Навязчивая идея посчитать синус угла, используя простые мат. операции появилась еще давно, и я, тихим вечером копаясь в Desmos'е, обнаружил сходство графика обычной функции-треугольника, возведенной в некоторую степень, с полу периодом синуса, тогда-то ко мне и пришло просветление!
Привет, Хабр! В этой статье разберёмся, как с помощью бутстрепа оценивать стандартное отклонение, строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Узнаем, когда бутстреп незаменим, и в чём его недостатки.
Всем привет!
Как и понятное по заголовку, это продолжение предыдущей статьи с той же темой, но теперь мы будем рассматривать аппроксимационные кривые.
Данная статья в большей мере является уточнением моей предыдущей статьи по оптимизации перебора на шахматной доске с ферзями.
https://habr.com/ru/post/679200/
Оптимизация перебора в данной задаче, это не только лишь хардкорное скоростное решение на базе 64-битной арифметики и SIMD-стиля. Это внесение в алгоритм решений, позволяющее сократить само количество шагов перебора. Пока я представляю начальный позиционный анализ.
Пыталась я вникнуть в устройство регрессии LASSO и Ridge… И сделала объективный вывод, что верхнеуровнево про них много где хорошо и подробно написано. Человеку непосвящённому легко найти понятные объяснения, просто погуглив. Но я-то человек посвящённый! Я хочу понять! Но вот беда — в русскоязычных блогах я нигде не смогла найти толкового прояснения некоторых метаматематических моментов работы лассо и ридж регрессии. Пришлось доходить до понимания самой с опорой на пару англоязычных источников, и я решила изложить некоторую математику, лежащую в основе лассо и ридж в этой статье.
Задача о 8-ми ферзях.
Цитата о данной задаче
"Задача невероятно известная и вся уже рассмотрена под микроскопом, поэтому было удивительно, что появилось что-то действительно новое."
Ну что же! Настало время удивлений. Я добавил оптимизацию в алгоритм перебора, сделав перебор нелинейным.
В этой истории я расскажу Вам про мои попытки разгадать секрет женских портретов Модильяни, как при этом я пришел к проблемам визуального восприятия нами внешнего мира и познакомился с перцептивной геометрией.
Название звучит как "приворот по фото", но я о чём - захотел я как-то проанализировать пару графиков, найти корреляции и столкнулся с парой сложностей:
I. У меня был только график - картинка, самих данных (значений) не было. Принялся я по нему вычислять хотя бы наиболее важные точки - в итоге получилось ужасно долго и просто ужасно (человеский глаз и осознанный мозг не может предоставить точность больше 10% деления):
Поэтому представляю Вам программу для оцифровки значений графика из картинки, а также...
Практически 10 лет и 50 статей назад, я набросал материал о моём знакомстве с замечательной системой компьютерной алгебры Maxima. Время шло, ничто не предвещало беды, но неожиданно я осознал, что дети имеют свойство взрослеть и скоро я не смогу решать школьные задачки в уме.
Пришло время сдуть пыль с "комплюхтера" установить себе Maxima и попутно еще раз напомнить сообществу о ней.
Сегодня мы не будем всё усложнять и бегло рассмотрим простейшие примеры для 6 и 7 классов по следующим темам:
• наименьшее общее кратное
• наибольший общий делитель
• операции с дробями
• упрощение выражений с одночленами и многочленами
• линейные уравнение
• системы линейных уравнений
• построение графиков функции
Однажды много лет назад один немолодой профессор задал мне задачку о перестановке стрелок часов. Точной формулировки за давностию лет я не помню, но поиск в интернете привёл меня к «Занимательной алгебре» Я. И. Перельмана, которая была впервые опубликована в 1933 году:
Возьмём положение стрелок в 12 часов. Если бы в этом положении большая и малая стрелки обменялись местами, они дали бы всё же правильные показания. Но в другие моменты, — например, в 6 часов, — взаимный обмен стрелок привёл бы к абсурду, к положению, какого на правильно идущих часах быть не может: минутная стрелка не может стоять на 6, когда часовая показывает 12. Возникает вопрос: когда и как часто стрелки часов занимают такие положения, что замена одной другою дает новое положение, тоже возможное на правильных часах?
Что любопытно, эта формулировка восходит к книге Александра Мошковского «Альберт Эйнштейн: беседы с Эйнштейном о теории относительности и общей системе мира», опубликованной в 1921 году на немецком языке, и уже в следующем году (!) переведённой на русский язык (и, судя по каталогу РГБ, с тех пор её и не переиздавали; доступен английский перевод).
Привет, Хабр! Я работаю инженером компьютерного зрения в направлении искусственного интеллекта компании Норникель. Мы разрабатываем и внедряем модели с применением машинного обучения на наши производственные площадки.
В скоуп наших проектов попадают как системы, управляющие (или частично управляющие) технологическим процессом (например, флотация или плавка), так и системы промышленного машинного зрения, которые по сути представляют из себя одну из разновидностей датчиков.
В этой статье я расскажу про основные архитектуры генеративных сетей для задачи перевода изображения из одного домена в другой (image-to-image translation). В конце расскажу, для чего именно мы применяем синтетические данные и приведу примеры изображений, которых нам удалось достичь. Но перед погружением в данную тему рекомендую ознакомиться с тем, что такое свёрточная сеть, U-Net и генеративная сеть. Если же Вы готовы, поехали.
Завершающий урок из цикла про линейную алгебру для 3D-приложений от Александра Паничева — ведущего разработчика логики в UNIGINE. В прошлом уроке мы разобрали углы Эйлера и кватернионы, а в этот раз говорим о матрицах и подводим итоги.
Привет, Хабр! В данной статье мы рассматриваем гипотезу Колатца, которая заключается в следующем. Если мы возьмём произвольное число, то нам нужно посмотреть на то, чётное ли оно. Если чётное, то делим на два, если не чётное, то умножаем на 3 и прибавляем 1. Потом с получившимся числом делаем тоже самое. Например возьмём 5. 5 нечётное, значит умножаем на 3 и прибавляем 1. Получаем 16. 16 чётное, значит делим на 2, получаем 8. И так далее. 16->8->4->2->1. А дальше следующее 1->4->2->1->4… . Получаем цикл. Гипотеза Колатца заключается в том, что любое число после некоторого конечного числа операций, превратится в 1, то-есть войдёт в этот цикл. По сути гипотеза неверна в двух случаях, если есть другой цикл, кроме, 1->4->2->1. Или же существует число, которое бесконечно растёт. В данной статье рассказывается об доказательстве гипотезы.
За 16 лет существования Хабра на его страницах не один, и даже не тысячу раз публиковались топики, так или иначе касающиеся вопросов решения задач оптимизации и алгоритмов в целом. В этой статье я хочу рассказать о достаточно новом алгоритме — «алгоритме диких гусей».
В статье рассказывается о новом подходе к анализу распределения простых чисел.
О подходе с использованием формулы распределения чисел для всего натурального ряда.
Традиционно рынок спортивных событий воспринимается обществом весьма негативно. Принято считать, что какой-либо заработок в этой области маловероятен или невозможен вовсе, а мат. аппарат в лице теории вероятностей и математической статистики представляет мало интереса с точки зрения эффективного для заработка применения.
В какой-то мере такая позиция является обоснованной, ведь эффективность исследования этого рынка напрямую определяется пониманием, достичь которого не так просто. Сегодня мы с вами рассмотрим рынок спортивных событий под абсолютно новым углом, сделав акцент на системности и распределениях, а за одним и узнаем, при чём же здесь печатный станок.
