Комментарии 5
На тему дилетантского подхода.
Уровень и тренд суть одно, это коэффициенты в уравнении полиномиальной регрессии, которая описывает явление.
Сезонность является частным случаем более общих циклических колебаний, которые имеет смысл раскладывать по известным периодам (час, день, неделя, месяц, квартал, год) или сразу по Фурье.
Все мы с чего-то начинали и были дилетантами, но и червяк может стать бабочкой, если его кто-нибудь полюбит.
Касательно сезонности, не очень понятно, что вы предлагаете? В данном случае разложена по месяцам
я ничего не предлагаю. Есть некоторое количество учебников по эконометрике, в которых теория изложена явно лучше, чем я смогу передать. У меня претензия к данной формулировке "Значение временного ряда можно представить как уровень (level), тенденцию (trend), сезонность (seasonality) и шум (noise): " - она явно поверхностная и требует уточнения.
Касательно решаемой задачи: если цикличность выражена только месяцами, то это не сезонность :)
Действительно, может появиться необходимость свести временные ряды к объектам-признакам. Условно, дождь влияет на спрос на зонтики (как и размещение их в торговой зоне ритейла будет влиять на продажи) . Может быть, на каком-то примере в будущем попробую свести ряды к признакам, если попадётся такой кейс.
«Ваша сезонность, сэр!»: ищем тренд и прогнозируем спрос с помощью временных рядов, SARIMA и Python. Ч.1