Все потоки

Привет, Хабр! Все любят читать обзоры железа и софта, из которых можно понять, у какого продукта длиннее  лучше получается решать поставленные задачи. Для этих целей часто используются синтетические тесты. В этот раз мы решили пройтись таким тестом по нашему сервису защиты веб-ресурсов: в него входит анти-DDoS, WAF (Web Application Firewall) и мониторинг событий ИБ. 

Сервис отражает атаки, направленные на наших заказчиков. Критические ситуации в работе сервиса уже случались, но нам удавалось решить их в короткие сроки. Новый  эксперимент стартовали в начале года, чтобы выяснить возможности защиты веба под нагрузкой и оценить риск прекращения работы клиентских сайтов. Спойлер: реальная жизнь оказалась интереснее.

Около двух лет я живу в Петербурге. По мостовым и набережным города я гуляю и того больше, а городскую легенду о том, что гранитные камни на них, фонят так, что можно украсть кусок мостовой чтобы разогревать на нем еду, я слышу чуть ли не с самого рождения.

Так ли они фонят на самом деле? Где вообще в городе можно найти хоть сколько-нибудь значимый уровень гамма-излучения? Чтобы это проверить, под катом я покажу как за полчаса собрать дозиметр, который покажет, насколько городские легенды правдивы и что с этим делать.

В 2006 году Яндекс и Google приехали в Петербург в Borland, который сокращал команду. Обе компании одновременно открывали в Петербурге свои офисы на его базе. Тогда к нам пришли замечательные ребята. Мы много общались, но больше всего запомнились слова Толи Орлова. Он сказал, что рост Яндекса на тот момент ограничивает только количество лидов, которые бы могли развивать продукты. Что роли техлида и тимлида очень существенны, и часто рост компании зависит только от наличия сильных лидеров. Тогда мне и захотелось узнать, как им стать.

Меня зовут Владимир Горовой. Я был тимлидом, потом перешёл в менеджмент, руководил созданием разных сервисов, в том числе, Яндекс.Путешествий. Сейчас работаю в Яндекс.Вертикалях. У меня есть разный опыт: менеджерский, разработческий и тимлидский. Всем этим и хочу с вами поделиться.

Привет, хабр, я Node.js разработчик, и я хочу поделиться с вами опытом по реализации business intelligence (BI) процесса. 

В какой-то момент наш бизнес вырос до размера, пусть и небольшого, когда считать различные цифры и проводить аналитику в excel таблицах уже сложно и медленно, да и количество людей работающих с данными значительно выросло. Тогда зашла речь об автоматизации этого процесса и визуализации различного рода аналитики. Так мы подошли к мысли, что пора реализовывать BI внутри компании.

Fail2ban — утилита чрезвычайно полезная во многих случаях. Думаю, многие используют её для того, чтобы в автоматическом режиме блокировать особенно назойливых «посетителей». К сожалению, если входящий поток становится слишком большим, fail2ban теряет все свои полезные свойства, потому что разбор лога безнадёжно отстаёт от реальности.

Лог nginx из 100 тысяч строчек fail2ban при самых простых настройках разбирает порядка 45 секунд. Нехитрыми манипуляциями его можно ускорить раз в 6, но этого оказалось недостаточно. Наивная реализация на аналогичного фильтра на Rust уже обеспечила требуемую производительность, но если уж взялся за оптимизацию, то остановиться трудно.

* только необходимую часть функционала

Давайте представим ситуацию.

1. Проталкивать свой вариант, который оптимальнее, бюджетнее и проще в использовании. При этом, это непременно приведет к длительному спору с руководителем. И, возможно, вы даже будете признаны «противником прогресса» и надолго попадете в разряд «таких себе» сотрудников.
2. Идти по пути автоматизации. При этом, данный путь по умолчанию сложнее, длительнее и затратнее. И, возможно, как часто случается, созданный супер-пупер автоматизированный процесс никогда не окупится, и вообще, будет работать криво.

От трагедии до курьеза

Выход практически каждого ролика на канале «вДудь» считается событием, а некоторые из этих релизов даже сопровождаются скандалами из-за неосторожных высказываний его гостей.

Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь».

Хомяки приветствуют вас друзья! 

Сегодняшний пост будет посвящен печати на фотополимерном 3D принтере Creality Halot-Sky. В ходе поста посмотрим на что он способен, что из себя представляет жидкий фотополимер и какое дополнительное оборудование необходимо иметь. Как и полагается традициям, выйдем за рамки привычной жизни и попробуем напечатать модели из выжигаемых ювелирных фотополимеров. Также узнаем какие с ними могут быть проблемы и как на это может отреагировать производитель. 

Если посмотреть, на какой базе сегодня обучают школьников в кружках робототехники, то окажется, что в большинстве своем это Лего-подобные наборы с контроллером Arduino. Однако в этой статье мы рассмотрим контроллер micro::bit — узнаем, чем он хорош, и создадим учебный проект системы сбора данных.

Интро: почему я написал эту статью

Меня зовут Виктор, я разрабатываю страницу результатов поиска Яндекса. Несмотря на внешнюю простоту, поисковая выдача — сложная штука: на каждый запрос генерируется своя уникальная страница, на которой в зависимости от запроса может присутствовать блок Картинок, Карты, Переводчик, видеоплеер и многие другие компоненты. Все они должны запускаться и работать в памяти обычных бюджетных телефонов, которые использует большинство наших пользователей. Браузерам должно хватать ресурсов, чтобы пользователь не видел вот такого:

На своих серверах мы должны генерировать сотни миллионов уникальных страниц в сутки — это сложнее, чем просто отдавать одни и те же ресурсы. Генерация страницы не должна быть слишком требовательной к памяти сервера.

Разрабатывая проект на JavaScript (TypeScript, ClojureScript или каком-то другом языке, транслируемом в JavaScript), мы привыкли создавать объекты, массивы, строки и вообще писать код, как будто память бесконечна. Это не так. Я расскажу о видах проблем с памятью, о том, какие ограничения мы часто забываем и как их можно преодолеть. В ответ браузеры и пользователи скажут вам спасибо.

• Категории проблем с памятью
• Ограничения по памяти для разных типов данных
  　Heap
  　Buffer, TypedArray
  　String
  　Map, Set
  　Call stack
  　Типичные задачи, в которых можно наткнуться на ограничения по памяти
• Soft-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как получаются soft-утечки
  　Как их обнаружить
  　Как найти причину
  　　1. Memory Allocation Timeline
  　　2. Техника трёх снапшотов
  　　3. queryObjects
  　　Тренируемся находить утечки
• Hard-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как бороться
• Нестандартные оптимизации памяти в Node.js
  　Исходный код
  　Module._pathCache
  　Несколько версий пакета в node_modules
  　require('./data.json')
• Заключение

Клейтон Кристенсен, профессор Гарвардской школы бизнеса, автор теории подрывных инноваций, один из наиболее влиятельных экономистов и теоретиков менеджмента задает сильные вопросы и предлагает с их помощью взглянуть на свою жизнь с новой перспективы.

Привет!

Меня зовут Яков. Последние годы я придумываю и разрабатываю инди-игры практически в одиночестве.

Оговорюсь, по образованию я не программист, а врач, но разрабатываю игры в Game Maker с 2016 года, что стало сегодня моей основной работой. И мне пришлось создать три игры прежде, чем понять эти простые, но важные, как мне кажется, принципы. 

В этой статье расскажу очень коротко и только самое главное о том, что нужно знать о стоп-словах в контекстной рекламе, какие они бывают в Google Ads и Яндекс.Директ и как их влияние меняет полностью смысл ключевых фраз и режет охват по показам объявлений.

Давайте поговорим о том, как написать хорошее описание фотографий в атрибуте alt, или альтернативный текст.

Альтернативный текст — это описание картинки на сайте словами. Оно должно помогать людям, которые не видят картинку, но читают или слышат это описание. А иначе можно вообще ничего не писать.

Давайте разбираться, почему правильное описание важно, и как его вообще-то сделать правильным. Всего есть шесть правил.

Логисторная логика это набор концепций, применение которых может позволить ускорить вычисления, сократить затраты энергии на вычисления и увеличить плотность транзисторов на кристалле без существенного изменения техпроцесса. Она находится в разработке и статья ниже является лишь первичным результатом. Мы надеемся что она вызовет интерес в научных кругах и среди энтузиастов и разработка будет продолжена.

Когда вы хотя бы краем глаза смотрели очередной новостной выпуск по ТВ? Бегущая строка, титры, логотип канала в углу и прочие полезные мелочи помогают зрителю получить больше информации. А что, если мы скажем вам, что появление таких телевизионных «спецэффектов» стало возможным во многом благодаря Quantel Paintbox, детищу уже не существующей компании?