Мы находимся в поиске продуктового аналитика для развития Ленты и Сервиса Рекомендаций (Дискавери).

Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.

Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.
В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро.

Задачи

• с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
• разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
• сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
• поиск точек роста продукта на основе анализа данных;
• проектировать и анализировать А/В тесты;
• понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
• выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
• прогнозировать и моделировать значения метрик.

Требования

• опыт работы с продуктовой аналитикой в он-лайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
• умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
• уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции);
• знание основ статистики;
• опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas,numpy,scipy);
• умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом

• опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
• продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
• опыт работы с ApacheSpark;
• знание Java или Scala;
• опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
• опыт проведения и анализа А/В тестов.