Все потоки

Работа с плохим кодом лично у меня вызывает отвращение и — по правде говоря — ещё и неприличные мысли в отношении того, кто его писал. Сейчас я уверен, что кроме программистов проблему плохого написания по-настоящему не понимает никто, хотя эта проблема есть не только у нас. В этой статье я покажу это на примере учебных пособий по математике. Не в них ли рождается склонность к отвратительному коду, ведь математику проходили все?

Статья будет полезна разработчикам, которым пришло распоряжение написать документацию к ПО, а также авторам учебных пособий вузов. Я не питаю иллюзий, что ситуация как-то изменится что у первых, что у вторых, но помечтать всё же хочется.

Важно: пример из статьи не является вымыслом или шуткой!

Вообще-то я программирую в 1С, на языке, похожем на Visual Basic. Но мне кажется, что затронутый в этой теме вопрос касается всех языков программирования, т.к. затрагивает проблему, с которой рано или поздно сталкивается программист при работе со сложным кодом.

Суть ситуации заключается в том, что есть некая процедура, которая делает расчет или выполняет какие-то действия. Возникшие изменения требуют, чтобы в некоторых случаях этот расчет или действия отличались в зависимости от того, из какого контекста вызывается данная процедура.

Я полагаю вы уже знакомы с git. Чтобы не привело вас сюда, добро пожаловать и надеюсь найдете все, что вам необходимо знать.

В XXI веке даже такую традиционную область как сельское хозяйство невозможно представить без цифровизации. В этой статье мы рассказываем, как интернет вещей может облегчить жизнь фермеров.

В этой статье речь пойдет о предиктивном определении поставки товарно-материальных ценностей в сеть фронт-офисов банка. Проще говоря, об автоматизированной организации снабжения отделений бумагой, канцтоварами и другими расходными материалами.

Этот процесс называется автопополнение и состоит из следующих этапов – прогнозирование потребности в центре снабжения, формирование заказа там же, согласование и корректировка потребности розничным блоком и непосредственно поставка. Слабое место здесь – необходимость ручной корректировки и последующего согласования объема поставки менеджерами логистики и руководителями подразделений.

Какой этап в этой цепочке можно оптимизировать? Во время формирования заказа менеджеры логистики рассчитывают количество товаров к поставке, основываясь на ретро-данных, данных о срочных заказах и своем экспертном опыте. При этом руководители отделений, чтобы обосновать потребность в тех или иных товарах, должны отслеживать их расход и понимать текущие запасы в отделении. Если мы научимся определять точную потребность в товарах и автоматизируем этот расчет, то этапы формирования и корректировки заказа будут занимать гораздо меньше времени или даже станут вовсе не нужны.

Задача прогнозирования потребления

Есть очень похожая и более распространенная задача в розничной торговле: сколько каких товаров нужно поставить в магазин Х в момент времени У? Задача решается относительно просто: зная потребление товара во времени из чеков и запасы товара на складе, можно вычислить будущую поставку напрямую. Поставить нужно столько, сколько предположительно продадут, за минусом запаса.

Если вы читали первую часть, то вы, наверное, запомнили, что уже 27 и 28 июня пройдет наша первая конференция тестировщиков — Test Driven Conf 2022. Для остальных чуть-чуть расскажу. Темы будут сплошь для профессионалов: про автоматизацию в тестировании и QA-процессах, про нагрузочное и ML-тестирование, про оптимизацию и аналитику. Чтобы лучше представлять, как все это будет, давайте посмотрим, какие решения задач тестировщиков предлагают наши спикеры.

В прошлый раз мы рассмотрели четыре секции в которых будут проходить доклады: оптимизация тестов и аналитики, автоматизация рутины, нагрузочное тестирование и cutting-edge технологии. Теперь немного погрузимся в доклады из остальных секций.

Всем привет! Меня зовут Игорь Дергунов и я руководитель инновационной лаборатории Digital Design, которая занимается оптимизацией бизнес-процессов с помощью методов машинного обучения. В процессе работы над проектами в данной сфере быстро приходит осознание необходимости учета и структурирования проводимых экспериментов. В нашем случае мы воспользовались инструментом MLflow, который предоставляет функциональность для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

И все шло хорошо, результаты проверки гипотез (параметры обучения, метрики, артефакты и модели) сохранялись, их было удобно наглядно сравнивать, и все были довольны. Так продолжалось достаточно долгое время, пока не возникла необходимость вернуться к эксперименту, который выполнялся какое-то время назад и был приостановлен.

Привет, Хабр! На связи Глеб, ML-разработчик Friflex. В этой серии статей я делюсь своим опытом работы с Blender (мы используем Blender для работы над нашими проектами по оцифровке спорта). В предыдущих статьях мы говорили о работе с объектами и с камерами: научились наводить объектив на объекты, менять фокусное расстояние и многое другое. В этой статье мы поговорим о том, как сделать сцену более реалистичной: настроим освещение, добавим тени, создадим текстуру для объекта, свойства которой будем менять через API.

Поделюсь с вами успешным опытом разработки рендера в браузере большой, постоянно расширяющейся анимационной сцены, состоящей из множества мелких двигающихся объектов, зацикленных в 5 секунд.

Он рассказывает мне об интересных для меня событиях, которых не найдешь на популярных сайтах-агрегаторах мероприятий.

Рождение идеи

Примерно за неделю до нового 2022 года, сидя в гостях у друга и покуривая кальян, мы сидели и думали “чоб такого придумать-замутить, чтобы было интересно”. Начали накидывать идеи, но все были так себе. Сначала приходили на ум всякие сложные идеи, типа убийцу %PopularService%, но было решено начать с чего-то попроще, например, какого-нибудь бота для Телеграм... начали обсуждать, чего не хватает конкретно нам и что могло бы быть удобно для большого числа людей.

Потом кто-то сказал: “Мы почему-то дома часто сидим, не ходим никуда. На ** (одном из многих сайтов-агрегаторов мероприятий) всякий шлак, а что-то интересного нет”. И возникла идея - а что если сделать бота в Телеграме, которому ты просто однажды поставил, о каких мероприятиях хочешь получать уведомления, и после этого про него забываешь? А он тебе рассказывает только о тех событиях, которые тебе действительно интересны. Да еще впереди и праздники новогодние - идея должна стрельнуть.

Мы быстро раскидали зоны ответственности за бота - кто собирает мероприятия, кто пишет бота, кто думает о том, как продвигать. И забили нафиг.

Привет, Хабр! Решила с вами поделиться одной простой работой, которая привела к неплохим результатам. Расскажу о всем подробно и очень просто:) Интересно тем, кто еще не решал задачи NLP до этого момента.

Первые версии (v1 ~ v3)

На просторах интернета часто можно встретить дискуссии о том, что должен делать разработчик и чем ограничена его роль.

— То ли этот человек просто пишет код по четко написанному ТЗ — исполнитель.
— То ли этот человек должен быть способен придумать решение самостоятельно, исходя из четко поставленной бизнес-задачи — герой.
— То ли вообще должен быть способен разобраться в проблеме клиента, уточнить вопросы и придумать наилучшее решение — суперзвезда.

Делюсь опытом как эксперт и консультант по работе с Agile-командами. Я встречал разных разработчиков и все три типа были в разных контекстах и разных компаниях.

В данной статье речь пойдёт о full reptend простых числах. Множество анимированных визуализаций и сонификации прилагаются. (Осторожно трафик)

Сегодня в ТОП-3 — RCE-уязвимость в PHP, раскрытие деталей о малоизвестной APT-группировке, атакующей организации в Европе и Азии, и новая атака DFSCoerce, позволяющая получить контроль над Windows-доменом. Новости собрала Анна Мельникова, специалист центра мониторинга и реагирования на инциденты ИБ Jet CSIRT компании «Инфосистемы Джет».

Подробнее читайте под катом.

В прошлой статье нашей серии «Карьера в IT» рассказывали, как попасть в небольшой стартап и зачем вообще это нужно. Теперь пришло время замахнуться на рыбку покрупнее и поговорить о собеседованиях в корпорации и компании уровня FAANG, в том числе российские. Расскажем, какие у таких компаний есть особенности, какие приятные плюсы есть у подобных собеседований, чего в общих чертах ждать на интервью и как разобраться в вилках зарплат. Как всегда, с примерами из практики.

Участие в конференциях — один из важнейших способов развития специалистов. Поэтому Группа «Иннотех» активно отправляет докладчиков и слушателей на крупнейшие мероприятия. Старший аналитик Анастасия Кочетова поделилась впечатлениями об Analyst Days/14.

Моделируйте продвинутых, ориентирующихся в окружающей среде роботов с помощью обновленных инструментов. Раскройте динамику в ваших проектах с помощью полностью обновленного Physics Debugger. Воспользуйтесь преимуществами повышения производительности интерполяции, пакетных запросах и многого другого.