн и €60 млн соответственно) за нарушения законодательства в отношении cookies, причём для Google это уже второй штраф за них (предыдущий был на €100 млн). Именно тема cookies постепенно становится "горячей": ей занялись не только регуляторы, но и активисты. Правила, действующие в отношении cookies, основываются частью на GDPR, частью – на ePrivacy Directive. В этой статье собрано текущее понимание этих правил для практического применения.
Пространственно-временно́й континуум обходится одним временны́м и тремя пространственными измерениями. M-теория струн расширяет физическую модель до невообразимых девяти пространственных измерений, но сохраняет время линейным.
В отличие от точных наук, учебники английской грамматики используют парадигму двухмерного времени, безжалостно разбивая наши попытки осмысления подобного представления о традиционную таблицу времён размером три на четыре.
27 февраля 1989 года Intel Corp. поразила мир высоких технологий, представив первый в мире микропроцессор с 1 миллионом транзисторов. Рассказываем, как он создавался от черновика до выхода на рынок.
В последние годы компании с достаточной зрелостью процессов целевого маркетинга ставят перед собой задачу оценивать эффективность не отдельных кампаний, а всех кампаний в совокупности на продолжительном отрезке времени. Это связано с тем, что сети часто пытаются максимизировать выручку и прибыль лишь на горизонте действия целевой кампании, не учитывая, что может произойти каннибализация будущей выручки. Помимо этого, при активной контактной политике некоторые компании могут отправлять сразу несколько коммуникаций на клиента в один период времени. Если не учесть это при оценке кампаний, эффект будет дублироваться. В данной статье мы, команда Retail Solution компании GlowByte, планируем раскрыть основные сложности и особенности, с которыми придется столкнуться при разработке и внедрении методики оценки CRM на основе A/B-тестирования. Результаты получены нами на проекте с одним из ведущих ритейлеров страны.