Как стать автором
Обновить
47.25
Рейтинг
Сначала показывать

Хитрая и мстительная прокрастинация: кому мстим и зачем?

Блог компании Prequel

Привет!
Я Даша, психолог, немедицинский терапевт и People Care Manager в Prequel. По долгу службы и по причине собственного интереса изучаю то, с какими переживаниями и трудностями сталкивается современный человек в окружающей нас реальности.

В последнее время я часто слышу от знакомых, коллег, ровесников и собственных клиентов заявления о противоречивых отношениях с вечерним временем для отдыха и отхода ко сну. «И я жду, когда все это кончится, чтобы уже наконец-то спокойно в телефоне посидеть, пока никто не отвлекает»; «до победного вчера в интернете сидел, хотелось с удовольствием спать пораньше, но тогда это бред вообще: поспал, проснулся, на работу, поспал, проснулся…»; «я лучше фильм гляну перед сном, хоть какое-то разнообразие»

Не так давно в психологических статьях и публикациях начал использоваться термин, описывающий такие ситуации. Это новый тип всем нам знакомой прокрастинации, авторски названный «мстительной» или «из мести». На мой взгляд, таким названием подчеркнут ее разрушительный характер. Хочется «урвать» у кого-то или чего-то неопределенного кусочек свободного времени на развлечения, мнимый отдых — но жертвовать в итоге приходится собственным сном и бодростью на следующий день.

Сценарий мстительной прокрастинации: даже если вы очень вымотаны после загруженного дня, но еще полночи жертвуете на листание лент соцсетей, организм, полностью готовый ко сну, и тело, уже принявшее горизонтальное положение, ждут, когда вы вы закончите. Расслабление фиксируется только мысленно, в то время как общее состояние организма не меняется, нет ощущения успокоения. Вам кажется, что вы отдыхаете, хотя на самом деле вы все равно тратите энергию, без задней мысли жертвуете сном, чтобы «хотя бы ночью заняться чем-то для себя».

Читать далее
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры 5.5K
Комментарии 6

Pinch-to-zoom под микроскопом

Блог компании Prequel Разработка мобильных приложений *Интерфейсы *Разработка под Android *
Tutorial

Привет! Меня зовут Алексей Дёмин, я Android-разработчик в Prequel - мобильном редакторе для фото и видео. Сегодня я бы хотел детально разобрать реализацию поведения Pinch-to-zoom. Такое поведение широко распространено в приложениях и выглядит привычным и естественным для большинства пользователей. Поэтому, на первый взгляд, его реализация на основе предоставляемого системой api не должна вызывать трудностей. Однако при попытке разработать решение, применимое в большинстве кейсов, возникают интересные нюансы, которые я постараюсь осветить в данной статье.

Pinch to zoom!
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 1.8K
Комментарии 0

Копнем поглубже: сравниваем популярные алгоритмы оптимизации с менее известными. Часть 2

Блог компании Prequel Алгоритмы *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект


Еще раз здравствуй, Хабр! Меня зовут Мария Белялова, и я занимаюсь data science в мобильном фоторедакторе Prequel. Кстати, именно в нём и обработана фотография из шапки поста.

Эта вторая статья в нашем цикле материалов про сравнение алгоритмов оптимизации для обучения нейросетей. В первой части мы сравнивали поведение 39 алгоритмов на тестовых функциях. Если вы ее еще не читали, то советуем начать с нее. Также в прошлой статье мы кратко рассказали, в связи с чем появляется так много разных оптимизаторов для нейросетей.

В этой статье мы посмотрим, как они ведут себя на игрушечной задаче — распознавании цифр из датасета MNIST. В следующей части мы проверим эти алгоритмы в бою на реальной задаче из продакшена. Код для этой и предыдущей части находится здесь.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Просмотры 3.4K
Комментарии 2

Креативная география: о трендах редактирования визуала по всему миру

Блог компании Prequel Аналитика мобильных приложений *Дизайн
image

Всем привет! С вами Настя, Влад и Даша из команды маркетинга компании Prequel. В этой статье мы расскажем о том, какие фильтры выбирают пользователи в разных странах, и поразмышляем почему.
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 1.8K
Комментарии 0

Рекомендательные системы: проблемы и методы решения. Часть 2

Блог компании Prequel Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Привет! Меня зовут Екатерина Ванская, и я занимаюсь data science в компании Prequel. В этой статье я продолжу обзор рекомендательных алгоритмов, которым мы начали в предыдущем моем материале

(вот ссылка на первую часть).

Область рекомендаций усложняется по мере расширения сферы ее применения, с каждым новым вызовом и нюансом использования. По мере увеличения объемов данных и усложнения задач появлялись новые подходы, отличные от рассмотренных ранее простых коллаборативных моделей.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 3.2K
Комментарии 6

Копнём поглубже: сравниваем популярные алгоритмы оптимизации с менее известными

Блог компании Prequel Алгоритмы *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект


Привет, Хабр! Меня зовут Мария Белялова, и я занимаюсь data science в мобильном фоторедакторе Prequel.

Эта статья открывает наш цикл материалов со сравнением алгоритмов оптимизации для обучения нейросетей. Помимо классических методов, которые давно зарекомендовали себя, мы рассмотрим и менее известные методы, и совсем новые: например, алгоритм MADGRAD, разработанный в Facebook в этом году. В первой статье мы сравним поведение алгоритмов на тестовых функциях, во второй — посмотрим, как они ведут себя на игрушечной задаче по распознаванию цифр из датасета MNIST, а в третьей — проверим эти алгоритмы в бою на реальной задаче из продакшена.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15
Просмотры 4.6K
Комментарии 10

Рекомендательные системы: проблемы и методы решения. Часть 1

Блог компании Prequel Алгоритмы *Машинное обучение *
✏️ Технотекст 2021

Привет! Я хочу рассказать вам о рекомендательных алгоритмах. Мы в Prequel создаем фильтры и эффекты для редактирования фото и видео. Создаем давно, и постепенно этих эффектов стало очень много. А с ними и пользовательского контента. Мы захотели помочь с выбором из этого многообразия, для чего нам и понадобилась система рекомендаций. Если масштабы вашей системы такие, что пользователям сложно в ней ориентироваться, возможно, что рекомендации могут помочь и вам.

Задуманный систем оказался слишком объемным для одной статьи, поэтому мы разбили его на две части. Перед вами первая, она посвящена постановке задачи и базовым методам решения. В этой части мы разберем коллаборативные модели от матричного разложения (на примере ALS) до neural collaborative filtering. Кроме того, будет небольшой обзор метрик и техник борьбы с проблемой холодного старта.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 3.8K
Комментарии 4

Информация

Дата основания
Местоположение
США
Сайт
prequel.app
Численность
101–200 человек
Дата регистрации
Представитель
Dmitry Chinarev