Всем привет! Три недели осталось до старта нашей конференции. Мы нашли самых огненных спикеров и собрали 25 докладов, так или иначе связанных с python-разработкой. Придумали классную идею для афтерпати и пошили самые красивые (по версии девочек из IT-People) футболки. Пора познакомить вас со всем этим.
Лайв-опсами можно назвать по сути любые апдейты и ивенты в приложении. Раньше в App Store и Google Play не было нативных маркетинговых инструментов для их продвижения, затем появились лайв-опс карточки. Они могут прямо в сторе познакомить пользователя с игровыми ивентами, и ему даже апдейт качать не придется.
Звучит просто, но, как всегда, есть куча подводных камней и не самый очевидный процесс создания этих карточек. В статье по шагам разберемся, какие материалы нужно подготовить отделу маркетинга и что сделать в проекте, чтобы успешно пройти проверку сторов.
В этой статье я собрал самые важные, на мой взгляд, метрики, начиная со стандартной веб-аналитики сайта до финансовых показателей, знание и отслеживание которых поможет эффективнее управлять интернет-маркетингом в проекте и выявить причины недостигнутых KPI для бизнеса.
В Ozon хорошо развита инфраструктура и Go-сообщество. В большинстве случаев мы пишем микросервисы как раз на Go, и если тесты написаны на другом языке, разработчики не могут внести в них свой вклад или отревьюить их. Поэтому внутри Ozon активно развивается Go-сообщество QA: копим экспертизу, пишем собственные фреймворки и опенсорс-библиотеки, делимся экспертизой на бесплатных курсах.
Меня зовут Сергей Макаров, ранее я уже писал о нашей опенсорс-библиотеке CUTE, которая облегчает тяготы создания автотестов и упрощает переход на Go. Получился полезный инструмент тестирования HTTP-сервисов с проверкой отчётов в Allure. Хочу рассказать об этом подробнее — приглашаю на открытый митап в Ozon Tech.
На втором докладе узнаем, как подружить QA и разработку через применение практики хранения тестов в коде — опытом поделится Василий Юдин из Авито. Часто бывает, что часть тестов — ручные и хранятся в TMS, часть — автоматизированные, и собрать всю эту информацию в одном месте для оценки покрытия очень трудно. Но, как оказалось, можно.
А ещё проведём круглый стол на тему «Профессия QA». С коллегами из Ozon, Авито, Skyeng и Mirantis обсудим, как войти в профессию автотестирования и построить карьерный путь. Вести и модерировать встречу будет мой коллега Игорь Любин.
Встречаемся 13 июля 18:00, онлайн и оффлайн. Ссылка на регистрацию — под катом.
Если ваш кот всё ещё в заложниках у деврела и вам все еще надо выступать, сегодня мы продолжим искать темы для выступлений. Роман Поборчий с 2015 консультирует докладчиков наших конференций. Давайте посмотрим, где он советует искать технические темы для выступлений.
Это вторая часть, в первой мы рассмотрели, как найти темы для выступлений в ваших повседневных задачах разработчика. Давайте посмотрим, где они прячутся среди ваших инструментов.
Это не так.
Кто-то создаёт их и заставляет быть…
Главный закон, который я вынес из кризисов и всяких рецессий — мы начинаем делить мир на:
Идея свое собственного сервера мне пришла после того, как на новогодних праздниках я решил вспомнить былые времена и зашёл поиграть в майнкрафт. Я поиграл в классическое выживание, поиграл на серверах и вспомнил идею, которая мне пришла ещё в пятом классе, когда я действительно много играл в эту игру. К сожалению тогда моих навыков не хватало для того, чтобы создать хотя бы что-то работающее, потому что единственное, что у меня вышло, это сломать конфиг dns сервера на своём компьютере и из-за этого поломать интернет.
Сейчас же я уже вырос, научился гуглить, обзавёлся друзьями, которые тоже что-то понимают в программировании и администрировании сервера. Я предложил создать сервер своим двум друзьям, один из которых в принципе много знает о линуксе, джаваскрипте, джаве, а другой готов был оформить на себя платёжку и строить различные объекты на сервере и общаться с игроками.
Итак, "разработка" началась 29 января, мы придумали название, купили домен и начали смотреть, как вообще создавать сервер. Первая версия нашего сайта была готова уже через неделю, оставалось только наполнить донатами, платёжкой и некоторой другой информацией сайт. Донаты можно было легко добавить через админ панель, которую наш товарищ реализовал для дальнейшего развития.
Меня зовут Маргарита Даминова, вместе с Еленой Бронниковой мы решили обобщить опыт команды продуктовой аналитики Юлы и поделиться им в статье, где расскажем о нашем подходе в области поисковых экспериментов. Ранее в блоге мы уже писали о метриках и индексах, которые мы используем в продукте, чтобы следить за активностью мошенников и оценивать эффективности наших антифрод-фичей. В этой статье расскажем о том, как и зачем мы проводим поисковые эксперименты, какими метриками пользуемся и какие создали сами, и как влияем на развитие поисковой системы нашего сервиса объявлений.
Я люблю животных, но к сожалению в нашей стране большинство хозяев к ним относятся, как к вещам. Если беспородное животное заболело, то люди не заморачиваются по этому поводу, а просто жду когда оно умрет и берут новое. Только малая часть людей пробует отвести к ветеринару или искать решение проблемы в гугле.
Поэтому я решил использовать свои способности в программирование и написать бота который сможет по опросу симптомов определить вероятность болезнь животного. На данный момент это коты, но если проект окажется востребованным то добавлю и других животных.
Так же хочу запустить нейронку, которая будет определять болезнь котов по фото. Это будут болезни связанные с кожей и опорно двигательным аппаратом.
Ссылки на бота:
Vk https://vk.com/public209192390
Telegram @AnimalDocBot
Внешний вид бота для вк и телеги на картинке
Привет, Хабр! На связи Ирина Ветохина, маркетолог аутстаффинговой компании Smart IT. В этой статье я расскажу вам, как мы делали мерч для наших сотрудников с нуля, о сроках и этапах, через которые нужно пройти, чтобы сотрудник открыл коробочку с мерчем у себя дома к намеченной дате. Информация будет полезна для руководителей IT-направлений, тимлидов, hr-специалистов и маркетологов, а так же для всех тех людей, у кого в голове витают мысли о создании своего мерча.
Ну, что ж, погнали!
Программист пишет интересную статью. Холст, масло, ruDALL-E.
Что самое сложное в написании статьи для Хабра? Конечно же сесть и начать писать! А потом вовремя остановиться. Ну а на третьем месте — во всяком случае для меня — стоит загрузка уже готовой статьи на Хабр. Про новый редактор я тактично промолчу, а старый в принципе весьма неплох: статью в markdown можно скопировать в него почти без изменений. Но вот с добавлением картинок есть пара нюансов.
Во-первых, форматирование: markdown не поддерживает ширину-высоту-выравнивание картинок, поэтому если вам захочется красоты, то все теги придется переписать в html. А во-вторых, когда вы зальете картинки на Habrastorage (или в любое другое облако), адреса локальных картинок по всему тексту придется вручную перебивать на ссылки в облаке. Как-то вечером я дописывал статью с ~50 картинками, ужаснулся количеству предстоящей работы, и решил написать простенький скрипт для автоматизации всего этого.
Писать — сложно. Не важно, блогер вы, копирайтер или профессиональный маркетолог, любой может столкнуться с потерей концентрации и идей, писательским блоком или выгоранием. К счастью, есть множество инструментов, которые упростят и ускорят создание контента, а также устранят отвлекающие факторы и помогут с креативом. Собрали их для вас в нашей подборке.
Проанализировано 24 тысячи статей за январь - май 2021 и 2022 года соответственно. Вот что изменилось.
По данным исследования Gartner Institute: «70% проектов CRM не оказывают влияния на эффективность продаж». Другая исследовательская компания, Forester, утверждает, что «60% проектов CRM заканчиваются провалом». Тем интереснее погрузиться в реальный мир. Тогда зачем всем этим заниматься?
Тернист путь техноавтора: потенциальная аудитория технохардкора никогда не будет такой же широкой, как у научпопа. Но мы попытаемся.
С 1 июля по 15 августа мы объявляем сезон Java (количество джавистов в комментариях увеличилось вдвое). Сезон — это конкурс технических статей, который Хабр проводит вместе с разными компаниями, на этот раз — со Сбером. Там, кстати, работает немало джавистов и открыты вакансии для Java-разработчиков.
Победителя сезона ждут призы, а всех участников — повышенные охваты постов. Судьба Java-хардкора в ваших руках: исход соревнования решат читатели.
Джавистов и всех сочувствующих приглашаю под кат — там я подробно рассказал, как устроены эти наши сезоны.
Всем привет, уже пару лет работаю над дэшбордом погоды и хочу обсудить с сообществом возможности развития этого продукта. Буду благодарен за конструктивный фидбэк.
Под катом история разработки, видео и ссылки на демо-страницу.
Привет, Хабр! Буквально недавно стали известны итоги открытого соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2022. Это уже второе соревнование, причём более масштабное, чем первое. В конкурсе с общим призовым фондом 2 млн рублей приняли участие более тысячи человек. Участники соревновались не один и не два дня, битва умов продолжалась целых 3,5 месяца. За это время организаторы получили 6,5 тыс. решений.
Что нужно было делать участникам? Если кратко, то главная задача была такой: при помощи машинного обучения решить проблему сопоставления из двух совершенно разных массивов данных. Требовалось сопоставить данные клиентов из датасета с транзакциями клиентов ВТБ по банковским картам и данные кликстрима (информация о посещении web-страниц) клиентов Ростелекома. Нужно было установить соответствие между клиентами двух организаций. Оно устанавливалось, если два клиента из датасетов – один и тот же человек. Конечно же, данные были деперсонализированы, сохранялась лишь весьма ограниченная информация о самом поведении пользователей. Сопоставлять всё это обучали искусственный интеллект. Подробности – под катом. А ещё там будет ссылка на исходники крутой библиотеки для ИИ, которую использовали победители конкурса. Поехали!
На аналитическом митапе «Тележка данных» поговорили об аналитике эффективности в СберМаркете. Обсудили борьбу с опозданиями и планирование времени доставки.
Если хотите узнать, как у нас работает аналитика, смотрите под катом записи докладов. Ведущий митапа – Ришат Исхаков, директор по аналитике в СберМаркете.
