Привет, Хабр! Меня зовут Ван, я возглавляю отдел машинного обучения и матчинга торговой площадки Ozon. В нашем IT работает более ста DS-специалистов, чьи алгоритмы ежедневно обрабатывают сотни терабайтов данных для решения важных бизнес-задач и не только. В процессе работы наших алгоритмов задействованы Python, Scala, Go, Hadoop, Spark, PostgreSQL, Kafka и ещё много разных хранилищ и фреймворков.
Чаще всего цели наших ML-алгоритмов в IT-индустрии пересекаются, но технологические траектории достижения результата могут значимо отличаться. На встрече мы поделимся опытом и с коллегами из Яндекс Маркета, AliExpress Россия и Циан выступим с докладами:
— Spark Streaming: в погоне за оптимальной утилизацией и прозрачностью на Hadoop
— Го обсудим: продакшен ML на Golang
— Платформенные решения. Решаем проблемы жизненного цикла ML-сервиса
— Как мы перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру
После докладов на круглом столе обсудим процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний.
14 апреля в 17:00 заглядывайте на наш ML Meetup (онлайн и оффлайн).