HFLabs
Повышаем качество клиентских данных для бизнеса
- О компании
- Помогаем бизнесу зарабатывать, повышая качество клиентских данных. C 2005 года исправляем и обогащаем контактные данные для заказчиков. Строим эталонные клиентские базы с сотнями миллионов записей.
Со всем этим — к нам:
- повышение и поддержка качества клиентских данных;
- обогащение клиентского профиля, внешние источники данных;
- управление мастер-данными;
- внедрение CDI;
- CDI + CRM;
- продвинутая клиентская аналитика;
- взаимодействие с надзорными органами;
- идентификация клиентов в санкционных списках;
- создание единой фронт-системы.
«Фактор» чистит и обогащает данные клиентов: ФИО, адреса, телефоны, емейлы, даты. Помечает контакты кодами качества, находит в базах дубликаты. C «Фактором» интернет-магазины отправляют заказы только по существующим адресам, а из рассылок пропадают обращения вроде «Здравствуйте, Алксей».
«Единый клиент» собирает клиентов из всех учетных систем компании в эталонную базу. Объединяет дублированные записи в единые карточки, разрешая конфликты данных. В итоге аналитики внутри компаний точно считают количество клиентов, а бизнес сдает правильную отчетность регуляторам.
«Подсказки» помогают быстро и без ошибок вводить в электронные формы адреса, ФИО, емейлы. Заполняют реквизиты компаний и банков по названию, ИНН или БИК. Данные, которые пришли в базу из «Подсказок», не нужно проверять на корректность — можно сразу звонить, высылать товар, выставлять счет.
DaData.ru — почти то же, что и «Фактор», но для малого и среднего бизнеса. Сервис приводит в порядок базы контактов: исправляет ошибки в ФИО, адресах, емейлах, телефонах. Насыщает открытыми данными, схлопывает дубли. Работает в «облаке» и по API.
Наши клиенты: Сбербанк, ВТБ, «Открытие», «Альфастрахование», МТС, «Мегафон», Yota, «Озон», «Лента».
Еще 2 000 компаний и 33 600 частных лиц приводят в порядок данные своих клиентов с помощью «Дадаты». На июль 2018 года они обработали через API 8 млрд записей, на июнь 2020-го — 32 млрд. Через файлы очистили 223 млн записей с контактами. «Подсказки» установили на 46 000 сайтов.
- Отрасли
- Команда
- Дмитрий ЖуравлевГенеральный директорЕлена ЖуравлеваСоучредительКонстантин СтепановДиректор по ключевым проектамЕлена РасторгуеваРуководитель продукта «Фактор»Антон ЖияновРуководитель продуктов DaData.ruВалентина КудрявцеваИсполнительный директорПавел АбдюшевДиректор по развитию продуктовМихаил БерёзинРуководитель продукта «Единый клиент»
- Этапы развития
- Начали разрабатывать «Фактор»2005Начали разрабатывать «Единый клиент»2010Добавили возможность просматривать список дублей в «Едином клиенте»2012Стали проверять паспорта по ФМС в «Факторе»2012Научили «Фактор» проверять дома по БТИ2012Разрабатываем «Перекодер»2012«Фактор» стал проверять оператора и регион по номеру телефона2013Склоняем ФИО по падежам через «Фактор»2013Разработали первые «Подсказки» по адресам2013Добавили распознавание нескольких email одной строкой в «Единый клиент»2013Сделали поиск по чёрным спискам в «Факторе»2013Выпустили сервис DaData.ru2013Добавили площади квартир в «Фактор»2013Выпустили «Подсказки» DaData.ru2014«Фактор» научился приводить адреса к КЛАДР2014Проверяем адреса на действительность по справочнику МВД2014Выпустили «Подсказки» по ЕГРЮЛ2014«Единый клиент » стал идентифицировать дубли по номеру автомобиля2014Теперь «Фактор» проверяет СНИЛС2014Научились определять город по IP в «Подсказках»2015Выпустили «Поиск дубликатов» DaData.ru2015Стали определять расстояние до МКАД в «Подсказках» по ФИАС2016Определяем временные email в «Факторе»2016Добавили внутригородские районы2016Сделали свой справочник индексов2016Убираем дубли из ФИАС в адресах2017Теперь переводим ФИО с латиницы2017«Фактор» находит ближайшее к адресу метро2017Научили «Единый клиент» учитывать прошлые ФИО и документы2017Учитываем смену оператора при проверке телефона2017Подключили «Подсказки» по любым справочникам2018Сделали «Подсказки» по городам мира2018Определяем адрес по координатам в «Подсказках»2019Разбираем иностранные телефоны в «Стандартизации»2019Собрали собственный справочник по «Кем выдан паспорт»2019Добавили ближайший к адресу ПФР для банковских анкет в «Фактор»2019В «Подсказки» по компаниям добавили поля, которые помогут со скорингом и маркетинговой сегментацией контрагентов2019В «Подсказках» и «Стандартизации» стали возвращать ISO-коды2019«Фактор» научился обрабатывать римские цифры в помещениях2019«Единый клиент» научился использовать внешние списки для фильтрации2019«Подсказки» научились искать до дома в методе "Адрес по ФИАС-коду"2019«Фактор» стал проверять целостность справочников перед обновлением2019«Единый клиент» стал внимательнее присматривать за действиями дата-стюардов и точнее фильтровать юрлиц в интерфейсе2019В «Факторе» улучшили разбор номеров телефонов и добавили маркеры качества2019В «Подсказки» добавили совмещённые налоговые режими для организаций2019Научили «Подсказки» искать организацию по именам всех руководителей2019В «Факторе» новый алгоритм проверки email — теперь он рассчитывает маркеры, это максимум характеристик в одном поле2019Добавили в «Подсказки» новый справочник почтовых отделений — в нём есть точный адрес, координаты и часы работы отделения, а ещё отметка, если оно временно закрыто2019