Разработка Антиспам системы: разнообразные высоконагруженные сервисы, с доступностью 24/7: сервис обработки писем, сервер по запуску ML моделей, сервис по хранению и агрегации репутационной статистики. 

Хранилище данных ML, построенное вокруг БД Scylla и файлового хранилища на основе Hadoop. Представляет собой несколько grpc-сервисов, написанных на Go, связанных друг с другом через Kafka. Много RPS, много данных, Kubernetes и поддержка нетривиального окружения Flink + Beam.

Задачи

• Поддержка и развитие инфраструктуры автотестов;
• Разработка средств автоматизации тестирования; 
• Интеграционное релизное тестирование, построенный процесс релиза через автотесты.

Требования

• Опыт работы с Linux - лучше всего Centos 7;
• Знание Python - нужно уметь писать код и уметь использовать сторонние библиотеки, например, для работы с GRPC или WebSocket. Совсем не требуется знать их наизусть, просто надо иметь уметь работать не только с PyTest-ом;
• Опыт работы с Git;
• Опыт работы с Docker - сборка своих образов, up-down, сеть в контейнерах, docker compose.

Будет плюсом

• Puppet или Ansible - знать, что это такое и уметь составлять манифесты для автоматической раскатки серверов;
• Atop, tcpdump - уметь смотреть вглубь железа и понимать, что происходит на сети;
• Tarantool, Redis, Scylla, MySQL, Postgres - уметь составлять запросы, понимать, чем одна база отличается от другой
• GitLab, Jenkins - достаточно просто понимать, что это такое. В работе предстоит использовать GitLab CI
• Hadoop, Kafka - опыт работы с набором для больших данных