Задачи

• разработка и развитие предиктивных алгоритмов;
• автоматизация маркетинговой аналитики на основании собственных моделей – создание дашбордов для конечных пользователей;
• проверка и исследование гипотез.

Требования

• опыт в создании (или развитии) собственных предиктивных моделей;
• уверенная работа с Python на уровне “функционального” стиля;
• математический бэкграунд, достаточный для использования библиотек распространенных ML-алгоритмов (понимание принципов работы и навыки работы с некоторыми из них);
• понимание базовых результатов статистики (например, основные распределения и их свойства, ЦПТ, некоторые стат-критерии);
• хорошее владение SQL;
• хорошее понимание основных метрик онлайн-маркетинга.

Будет плюсом

• опыт работы со Spark framework (или желание изучить на уровне достаточном для работы);
• умение работать в jupyter/ipython;
• базовые навыки работы в unix/linux (консоль);
• опыт работы с git или другой системой контроля версий в команде.