Всё о попытках визуализировать программирование
Рассмотрим простой способ получить информацию из лога Nifi с помощью самого Nifi. Это может быть полезно при разработке, тестировании, отладке потоков. А также, поможет организовать получение событий, если у вас еще не готова инфраструктура мониторинга и логирования.
В данной статье рассмотрим интеграцию no-code базы данных с телеграмм ботом. Благодаря хорошему API и читабельной документации Airtable удобно использовать разработчику. При этом человеку, не знакомому с программированием, подвластно создание базы данных с нуля и аналитика без единой строчки кода. Фактически в данной статье получим готовый рецепт для быстрого запуска небольшого сервиса.
Как нередко бывает - новое, это хорошо забытое старое. Эволюция инструментов разработки напоминает колебания маятника от универсального мощного инструмента для написания кода и навигации по проекту до визуального конструирования описания процессов из алгоритмических блоков (начиная от блок-схем и заканчивая executable BPMN). Были и остаются популярными среды разработки, включающие элементы визуального проектирования интерфейсов и быстрого прототипирования с использованием готовых компонентов (например RAD-среды от Embarcadero) и конструкторы и среды выполнения BPMN-процессов (например Activiti Engine, Camunda, jBPM и др.) и это в значительной степени стало основой для создания инструментов для разработки low-code приложений.
В то же время наблюдалось движение и в облачных архитектурах, где hosted-решения последовательно заменялись на внешние облачные решения для типовых задач (аутентификация, логирование, хранилища данных и файлов и др.) с постепенной интеграцией возможностей запуска кода непосредственно внутри инфраструктуры облака (Amazon Lambda, Google Cloud Functions и др.).
В этой статье мы рассмотрим один из возможных вариантов организации архитектуры приложения, сконструированного с использованием подходов low-code и запуска приложения и его компонентов в управляемой инфраструктуре.
Зачем это читать?
Понять текущее реальное состояние рынка ноукод и решить идти в этот рынок для заработка и специализации или нет.
Определить пригодится ли ноукод в том чем сейчас занимаешься.
Экономическая ситуация нынче нестабильная, лишних денег у людей нет. И вот значится обратились ко мне товарищи со словами: "Ты же когда-то там сайты делал, помоги разобраться". После такой просьбы пришлось мне сдувать пыль вековую с постаревших связей нейронных, да бубен шаманский доставать.
Но не переживайте, эта статья не о том, как я спустя 12 лет снова сел ковырять сайты на PHP. Всё это банально и писать об этом на Хабр я бы не стал.
А вот, что мне действительно было интересно, так это поковыряться в настройках голосового бота. Никогда раньше с таким не сталкивался и настолько меня это увлекло, что по горячим следам начал писать статью.
Вы готовы загибать пальцы?
Итак, сегодня мы с вами:
• Настроим сценарий голосового бота для подтверждения интернет заказа.
• Одним глазом взглянем на API для управления ботом и отправим пару запросов через Postman.
• Добавим пару кастомных действий в WooCommerce, чтобы робот вместо оператора разными голосами подтверждал заказ.
• Метод фазово-амплитудной интерполяции (ФАИ)
• Точное определение частоты, амплитуды и фазы гармоник сигнала
Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) - важный инструмент для анализа и обработки сигналов различной природы.
Он позволяет реконструировать амплитудный и фазовый спектры сигнала в частотной области представления по его амплитудным отсчётам во временной, при этом метод вычислительно оптимизированный при скромном расходе памяти.
Хотя в процессе преобразования никакая информация о сигнале не утрачивается (вычисления обратимы до округлений) алгоритму присущи некоторые особенности, которые затрудняют высокоточный анализ и тонкую обработку результатов в дальнейшем.
В статье представлен действенный способ преодоления таких "неудобных" особенностей алгоритма.
Каждый разработчик потоков Nifi сталкивается с тем, что через некоторое время потоки начинают повторятся. Бизнес хочет получать данные не по одному расписанию, а к определённым моментам времени. И возникает ситуация, когда управлять большим разросшимся потоком становится неудобно и сложно. Устранять ошибку проектирования приходится в десятках процессоры группах. И так далее...
Рассмотрим подход к параметризованному потоку загрузки, универсальному в сложившемся окружении, при обкатанных правилах формирования DWH, выполнения запросов к источникам, интервалам загрузки.
Привет, меня зовут Евгений, и я никогда не был программистом — написание кода вызывало у меня чуть ли не смертельную скуку. Конечно, за двадцатилетнюю карьеру приходилось писать скрипты на PowerShell, Python и т. д., но о серьёзной разработке речи не было. Тем не менее моя профессиональная деятельность не ограничивалась системным администрированием. В какой-то момент я познакомился с Microsoft SharePoint — технологией, которая и определила вектор моего развития как IT-специалиста.
SharePoint — это огромный конструктор со множеством деталей, из которых можно собрать практически что угодно — от корпоративного новостного портала до mission critical системы. В нём собраны все необходимые службы и приложения для работы с контентом. Кроме того, SharePoint позволяет создавать несложные сайты с уникальным дизайном и лендинги. А вот что касается автоматизации бизнес-процессов, то тут администраторы быстро понимают, что есть два пути: либо разрабатывать фичи самостоятельно (или обращаться к программистам), либо использовать внешние (по отношению к SharePoint) решения. Я пошёл по второму пути — и в итоге, пришел к no-code/low-code (NC/LC) — решениям, позволяющим создавать приложения практически без использования сложного кода. Это подкупает: можно быстро разрабатывать сложные решения, не прибегая к программированию. Но всё оказалось не так просто, и сегодня я расскажу, почему NС/LC-решения не взлетели в Ozon.
В нашем мире, мире развития инновационных технологий, также неустанно развиваются и различные болезни, вирусы. В связи с этим людям рано или поздно придется переходить на время на дистанционный формат обучения. А возможно и без всяких эпидемий такой метод обучения будет на первом месте. Моя статья направлена на реализацию одной из вариаций таких систем.
Мы живем в сложное время, когда доллар обесценивается, цены на акции скачут, и даже у Газпрома мечты не сбываются, а наоборот – сложности с сертификацией Северного потока-2. И за окном не май месяц, а вовсе даже серый февраль. В этот момент на первое место выходят вечные ценности: водка, секс, и рок’н’ролл. А для секса желательно конечно, горячая вода.
В данной статье покажем, как методом структурного моделирования динамики рассчитать экономику электрического бойлера и оптимизировать его работу.
Данная статья – продолжение примера из лекции про изoдромное звено.
Устав искать нормальный портативный инструмент для переключения между моим рабочим прокси-сервером и прямым подключением дома (который, к тому же, работал бы на Windows и Linux), я решил-таки запилить собственную тулзу для этих целей. Вооружившись Python и Qt, начал клепать код в VSCode... Что из этого вышло -- читаем под катом.
Всем доброго дня. Я Иван Клименко, и я разработчик потоков данных в компании Аскона. Данная статья посвящена параметризации NIFI-потока и информированию СУБД об окончании загрузки.
Продолжаю рассказывать о разработке потоков ETL на Apache NIFI. Первая статья была более общей, в текущей я более подробно остановлюсь на параметрах процессоров в основных шагах, о применил атрибутов, как средства параметризации выполнения потока, и о применил для внесения в целевую систему с процессора PutDatabaseRecord.
Разговоры о программировании без программистов идут постоянно. За последние 14 лет моей работы в IT идёт уже вторая волна любви к low-code решениям. Если вы дольше наблюдаете IT-рынок, то наверняка вспомните ещё пару подъёмов этой темы. Я побуду в роли критика low-code платформ, но, заодно, опишу способ применения low-code платформы, при котором это применение будет эффективно и оправдано.
Доброго дня. Меня зовут Иван Клименко, я разработчик потоков обработки данных в компании Аскона. В этом цикле статей я расскажу опыт внедрения инструмента Apache Nifi для формирования DWH.
Данная статья посвящена первому этапу внедрения Apache NIFI - начальным потокам выгрузки, внедрению инкрементальной загрузки, и описанию существующей архитектуры.
Компьютерное зрение – это увлекательная область искусственного интеллекта, имеющая огромное значение в реальном мире. Forbes ожидает, что к 2022 году рынок компьютерного зрения достигнет оборота 50 миллиардов долларов, а всех нас ждет новая волна стартапов в этой области [1]. В своей статье я хотел бы поделиться своим опытом и опытом Data Science-команды компании Accenture по созданию цифрового решения потоковой аналитики на базе компьютерного зрения.
В нашем постиндустриальном обществе в первую очередь ценятся: уровень образования, обучаемость, профессионализм и способность творческого подхода в решении задач. Так как большинство современных профессий, в той или иной мере, связано с компьютерной техникой и автоматикой, то вполне логично, что при обучении детей особое внимание необходимо уделять компьютерной грамотности. При должном подходе к обучению и интересе, со стороны ребенка, стоит обратиться к углубленному изучению информационных технологий и программированию в частности. С каждым годом возможности компьютерной техники непрерывно растут и даже взрослому тяжело обучаться программированию, что же говорить о детях? Как их к привлечь к программированию? Давайте разбираться в этом.
Изучая текущие материалы для обучения по RPA технологии, я не нашел среди них проектов в классическом формате Roadmap, который часто используют для визуализации порядка обучения по тому или иному стеку технологий.
Исходя из этого - я решил создать такой проект вместе со своей командой.
О результатах ниже...
Начну издалека, то есть с самого начала. Готовить сам для себя я умел и раньше (до описываемых событий): сварить суп, борщ, пожарить яичницу, картошку - нет проблем. Но готовить что-то конкретно и целенаправленно, да еще и получать от этого удовольствие, мне в голову не приходило. Как-то ползал я по ютубу, пересматривал любимые мультики и попался мне пиксаровский "Рататуй", а в рекомендациях после него выпали ссылки на теоретический ролик про рататуй И. Лазерсона с канала ТВЕда, как сейчас помню. Посмотрел один ролик, другой и понеслась. Лазерсон отличный пропагандист "мужской кулинарии", у него есть настолько завлекательные ролики, после просмотра которых любой мужик, до этого даже не имевший мыслей про кухню, побежит готовить вприпрыжку, я уверен на сто процентов. Ну вот и я втянулся, начал с капустных салатов, потом собственно рататуй (классический, а не Confit Byaldi из мультика), потом различные блюда с курицей и пошло-поехало. Пересмотрел кучу теоретических Лазерсоновских роликов, потом его же кухни народов мира, классические рецепты, потом начал перелезать на других кулинарных блогеров (Обломова, Емельяненко и др.), короче закончилось это тем, что у меня появилась бумажка, на которую я скрупулезно выписывал названия рецептов, которые в будущем хочу готовить, безотносительно каких-то конкретных кулинарных видосов и блогеров (большая часть от Лазерсона конечно, уж так вышло, потому что он среди меня стал первым "кулинарным гуру").
