Научпоп

Сердцем любого backend являются данные. Существует два сценария использования данных. В одном из них данные изменяются редко, но при этом активно используются в сыром или агрегированном виде и применяются для целей аналитики в реальном времени (такие системы принято называть OLAP). В других системах важно обеспечить сохранение с высокой скоростью большого количество неструктурированных или полуструктурированных объектов, поступающих от устройств Интернета вещей, из источников произвольных событий, наблюдений за активностью пользователя (такие системы называются OLTP - Online Transaction Processing, ориентированные на большое количество транзакций с минимальной задержкой обработки). Для таких систем важно обеспечить надежность хранения данных, поддержку распределенного хранения на нескольких серверах и/или дата-центрах и сохранение консистентности распределенного хранилища.

При этом сами объекты могут отличаться от привычной реляционной модели данных и представляться, например, в виде json-документов с произвольной схемой, объектов с полями со множественными значениями или графов. Разумеется это приводит к необходимости изучения новых подходов к поиску и добавлению данных, использованию специальных драйверов. Но что если соединить распределенное надежное хранилище и синтаксис запросов, близкий к SQL? В этой статье мы познакомимся с проектом Apache Cassandra и обсудим на примере разработки API на Kotlin для сбора телеметрии с датчиков, расположенных по всему миру (с поддержкой отказоустойчивости и управляемой репликации между дата-центрами).

Как менялись зимние температуры в Алматы за сто лет, анализ на Streamlit.

Со второй половины февраля 2022 года в рунете начались волнения. Причиной послужили серии кибератак, из-за которых пострадали государственные организации, банки, интернет-ресурсы СМИ, сервисы дистанционного образования и другие компании.

На Хабре и других порталах опубликованы десятки новостей о DDoS-атаках за февраль, март и апрель. Показатели DDoS-атак рекордные и заслуживают внимания. 

В этой статье мы постарались прояснить ситуацию с помощью данных систем безопасности Selectel, провайдеров security-сервисов и СМИ. За цифрами приглашаем под кат.

В этом дайджесте: Конференция разработчиков WWDC22 уже скоро и теперь есть расписание, магазины техники Apple в России стремительно закрываются, а саму компанию нещадно штрафуют, и немного новинок, обновлений и слухов. Всё это и многое другое в свежей подборке событий от Apple Pro Weekly News.

Переход на открытую модель обращения с информацией — один из заметных технологических трендов. В большей степени это заметно в сфере услуг, в особенности, в финансовом и банковском секторах.

Бионические протезы, работающие на основе выводов ИИ о сигналах мозга, стали реальностью уже вчера. Материалом, в котором кандидат наук в области физики на простом примере показывает, что у этих протезов под капотом, делимся к старту флагманского курса по Data Science.

В прошлой статье “QA-обучение без границ” мы поговорили про возможное превращение карьерной лестницы начинающего тестировщика “обучение → получение первого опыта на русскоязычном проекте → получение опыта на англоязычном проекте” в более стремительное “обучение → получение опыта на англоязычном проекте”.
И про то, как с задачей обучить специалиста, на выходе способного работать QA-джуном сразу в международной компании справляются самообразовательная, массовая и менторская модель обучения.
Сегодня мне как специалисту, который более 15 лет занимается подготовкой QA с нуля, хочется продолжить эту тему и поговорить собственно про обучение тестировщиков английскому. Сначала рассмотрим существующие на рынке решения, а потом обрисуем нечто идеальное.

Итак, наша задача - максимально короткое вхождение в QA-английский для обучающегося тестированию или трейни/джуна.

Рынок агротехнологий стремительно развивается год от года. За первые три квартала 2021 года, по данным исследования Future Today Institute, инвестиции в размере более 8,3 млрд долларов получили 441 агротех-стартапов по всему миру.

Мы решили создать цикл статей о рынке современного агротеха, дополнив исследование примерами международных и российских компаний различных направлений. Читайте первый материал, подписывайтесь на блог и будьте в курсе трендов в агротехе.

В апреле этого года Сколковский институт науки и технологий («Сколтех») представил концепцию модульного марсохода, состоящего из четырёх двухколёсных роботов. Роботы могут функционировать по отдельности или собираться в разных комбинациях, реализуя принцип кооперативной робототехники. Информационная служба Хабра обратилась в пресс-службу «Сколтеха» с просьбой предоставить дополнительную информацию по проекту и ответить на пару вопросов. На вопросы редакции ответил доцент института и один из авторов проекта Антон Иванов.

Привет! Меня зовут Олеся и я разрабатываю СВЧ устройства. Дома у меня мини лаборатория с разным оборудованием. Больше полугода назад я писала о ваттметре Микран, теперь у меня появился (куплен за свои деньги) СВЧ генератор этой же серии.

В этой статье будет показаны результаты измерений характеристик портативного генератора Микран.

Обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL) сыграло ключевую роль в стремительном развитии технологий искусственного интеллекта, которое можно было наблюдать в последнее десятилетие. В этом материале мы простыми словами расскажем о том, что такое обучение с подкреплением, поговорим о том, почему оно важно не только как объект исследований, но и как инструмент, который находит множество самых разных вариантов практического применения.

Летом 2021 года мы, специалисты экспертного центра безопасности Positive Technologies, выявили ранее неизвестную APT-группировку, которая действует по меньшей мере с 2017 года. Главные цели Space Pirates (именно так мы решили назвать группу киберпреступников) — шпионаж и кража конфиденциальных данных. Как показало наше исследование, впервые мы встретили Space Pirates еще в конце 2019 года, когда в рамках мониторинга угроз ИБ обнаружили фишинговое письмо с ранее неизвестным вредоносным ПО, направленное в адрес одного российского авиационно-космического предприятия.

Кто на прицеле у новой хакерской группировки, какие утилиты она использует в атаках и как ее активность связана с уже известными APT-группами, читайте под катом.

Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Из MFCC (Мел-кепстральных коэффициентов), Spectral Centroid (Спектрального центроида) и Spectral Rolloff (Спектрального спада) я провела анализ аудиоданных и извлекла характеристики в виде среднего значения, стандартного отклонения и skew (наклон) с помощью библиотеки librosa.

Для классификации “живого” голоса (класс 1) и его отделению от синтетического/конвертированного/перезаписанного голоса (класс 2) я использовала алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов. SVM работает путем сопоставления данных с многомерным пространством функций, чтобы точки данных можно было классифицировать, даже если данные не могут быть линейно разделены иным образом. Для работы я использовала математическую функцию, используемой для преобразования (известна как функция ядра) - RBF (радиальную базисную функцию).

В первой части анализа аудиоданных разберем:

Всем привет! Меня зовут Сергей и я практикующий психолог.

Дисклеймер: это вообще не хабритянская статья по форме и содержанию. В ней я поверхностно анализирую принципы коммерциализации сервисов подбора психологов и выявляю противоречия с самим процессом психологической работы. Вредны ли сервисы подбора психологов и можно ли ожидать быстрый результат в такой работе?
Лонгрид для психологов и тех, кто к ним ходит, про психотерапевтический контракт и его перерождение из инструмента терапии в инструмент продаж.

P.S. некоторые термины я прямо разжевываю, чтобы неподготовленному читателю было легче. Подготовленных - прошу простить за лишние знаки.

Подключение к jitsi с отсутствием авторизации может стать небезопасным. Для того, чтобы избежать незваных гостей во время встречи, совещания или личной беседы стоит задуматься об авторизации. Под катом я подробно расскажу как нам улучшить наш сервис jitsi-meet с помощью JWT-токена.

Smart_U - студенческий проект по созданию метеодатчиков для контроля микроклимата в различных помещениях. В статье рассказывается о разработке проекта, используемых технологиях, возникших ошибках и т.д. Сразу скажу, что набор компонентов довольно банален: микроконтроллеры Atmegа328(168), датчик температуры и влажности HTU21D, датчик интенсивности света MAX44009/BH1750, LoRa для передачи данных и в качестве эксперимента - ёмкостной датчик влажности почвы.