![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20220523161024im_/https://habrastorage.org/webt/u5/fw/cc/u5fwcczvxqk0iguiylfn3rwus14.jpeg)
Сайты госорганов начали избавляться от россыпи счетчиков и прочего кода, собирающего «аналитику» об их посетителях для третьих лиц. Почему государство выпинывает на мороз интернет-шпионов и причем тут кадровые перестановки в Генпрокуратуре?
Измерение, сбор, анализ и представление информации
Когда мы «продавали» команды роста в банки и в Альфа-Групп, нам всегда задавали одни и те же вопросы: «Зачем создавать команду роста? Ведь тестирование гипотез — это обязанность каждого продакта? Да и что там делать целой команде? Размер шрифтов и кнопочек большого ума протестировать не нужно»
Но Growth Hacking, это не про шрифты и кнопочки, а про принятие решений совершенно другого уровня. Одна из целей Growth Hacking и интенсивного тестирования гипотез в том, чтобы ошибаться не в бизнесе, а в «песочнице». Меня зовут Илья Кузнецов, я — CPO Digital Innovations в Альфа-Банк. В статье я кратко расскажу про наши команды Growth Hacking в Альфа-Банке с примерами кейсов, цифрами, результатами и «неудачными» гипотезами. Возможно, наш опыт поможет, если вы задумывались о Growth Hacking и о том, зачем он вам нужен.
Делюсь личными наблюдениями о сложившейся ситуации с Интернет-ресурсами на Украине. Возможно, это первые имеющиеся данные о влиянии «военной операции» на то, каким образом это затронуло веб-ресурсы. Эта информация будет интересна или полезна, чтобы увидеть, как примерно складывается ситуация в цифрах, понять поведенческие модели, объемы и направления миграции.
Всё, что я хотел рассказать, находится на инфографике, ниже просто дополнительные комментарии о том, из чего сложились данные, о методе исследования, погрешностях и некоторых выводах.
Российский рекламно-аналитический рынок меняется с невероятной скоростью, и эти изменения довольно серьезные. На них нужно как-то реагировать и крупным компаниям-производителям товаров и услуг, и рекламным агентствам. Привычные инструменты аналитики перестают быть доступными. Существует ли альтернатива, например, для сбора событий в условиях недоступности сервисов Google? Рассказываем про нашу разработку CleverDATA Tag Manager, которая является частью CDP CleverDATA.
Шаблон таблицы + видео-инструкция по использованию, для эффективного определения приоритетов постраничной SEO-оптимизации.
Статья для тех, у кого есть бизнес, но с продажами в интернете что-то пошло не так.
Трудно не заметить, что все больше пользователей выбирают большие площадки по типу маркетплейсов и агрегаторов вместо простых сайтов. И конкурируют между собой уже не мелкие сайтики – а вот такие жирные гиганты. Ozon или Wildberries? AliExpress или Яндекс.Маркет? И вряд ли кто-то даже вспомнит про условный потрясныешмотки.ру, даже если увидят их баннер.
Как выглядят сегодня пользовательские привычки? Как улучшить клиентский опыт? И самое главное – как обычному сайту стать сервисом? Об этом сегодня и пишу.
Как работают популярные счетчики веб или мобильной аналитики, например, Google Analytics или AppsFlyer? На сайт устанавливаются их коды или в приложение интегрируется мобильное SDK. Потом при каждом действии клиента отправляется http запрос на сервер аналитики.
У использования стандартных счетчиков/пикселей есть минусы:
• некоторые посетители используют анонимайзеры, которые блокируют такие запросы;
• их сложно кастомизировать под себя.
В этой статье мы напишем собственный простой счетчик, который будет решать эти проблемы. Встроим его в PowerBI отчеты. Но принцип одинаков, его можно будет использовать и на веб-сайте, и в приложении, и в других устройствах с доступом к интернету. Попробуем две точки сбора событий, чтобы изучить больше технологий: Google Cloud Function, которая будет писать события в Google BigQuery, и Amazon Lambda Functions с записью событий в Snowflake.
Оптимизация Сео Аудита на NextJS. Это ненастолько удачное занятие, поскольку, по моему опыту, он не дает полного контроля над event loop, который и надо приоритетно оптимизировать. Однако NextJS дает очень высокую скорость разработки, которая нужна многим продуктам, поэтому научится поднимать до 90 обязательно и в этой статье я поделюсь какие шаги мне помогли этого достичь.
Как нас обманывает Минцифры и Ростелеком и почему теперь нужно заново генерировать сертификаты COVID-19
Всем привет! Сегодня речь пойдет об интересном кейсе, когда мы, используя только UX-исследования и BA-ориентированный подход, смогли улучшить оборот проекта на 75% всего за 30 дней. Мы смогли принести проекту 1.5 млн рублей чистого оборота, без вложений в рекламу или другие источники трафика
Кейс поискового продвижения медицинского центра. В кейсе расскажу, какие работы выполнялись и какие результаты получили из поисковой выдачи Яндекса и Google при правильно построенной стратегии продвижения ресурса.
Вопрос работы в Facebook с закрытыми группами и страницами у меня возник, так как средств на копирайтера и отдельного маркетолога у меня нет. Потому пришлось самостоятельно изучать, что и как работает. Сначала для клиентов, а потом и для себя.
В этой статье я делюсь личным опытом. Все, что я рассказываю, проверено на практике и если вы захотите повторить мой опыт, то в принципе вы все как и я можете делать самостоятельно, при наличии времени и желания.
Подтолкнуло написание статьи ряд болей, кажется, почти всех исследователей:
- Команды не знают, какие источники знаний есть, и из каких источников собирается обратная связь
- Продакты и дизайнеры часто приходят с вопросами, ответы на которые были даны предыдущими исследованиями и о них либо забыли, либо не знают, где искать, инициируя новые исследования
- После презентации отчёта исследования большинство артефактов теряется, так как внимание уделяется основным проблемным местам
В последнее время мы часто сталкиваемся с темой целевой аудитории (ЦА), способов ее поиска и анализа. Продажи на сайте упали? Так целевая аудитория любит мобилку, а сайт плохо под нее адаптирован. Высокие отказы в сетях? Ясно: ЦА на наших площадках не сидит. Креатив в Instagram не зашел? Ну, так под ЦА же его не адаптировали, эх вы! Конечно, это все шуточки. Но буквально в каждом аспекте маркетинга сквозит понятие целевой аудитории.
Сегодня расскажу из собственного опыта, с какими проблемами сталкиваются в продвижении IT-компании и как их решить.
В прошлой статье мы рассказывали про инструменты, которые позволяют нам строить отчеты и аналитику для управления клиентском опытом, искать инсайты в данных наших веб-платформ, с которыми взаимодействуют потребители, а также строить ML-модели, управляя их жизненным циклом. В этой статье поделимся, как собираем данные о клиентах и их действиях, как применяем полученные инсайты и мотивируем потребителей на дальнейшее сотрудничество с нами.
Меня зовут Елизавета Добрянская и я Frontend-разработчица в компании Домклик.
В этой статье я хочу рассказать, как мы танцевали с бубном при настройке алертов на клиентские метрики. Как, зачем и с чем мы столкнулись в этой задаче - читайте далее 🙂
Давайте поговорим об использовании уникальных рекламных идентификаторов на сайте и их применимости для использования в OSINT-исследованиях.
Рекламные идентификаторы прячутся в коде вебсайта. Чтобы их увидеть необходимо открыть код страницы (в Chrome - CTRL+U) и найти в нем их упоминание. Ключевые слова для поиска даны ниже, применительно к популярным рекламным площадкам:
AdSense: Pub- или ca-pub
Analytics: UA-
Amazon: &tag=
AddThis: #pubid / pubid
Metrika: mc.yandex / ym
Альтернативным средством обнаружения рекламных идентификаторов на сайте может стать использование таких сервисов:
https://themarkup.org/blacklight
Обнаружив тот или иной рекламный идентификатор, мы можем попытаться найти его использование на других вебсайтах. Сделать это можно с использованием таких ресурсов:
https://dnslytics.com/reverse-analytics
https://intelx.io/tools?tab=analytics
https://intelx.io/tools?tab=adsense
Проиллюстрируем это на примере изучения сайта https://www.bleepingcomputer.com/, который имеет в коде страницы уникальный рекламный идентификатор Google Analytics UA-91740.