В статье Наблюдение за выполнением конкурирующих задач в Go и Rust коллега cpmonster привёл весьма интересные результаты:
Программа на Rust показала намного большую производительность при вычислении членов возвратной последовательности, чем программа на Go: 367 млн. итераций в секунду против 44 млн.
Ну, в 1.5 раза… Ну, в 2 раза… Но семь гвардейцев за два дня — это слишком, тем более что тут "гвардейцев" больше восьми!
Или нет, не слишком? В общем, потенциал любопытства пересилил другие потенциалы и я провёл своё исследование.
В моём окружении часто отправляют гифки с котами. К сожалению, рано или поздно запас заканчивается, и приходится идти и искать новые.
Недавно я пошёл искать новые, после чего мне пригла идея автоматизировать данный процесс. Делать было нечего, поэтому я написал для этого простую cli-программу на Go.
На данный момент я активно пользуюсь приложением Google Keep для управления заметками на смартфоне. Для покупок в магазине достаточно удобно пользоваться заметками вида "чеклист", о которых и пойдет речь ниже.
Как правило для покупок в магазине используется один и тот же набор наименований. Если заполнить такой список, то в последующем при добавлении новых пунктов будут отображаться подсказки по уже добавленным, что достаточно удобно.
Казалось бы причем тут Алиса... так вот еще удобнее было бы добавлять такие пункты покупок в список, используя голосовой помощник от Яндекса.
В предыдущей статье мы рассмотрели использование Go для создания веб-приложений (с выполнением через Web Assembly). Но прежде всего Go интересен как язык для реализации высокопроизводительных и неблокирующих решений на стороне сервера и в этой статье мы изучим использование Go для backend на примере разработки API для мобильного приложения для совместного редактирования списка покупок. Приложение будет включать в себя механизмы авторизации, запроса и модификации объектов, а также мгновенные уведомления (через веб-сокеты и Push) и мониторинг доступность API. В качестве примера мы создадим минимальный API, для которого обеспечивается уведомление всех зарегистрированных пользователей об изменении списка, а также будут предусмотрена отправка пуш-уведомлений всем адресатам по запросу.
При использовании языка Go чувствуется нехватка хорошей библиотеки для работы с потоками данных. Имеющиеся библиотеки в основном написаны во времена до дженериков и имеют не очень удобный интерфейс.
С выходом Go 1.18 появилась возможность реализовать библиотеку потоковой обработки данных goio, вдохновлённую превосходными Scala-библиотеками cats-effect и fs2.
Приветствую, уважаемые читатели Habr!
Если Вы когда-нибудь задумывались, какая структура данных может помочь максимально эффективно искать элементы в пространстве, то, возможно, эта статья Вам поможет!
Эта статья заденет опыт в геймдейве и идеи, где это ещё можно было бы использовать :)
Мы занимаемся разработкой огромного количества сложного ПО для автоматизации и энтерпрайза и Workflow для нас — это большая и больная проблема. Если для вас тоже — я расскажу, как писать и оркестрировать очень сложные процессы на масштабах, и как убедиться, что они не падают. А также как делать таймеры на 30 дней внутри процессов. И самое главное, как всё это пилить на PHP.
Меня зовут Антон Титов. Я более 17 лет занимаюсь коммерческой разработкой. Являюсь соавтором Spiral Framework, RoadRunner и Cycle ORM. Основной стек: PHP и Golang. Разговор пойдет про нашу разработку Temporal PHP SDK, которая и помогает решать все вышеперечисленные сложные задачи.
Технология WebAssembly появилась относительно недавно (в 2015 году) и позиционировалась как альтернатива JavaScript для выполнения в среде браузера с максимально достижимой производительностью. Приложение на WebAssembly может использовать все возможности, доступные в "песочнице" браузера для JS (доступ к Document Object Model, дополнительным классам HTML5), но при этом может быть изначально написано на других технологиях разработки и скомпилировано в формат байт-кода WASM, предоставляя свои интерфейсы сценариям на JavaScript.
Наиболее известным набором инструментов для компиляции в wasm32 является emscripten, с его помощью можно скомпилировать приложение, написанное на C/C++ или на любом языке, имеющим frontend-компилятор для LLVM. При этом компилятор подменяет вызовы OpenGL и POSIX на соответствующие аналоги в браузере, что например используется при компиляции библиотеки skia для браузера (canvaskit) из исходного кода на C++, а также портирование существующих библиотек (например, ffmpeg или opencv). Но некоторые языки программирования поддерживают wasm32 как одну из целевых платформ, среди которых можно выделить Kotlin (Native) и Go. В этой статье мы обсудим общие вопросы о запуске приложений Go в среде браузера и использование библиотеки Vecty для создания веб-приложений на основе переиспользуемых компонентов.
Привет, Хабр! Сегодня я хотел бы рассказать вам о моём переезде на Linux под управлением оконного менеджера I3-wm. Попробую немного раскрыть тему настройки оконного менеджера и поделюсь своим опытом. Надеюсь кому-то будет полезно получить такого рода информацию.
P.s если вы не новичок, то вред ли узнаете много нового, но благодарю за внимание!
И так! Данная программа была разработана в целях бэкапа конфигурации системы, которую я использую каждый день - Manjaro I3. Я приготовил 3 конфигурации оконного менеджера I3-wm для систем: Manjaro, Solus и Fedora, так как они наиболее популярны на мой взгляд. Я использовал каждый из представленных дистрибутивов и временами меняю совой основной дистрибутив на один из них.
Я пользуюсь Linux с 18 февраля 2019 года, но летом 2020 я начал использовать Linux как основную систему (на тот момент ещё Ubuntu 20.04 LTS).
В начале марта Яндекс Практикум провёл вебинар «Спроси меня про Go» в формате открытого микрофона: слушатели могли задать любые вопросы о языке Go. Экспертами выступили техлиды курса «Go-разработчик»: Георгий Зуйков — ведущий разработчик в Едадиле и Александр Демиденко — старший разработчик в Яндекс Облаке, в команде Cloudgate.
Видеозапись открытого микрофона можно посмотреть по ссылке. Для тех, кому удобнее читать, мы подготовили краткий конспект.
Кто про что, а я про телеграм бота…Всем привет! Спешу поделиться кое-какой разработкой. Golang-клиент для NIC.ru API.
Данная статья описывает работу пакета nnhelper, предназначенного для создания и использования нейронных сетей в программах на языке Go.
Если Вы уже знакомы с машинным обучением и используете его в своей работе, то эта статья и описанные в ней примеры могут показаться вам слишком простыми. Если Вы в начале пути и хотите познакомиться с этой темой или вам хотелось бы научиться использовать нейроматрицу в ваших программах на языке Go, то вы попали точно по адресу.
Go пакет nnhelper разработан для быстрого создания нейронной сети и использовании ее в приложениях, написанных на языке Go. Для использования nnhelper не потребуется ничего дополнительного, кроме Go. Пакет nnhelper является надстройкой над пакетом gonn. И это единственная внешняя зависимость.
Свежая подборка новостей и материалов
Интересное в этом выпуске
Выпущены версии 1.18.1 и 1.17.9, результаты опроса разработчиков Go 2021, вопросы и ответы для собеседования Go-разработчика, сетевой сниффер на golang
Приятного чтения!
Наверняка я не открою ничего нового для большинства тех, кто давно использует Go в работе. Но, зачастую оказывается, что люди не в курсе этого и мне будет проще отправлять их по ссылке, чем повторять из раза в раз одно и то же. Заодно может ещё кому-то будет полезно.
Дело вот в чём.
Допустим у нас есть структура с методами A, B, C. Но вот вдруг мы должны сделать вызов C из B, а ещё лучше, если появляется метод D и последовательность вызовов становится D->A + D->B->C в одном флаконе. В общем, – вложенные вызовы.
Эта статья представляет собой что-то вроде курсовой работы, которую автор не поленился сделать, изучая одновременно Go и Rust. Сильной стороной обоих языков программирования считается удачно реализованная поддержка конкурентности, во всяком случае, редкий обозреватель обходит эту возможность вниманием. Прочитав несколько довольно подробных теоретических описаний и руководств по разработке приложений с конкурентностью на языках Go и Rust, я решил дополнить их несложным количественным экспериментом и поделиться его результатами.
Все обсуждаемые здесь измерения проведены на единственной системе с более или менее случайными характеристиками. Хотя она довольно типична, то есть, не слишком хороша и не слишком плоха, выполненное в таком объеме исследование заведомо не претендует на полноту. Заинтересованный читатель может повторить его в любой подходящей среде, загрузив исходный код с GitHub (ссылка на репозиторий приведена в конце).
Наконец, не открыв, по-видимому, ничего сенсационного, автор все же надеется, что его статья принесет пользу начинающим разработчикам, а также инженерам и ученым, которые пишут программы для собственных нужд.
Язык Go благодаря своей простоте, возможности компиляции в выполняемый образ и встроенной поддержке многозадачности стал, в некотором смысле, "серебряной пулей" для создания высокопроизводительных инструментов и, совместно с Rust, сформировал современный технологический ландшафт для DevOps. Но в действительности, благодаря поддержке набора инструментов LLVM, стало возможным использовать Go и для встраиваемых систем, например при создании мобильных приложений для Android/iOS (например, проекты android-go или gomobile) или микроконтроллеров. В этой статье мы поговорим о возможностях проекта TinyGo, его преимуществах по сравнению с C++ для Arduino и других микроконтроллеров, рассмотрим несколько примеров по работе с оборудованием (на примере реализации драйвера шины SPI для светодиодной ленты WS2812).
Bun это дружественный к SQL Golang ORM для PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MSSQL, и SQLite. Данная статья призвана познакомить вас с базовыми возможностями этой ORM.
