С виду – мужики как мужики. Ну да, среднего возраста, со слегка притухшим взглядом, без искорки. Но таких много среди пытающихся войти в айти. Внешние признаки в резюме и на собеседовании – как у всех, ничего выдающегося.
Но у этих парней есть тайна. Нет, у них Тайна. Вскрывается, как теперь выяснилось, элементарно – задним умом и я крепок. Но то ли я какой-то не такой, то ли явление действительно из ряда вон… Распознать именно тенденцию смог лишь с третьего раза.
История будет короткой, чай не успеете допить.
Привет всем!
Сегодня решил написать основную теорию про применение диаграмм потоков данных как одного из инструментов моделирования процессов.
Диаграмма отображает потоки данных между системами, базами данных. Ключевыми элементами являются входные/выходные данные, системы, точки хранения и сбора данных.
Зачем нужны DFD диаграммы?
DFD диаграммы в отличии от других нотаций позволяют визуально показать все процессы с точки зрения данных. Это может быть полезно:
В этом дайджесте: Конференция разработчиков WWDC22 уже скоро и теперь есть расписание, магазины техники Apple в России стремительно закрываются, а саму компанию нещадно штрафуют, и немного новинок, обновлений и слухов. Всё это и многое другое в свежей подборке событий от Apple Pro Weekly News.
Сравни: как мы использовали ML на лендингах финансовых продуктов и что из этого получилось?
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Лучкин, я управляю развитием одного из видов финансовых продуктов в Сравни, мой соавтор — Марк Мережников, DS нашей команды. Мы решили поделиться с вами опытом использования ML на лендингах финансовых витрин и рассказать, к каким результатам мы пришли.
В Сравни много ресурсов выделяется на аналитику и ML. В компании работают более 40 аналитиков в разных продуктовых и аналитических командах. Мы используем SnowFlake в качестве DWH, в том числе H2O-решение для ML-задач. Сейчас в трех командах работают датасаентисты — они сфокусированы на решении конкретных задач по росту монетизации и улучшению пользовательского опыта. Сегодня мы хотим поговорить про опыт внедрения ML в наших витринах финансовых продуктов.
Наш пользователь видит витрину, на которой есть 100 или далее больше разных вариантов продуктов. Мы с командой задумались, как показать разные варианты предложений так, чтобы увеличить монетизацию. Наш кейс должен решать проблему ранжированиия вариантов финансовых продуктов на витрине (кластере лендингов).
Это стандартная задача для ML. Самая близкая аналогия для такого типа задачи: как эффективно показывать товары одной категории в поисковой выдаче на e-commerce площадках. Но наша задача не решается просто, потому что целевая метрика — выручка — зависит от суммы в каждой воронке по каждому офферу. Мы используем несколько метрик: клики, заявки, оформленные финансовые продукты. Есть трекинговая система, которая получает обратные данные по результатам успешного прохождения воронки пользователем. Есть фактор точности данных по выручке и всем показателям, также существует влияние маркетинговых затрат и влияние позиции (расположения оффера на витрине из более 80 офферов) на выручку по каждому офферу и целевые метрики продаж. Еще нужно учитывать, является ли пользователь новым или повторным для каждой конкретной финансовой организации, — от этого зависит, сколько мы заработаем за оформленный финансовый продукт.
Привет!
13 и 14 мая прошёл Highload++ 2022, где наши ребята выступали с докладами, а для всех желающих познакомиться с цифровой нефтехимией мы собрали специальный стенд. Хотим поделиться с вами, как всё прошло и о чём мы рассказывали.
В прошлой статье “QA-обучение без границ” мы поговорили про возможное превращение карьерной лестницы начинающего тестировщика “обучение → получение первого опыта на русскоязычном проекте → получение опыта на англоязычном проекте” в более стремительное “обучение → получение опыта на англоязычном проекте”.
И про то, как с задачей обучить специалиста, на выходе способного работать QA-джуном сразу в международной компании справляются самообразовательная, массовая и менторская модель обучения.
Сегодня мне как специалисту, который более 15 лет занимается подготовкой QA с нуля, хочется продолжить эту тему и поговорить собственно про обучение тестировщиков английскому. Сначала рассмотрим существующие на рынке решения, а потом обрисуем нечто идеальное.
Итак, наша задача - максимально короткое вхождение в QA-английский для обучающегося тестированию или трейни/джуна.
Рынок агротехнологий стремительно развивается год от года. За первые три квартала 2021 года, по данным исследования Future Today Institute, инвестиции в размере более 8,3 млрд долларов получили 441 агротех-стартапов по всему миру.
Мы решили создать цикл статей о рынке современного агротеха, дополнив исследование примерами международных и российских компаний различных направлений. Читайте первый материал, подписывайтесь на блог и будьте в курсе трендов в агротехе.
В апреле этого года Сколковский институт науки и технологий («Сколтех») представил концепцию модульного марсохода, состоящего из четырёх двухколёсных роботов. Роботы могут функционировать по отдельности или собираться в разных комбинациях, реализуя принцип кооперативной робототехники. Информационная служба Хабра обратилась в пресс-службу «Сколтеха» с просьбой предоставить дополнительную информацию по проекту и ответить на пару вопросов. На вопросы редакции ответил доцент института и один из авторов проекта Антон Иванов.
Здравствуйте, Хабровчане.
Начало цикла вот здесь https://habr.com/ru/post/667330/, а я продолжаю рассказывать про моё исследование и последующий запуск стартапа. Исходя из предыдущих вводных я решил провести исследование и проверить несколько гипотез. Сразу же напрашивалась идея десктопного приложения, который локально будет работать с фото - тэгировать, определять лица (и морды), группировать их в персоны и т.д. и туда же можно было накрутить много интересных фичей, которых нет в сервисах с которыми я уже ознакомился. Для начала я провёл несколько глубинных интервью, которые помогли сформировать первую версию опросника на 38 вопросов (https://forms.gle/pvcj8VKcjbKLuAmj9) .
Летом 2021 года мы, специалисты экспертного центра безопасности Positive Technologies, выявили ранее неизвестную APT-группировку, которая действует по меньшей мере с 2017 года. Главные цели Space Pirates (именно так мы решили назвать группу киберпреступников) — шпионаж и кража конфиденциальных данных. Как показало наше исследование, впервые мы встретили Space Pirates еще в конце 2019 года, когда в рамках мониторинга угроз ИБ обнаружили фишинговое письмо с ранее неизвестным вредоносным ПО, направленное в адрес одного российского авиационно-космического предприятия.
Кто на прицеле у новой хакерской группировки, какие утилиты она использует в атаках и как ее активность связана с уже известными APT-группами, читайте под катом.
Бывало у вас такое, что сложно найти общий язык с коллегами и клиентами из других стран? Чаще всего такие недопонимания я списывал на менталитет, но особенно не задумывался по поводу причин этой проблемы. Все стало намного понятнее после прочтения книги “Карта культурных различий. Как люди думают, руководят и добиваются целей в международной среде” от Эрин Мейер. О книге и моём отношении к книге я и хотел бы рассказать.
Всем привет! Меня зовут Сергей и я практикующий психолог.
Дисклеймер: это вообще не хабритянская статья по форме и содержанию. В ней я поверхностно анализирую принципы коммерциализации сервисов подбора психологов и выявляю противоречия с самим процессом психологической работы. Вредны ли сервисы подбора психологов и можно ли ожидать быстрый результат в такой работе?
Лонгрид для психологов и тех, кто к ним ходит, про психотерапевтический контракт и его перерождение из инструмента терапии в инструмент продаж.
P.S. некоторые термины я прямо разжевываю, чтобы неподготовленному читателю было легче. Подготовленных - прошу простить за лишние знаки.
Если спросить у разработчиков, каким должен быть идеальный продукт — полезная утилита, мобильная игра, фреймворк или что-то еще, — они назовут набор критериев. Но не факт, что то же самое вам скажут другие участники цепочки.
Мы в T1 Консалтинг поговорили с разработчиком, руководителем направления и владельцем продукта и разобрались, какой должна быть современная CRM-система, чтобы она закрывала задачи бизнеса, и какие подходы к разработке лежат в ее основе.
Часть 1. Мечты сбываются!
Под крылом все больше и больше огней. Сайрус Смит крутил головой, пытаясь рассмотреть округу в иллюминатор, скрывающийся за пышной грудью посапывающей блондинки. Воодушевление охватывало его, он до сих пор не верил, что мечта сбывается.
Сегодня словосочетания вроде Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence очень популярны. При этом нередко под ними понимаются довольно разные вещи. Это зачастую смущает и запутывает людей, желающих войти в специальность: трудно разобраться, с чего начать, что действительно нужно, а что необязательно для начала. Не претендуя на общность, расскажем, как это видится на основе десятка лет опыта c решением такого рода задач для крупных клиентов со всего мира (сервис / заказная разработка / аутсорс – подставьте термин по вкусу).
В прошлых статьях: 1, 2, 3, 4 было коротко рассказано про традиционные датчики измерения вакуума и приведён пример перспективного ( на мой взгляд ) орбитронного датчика для измерения высокого и сверхвысокого вакуума
В этой статье мне хотелось бы коснуться неисчерпаемой темы преобразования сигналов физических датчиков в электронную (в том числе цифровую) форму, несущую пригодную для воспринятия человеком или компьютерной программы информацию о результатах измерения тех или иных физических величин.
Сперва немного критики. На этой ниве в РФ практически всё плохо. Прежде всего утеряна методология подготовки инженерных кадров для нестандартного проектирования радиотехнических устройств (а для того, что бы быть на острие технического прогресса, надо уметь проектировать именно нестандартные радиотехнические системы). ВУЗам понравилось штамповать проектировщиков систем на микроконтроллерах или вообще сборщиков "лего" на Ардуино. Зачем изобретать нестандартную электронику для преобразования сигнала от датчика, если все преобразователи сигналов от всех датчиков выпускаются на Западе в виде микросхем с подробными инструкциями по применению? Только тут надо понимать, что эти микросхемы выпускаются на Западе, для датчиков разработанных и выпускающихся западными корпорациями. Такой подход автоматически обрекает отечественную электронику на роль туземцев, рассматривающих красивые бусы.
Я знаю достаточно много российских инженеров, которые имеют интересные разработки различных датчиков физических величин. Им всем за 70 лет, но многие ещё имеют энергию не оставлять попытки внедрения своих разработок. Но, если такой инженер сам не является бизнесменом, имеющим ресурсы и волю для коммерческой реализации собственного изобретения ( для РФ это я видел такие примеры только в ВПК ), то, в связи с вышеописанными системными проблемами, шансов реально внедрить разработку практически нет было в РФ.
Время от времени встречаю в русскоязычном секторе интернета пессимистические мнения насчёт (само)обучению программированию. У американцев я подобного не наблюдаю. Там пессимизм проявляют компании, которые отчаялись в поиске программистов.
В вашей команде редко кто задерживается больше чем на год, но при этом никто не жалуется на что-то конкретное. Совсем недавно ни с того ни сего ушел ML-инженер, затем исчез ключевой бэкендер, и работу парализовало на квартал. Бизнес-цели хронически не достигаются, а внутренние встречи полны неловких молчаний. Скрытые конфликты висят в воздухе, разряжаясь искрящимися молниями в самое неожиданное время. Вы не хотите в этом признаваться, но заставить себя пойти на работу каждое утро стоит вам невероятных усилий.
Если вам всё это знакомо, то почти наверняка в вашей команде есть скрытый саботажник.