Все потоки

27 июня вышел Git 2.37 с новым механизмом очистки файловой системы, её встроенным монитором и другими доработками. Подробности рассказываем к старту курса по Fullstack разработке на Python.

Написать данный материал меня побудила статья «Нам он и нафиг не нужон, технический писатель ваш!» (с) или для чего он вам всё-таки нужен» (далее – Статья) и он является отчасти ответом на некоторые мысли, озвученные в ней, а также содержит информацию о моем видении работы технического писателя (далее – ТП). Поэтому также приглашаю автора Статьи @champ_7777777 к прочтению.

Сначала я хотел написать комментарий к Статье, но передумал. Во-первых, он был бы очень длинный. Во-вторых, возможное обсуждение сделало бы многие мысли обрывистыми и разрозненными. И еще я люблю марать бумагу писать.

История о 40 годах кодинга и человеке, который до сих пор, садясь за работу, чувствует себя ребенком в магазине игрушек.

На днях мне позвонил друг и сказал, что хочет остановиться в Питере на пару-тройку дней и посмотреть старинные памятники архитектуры нашей культурной столицы. Спросил совета, — где бы ему остановиться поближе к центру города, чтобы успеть посмотреть Летний сад и все такое

А поскольку буквально на днях я завершил вводную часть курса Аналитик данных, то и решил потренироваться на друге в применении логики такого анализа. Забегая вперед, скажу, что результат меня несколько удивил, возможно где-то в моей логике ошибка. Если так, то поправьте меня. Я только учусь.

Некоторое время назад мне потребовался достаточно компактный усилитель мощности для полочных колонок. В качестве решения этой задачи был собран усилитель класса А по схеме John Linsley-Hood 1969.

Linux Foundation регулярно запускает инициативы по развитию дата-центров и сетевых технологий провайдеров. Одна из последних — Open Programmable Infrastructure (OPI) — направлена на разработку стандартов для «умных сетевых адаптеров» (SmartNIC). Обсудим, какие задачи будут решать участники проекта.

Узрев повторную статью-мнение-перевод на оригинальный пост фаундера Signal "web3 не будет: расходимся по домам" https://habr.com/ru/post/673836/, не смог устоять от соблазна дать расширенное op-ed опровержение. И в комментарий оно не влезло.

Мое мнение, что Moxie сделал только эмоциональные выводы, хотя и назвал причину правильно: “Все упирается в нежелание людей держать свои сервера. Потому что держать сервера — это сложно, а мы хотим нажимать одну кнопку. “ а если покопаться более фундаментально, то все может предстать в более рациональных абстракциях.

Рациональная анализ приземленный на уровни абстракций “имхо” таков:

В этой статье рассказывается о том, как внедрить аутентификацию в ваш SvelteKit проект. Это будет JWT аутентификация с использованием refresh токенов для дополнительной безопасности. Мы будем использовать Supabase в качестве базы данных (PostgreSQL), но основы должны быть теми же.

Fuchsia — это операционная система общего назначения с открытым исходным кодом, разрабатываемая компанией Google. Эта операционная система построена на базе микроядра Zircon, код которого написан на C++. При проектировании Fuchsia приоритет был отдан безопасности, обновляемости и быстродействию.

Как исследователь безопасности ядра Linux я заинтересовался операционной системой Fuchsia и решил посмотреть на нее с точки зрения атакующего. В этой статье я поделюсь результатами своей работы.

Привет, Хабр!

Меня зовут Вильян Яумбаев, в этой статье я расскажу вам про наши приключения на пути к SPM.

В 2015 ПСБ начал разрабатывать проект для бизнеса. Для него, в свою очередь, было нужно приложение. Сперва всё находилось в одном репозитории одного проекта в одном воркспейсе. Первые авторы подключали сторонние зависимости через CocoaPods, поскольку проприетарного менеджера зависимостей ещё не существовало. Но в тот же год в Apple началась работа над Swift Package Manager. Им предстояло встретиться в нашем проекте.

В этой статье расскажу, через что мы прошли, переводя зависимости на SPM, и поделюсь нашими наработками.

15-17 июля в Слёрм пройдёт практический интенсив «Чистая архитектура приложения на Go». Мы пообщались с его автором Николаем Колядко, Senior Go Backend в Robovoice. Он рассказал, что такое чистая архитектура и какие проблемы она помогает решить. А ещё разобрал основные плюсы и минусы такого подхода к разработке приложений.

Привет, Хабр! Меня зовут Оля, и я старший инженер по тестированию в Lineate. Хочу рассказать о своей попытке осознать SOLID принципы и понять, где их место в автоматизированном тестировании. 

Сегодня можно найти тысячи статей о SOLID. Только на Хабре их как минимум пара десятков. Эту я пишу по двум причинам: за время изучения не видела материала, в котором бы все принципы SOLID раскрывались на сквозном примере, и в сети нашла минимум информации про применение SOLID в автоматизации тестирования.

Соответственно, этот материал состоит из двух частей:

- в первой возьмем простое приложение на Java и улучшим его с помощью SOLID принципов - от программы с парой классов, которые делают все подряд, дойдем до приложения, разбитого на несколько модулей с конкретными функциями (да, это еще одно объяснение SOLID - смело пропускайте, если уже и так представляете о чем это);

- во второй части посмотрим, где во фреймворках автоматизированного тестирования может использоваться SOLID.

^{Источник картинки}

Работающий код может иметь изъяны — например, быть недостаточно простым, лаконичным и понятным. Это может быть признаком более глубоких проблем в коде, а избавиться от них можно с помощью рефакторинга. В этой статье разберем наиболее популярные недостатки кода. Материал адаптирован на русский язык вместе с Глебом Михеевым, директором по технологиям Skillbox и спикером профессии «Frontend-разработчик PRO» и преподавателем курса Frontend-разработки в Skillbox Борзуновым Игорем.

С выходом Composition API в Vue появилось новые возможности повторного использования кода. Больше нет необходимости в миксинах, компонентах высшего порядка и прочих “хаках”, если вам нужно вынести общую логику для нескольких компонентов. Но что если у вас есть нереактивный сервис, инкапсулирующий бизнес-логику, а переписывать все на composition api не хочется? 

По материалам статьи Craig Freedman: Decorrelating Subqueries

В статье про скалярные подзапросы было несколько примеров, в которых оптимизатор мог переписать запрос с коррелированным подзапросом как запрос с соединением. Например, можно было видеть, как представленный ниже простой подзапрос с «in»:

Привет, Хабр! Мы – Factory5, российский разработчик ПО для промышленных предприятий. Создаём решения для управления производственными активами и интеллектуального анализа больших данных на базе технологий машинного обучения. Сегодня расскажем о том, как наши системы встраиваются в бизнес-процессы и помогают оптимизировать ресурсы.

Техническое обслуживание и ремонт могут занимать до 50% операционных затрат предприятия. Сегодня существует много умных решений для автоматизации, улучшения качества и снижения стоимости ТОиР. Одно из таких  — системы мониторинга и прогноза, которые собирают данные об оборудовании, анализируют их и прогнозируют время до возможного отказа.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сухочев, я занимаюсь машинным обучением и руковожу командой рекомендаций и развития сервисов ВКонтакте. Сегодня хочу поделиться нашим опытом и результатами внедрения контекстуальных многоруких бандитов для рекомендации контента на примере игр и стикеров.

Статья состоит из четырёх частей, переходите сразу ко второй или третьей, если знакомы с проблематикой, или читайте по порядку, чтобы составить полную картину:

Введение расскажет о том, какие бывают подходы к построению рекомендательных систем и при чём здесь многорукие бандиты — это раздел для тех, кто раньше не был знаком с данным подходом.

Основные алгоритмы решения задачи многорукого бандита: эпсилон-жадный подход, сэмплирование Томпсона, Upper Confidence Bound.

Алгоритм контекстных многоруких бандитов — о контекстных многоруких бандитах и способе их обучения в частном случае, который мы использовали в нашем решении.

Заметки о практической реализации — о тонкостях внедрения, бизнес-требованиях и результатах на примере сервиса рекомендации игр и стикеров.

В моем блоге я неоднократно обращался к темам бионики – вот пара примеров. Бионика – это инженерная дисциплина, изучающая возможности заимствования технологических решений из живой природы. Как правило, бионика сводится к экзотическим проектам, годами пребывающим на стадии «proof-of-concept», но тем временем готовящим почву для локального технологического прорыва. Например, именно бионические разработки привели к созданию кевлара. Тем не менее, простое заимствование идей у природы порой заводит технологию в тупик на долгие годы – пока не удастся выйти из плоскости и абстрагироваться от неоптимального решения, полученного в ходе эволюции методом проб и ошибок. Но при этом бывает и так, что ниша для давнего полуигрушечного изобретения все-таки находится. Одним из таких изобретений является орнитоптер – летательный аппарат с машущими крыльями, а также близкий к нему мускулолет. Именно по принципу орнитоптера должен был действовать один из первых авиа-прототипов, изображенных на эскизах Леонардо да Винчи и на заглавной картинке к этой статье.

Не так давно я обнаружил на Хабре интереснейшие публикации пользователя @ayasmarsa с ответами и вопросами на тему орнитоптера, датированные 2017 годом. Предположу, что тему стоит освежить и хочу рассмотреть, в каких нишах орнитоптер может быть полезен уже сейчас.  

Современный офис требует взвешенного подхода к выбору оборудования. Нужно уложиться в бюджет, обеспечить выполнение задач всех категорий сотрудников, надежную работу, совместимость и управляемость. В этом посте мы рассмотрим комплект оборудования для автономного подразделения абстрактной компании, которая занимается созданием 3D-моделей и разработкой приложений, использует виртуализацию и обычный набор офисных и бухгалтерских приложений.