产品

卡巴斯基网络安全解决方案 - 邮件服务器安全

经过验证的下一代防御方案，可抵御基于邮件的攻击

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电子邮件是网络犯罪分子渗透和攻击企业 IT 系统的头号媒介。

电子邮件是网络犯罪分子渗透和攻击企业 IT 系统的头号媒介。卡巴斯基网络安全解决方案 - 邮件服务器安全使用基于机器学习和利用全球威胁情报数据的多个安全层，检测和拦截通过电子邮件传播的网络威胁。它能有效防御恶意软件和勒索软件，防范垃圾邮件、网络钓鱼和 BEC 攻击。。它基于屡获殊荣的保护技术，支持广泛的电子邮件平台和架构，非常适合架构复杂的多元化企业和正在进行云转型的企业。。

保护邮件服务器

卡巴斯基网络安全解决方案 - 邮件服务器安全可以保护最新版本的各种主流电子邮件平台上的邮件，这些平台包括 Microsoft Exchange/Exchange Online（MS 365 的一部分），以及基于Linux的服务器。

多层网络钓鱼保护

复杂、基于深度学习的网络钓鱼保护利用最新的数据科学和应用语言学来检测基于社交工程的攻击，包括复杂的商务电子邮件诈骗 (BEC)。

智能垃圾邮件过滤

针对 Microsoft Exchange/Exchange Online 和基于 Linux 的邮件服务器的云协助智能垃圾邮件过滤功能可实时工作，大幅降低来自垃圾邮件的流量负载

降低风险和维护合规性

限制特定文件类型的传输并识别邮件流量中的机密和敏感信息，有助于降低安全和法律风险。您可以对公司邮箱设置过滤器或运行按需搜索，以发现违规行为并获得电子邮件数据的可见性，帮助您实现合规目标。

适用于

该解决方案特别适合解决这些企业部门的安全需求、疑虑和限制。

案例研究

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用途

先进的电子邮件威胁防范机制
- 实时和按需扫描可以过滤出各种恶意对象，包括恶意软件、勒索软件和恶意挖矿程序，以及恶意和欺诈 URL ，以及与威胁相关的 IP 地址。
- 机器学习、人类专业知识和全球威胁情报数据相结合，可提供公认的高检测水准，避免因误报而造成任何有价值的通信丢失。
- 我们的多层、相互关联的方法可防范最复杂、狡猾的恶意软件通过电子邮件渗透到企业 IT 基础设施中
反网络钓鱼、反垃圾邮件、反 BEC
- 基于云的实时 URL 检查功能所支持的基于神经网络的分析甚至可以防范最具欺骗性的电子邮件网络钓鱼，包括高度聚焦的商务电子邮件诈骗案例。
- 机器学习模型有助于反垃圾邮件检测，而特殊的重新检查算法可最大程度地减少误报导致的时间和资源浪费
- • 带身份验证的电子邮件管理有助于防止欺诈，SPF/DKIM/DMARC 等关键协议与专有技术结合使用，以确保正确识别合法邮件，并避免误报。使用基于应用语言学的算法进行文本分析，甚至可识别最危险的 BEC 场景，例如涉及电子邮件账户接管的场景。
扩大视角 - 集成和灵活性
- 与卡巴斯基反针对性攻击平台无缝集成，可通过对复杂威胁进行自动的电子邮件网关级响应来丰富扩展检测和响应功能。
- 支持多种平台和部署架构，包括本地和云托管 (Microsoft Exchange Online)^新增，确保与多种业务场景无缝集成