Привет, сегодня я покажу как сделать очередь на C. Ко мне пришла идея сделать зацикленную работу в очереди. То есть добавляются данные от конца в начало и если указатель дошел до начала, то начинать добавлять с конца. Статья маленькая, но может кому будет полезно. Кстати, я решил посмотреть как у других сделано и решил, что мой пример тоже не помешает.
Сама очередь состоит из такой структуры.
Всем привет! Меня зовут Назаров Алексей, я работаю в отделе администрирования инфраструктурных сервисов автоматизации Мир Plat.Form (НСПК) и сегодня расскажу о том, как устроены наши кластеры Kubernetes и как мы ими управляем.
Доброго времени суток!
Я инженер-программист в области автоматизации технологических процессов. Работаю в проектной компании и параллельно обучаюсь в аспирантуре, пишу диссертацию.
Решил поделиться очередной историей проведения исследований...
Вы когда-нибудь задумывались над тем что ваши Dao это сплошной повторяющийся код и выглядит это все как ночной кошмар? Тогда я знаю решение вашей проблемы.
Еще весной 2021 года мы оценивали примерно половину трафика через наш рекламный продукт, как фрод. Для его фильтрации использовали сторонний инструмент, но сами были не в восторге от этого решения - мы вынуждены были платить за его использование, но не могли повлиять на происходившую под капотом “магию”.
Взяв дело в свои руки, мы разобрались в деталях и проработали собственную систему фильтров. После отключения партнеров, подавляющая часть трафика от которых принадлежала ботам, мы сократили долю входящего фрода до 10%. А с этой долей мы легко боремся ловушками в режиме реального времени.
Под катом не раскроем всех секретов, но расскажем о подходе.
Рынок агротехнологий стремительно развивается год от года. За первые три квартала 2021 года, по данным исследования Future Today Institute, инвестиции в размере более 8,3 млрд долларов получили 441 агротех-стартапов по всему миру.
Мы решили создать цикл статей о рынке современного агротеха, дополнив исследование примерами международных и российских компаний различных направлений. Читайте первый материал, подписывайтесь на блог и будьте в курсе трендов в агротехе.
В апреле этого года Сколковский институт науки и технологий («Сколтех») представил концепцию модульного марсохода, состоящего из четырёх двухколёсных роботов. Роботы могут функционировать по отдельности или собираться в разных комбинациях, реализуя принцип кооперативной робототехники. Информационная служба Хабра обратилась в пресс-службу «Сколтеха» с просьбой предоставить дополнительную информацию по проекту и ответить на пару вопросов. На вопросы редакции ответил доцент института и один из авторов проекта Антон Иванов.
Здравствуйте, Хабровчане.
Начало цикла вот здесь https://habr.com/ru/post/667330/, а я продолжаю рассказывать про моё исследование и последующий запуск стартапа. Исходя из предыдущих вводных я решил провести исследование и проверить несколько гипотез. Сразу же напрашивалась идея десктопного приложения, который локально будет работать с фото - тэгировать, определять лица (и морды), группировать их в персоны и т.д. и туда же можно было накрутить много интересных фичей, которых нет в сервисах с которыми я уже ознакомился. Для начала я провёл несколько глубинных интервью, которые помогли сформировать первую версию опросника на 38 вопросов (https://forms.gle/pvcj8VKcjbKLuAmj9) .
Победителями стали команды literalLegends, Get_site_copy и SecurityBand. Они работали над созданием бота в мессенджерах, который будет делиться мостами Tor с пользователями, и телеграм-ботом, способным сделать заблокированную информацию снова доступной. Команды разделили призовой фонд в 120 тысяч рублей.
21-22 мая «Роскомсвобода» и Privacy Accelerator при поддержке «Теплицы социальных технологий» провели Demhack 4 — онлайн-хакатон в области приватности и свободы интернета. Уже который год мы помогаем командам искать технические решения для защиты цифровых прав и расширения цифровых возможностей пользователей. В этом году отбор прошли 11 заявок.
«Решения все разные, — говорит ментор хакатона, сo-founder & Creative Director in Fancy Interactive Илья Розовский. — Если лично от себя говорить, некоторые проекты показались мне персонально очень полезными и перспективными. Но это не делает другие проекты хуже. Там были и прекрасные специализированные проекты. И это, если честно, даже важнее, потому что решение должно находится для всех. И то, что у этих проектов будет 100 пользователей, как по мне, ценнее, чем проекты на многие тысячи, если эти 100 больше нигде решения найти бы не смогли».
На хакатоне было четыре трека: приватность в условиях военного времени; доступ к информации; русскоязычное сообщество за границей; доступ россиян к технологиям. Перед участниками были поставлены соответствующие задачи, которые они решали на протяжении двух дней. Всем была оказана помощь менторов.
«Считаю, что поставленные задачи были охвачены, — говорит ментор хакатона, юрист и эксперт «Роскомсвободы» Владимир Ожерельев. — Проекты были по всем обозначенным темам. При этом участники работали очень спокойно, не предлагая «экстремальных» решений, подходили к ситуации взвешенно и реалистично».
На первый взгляд создание доступной среды в цифровом продукте кажется простой задачей. В конце концов, что может быть проще, чем использовать нормальные кнопки вместо div? Но когда пытаешься масштабировать такой подход, все становится сложнее. В этой статье я начну с базовых компонентов (текстовые поля или попапы), а затем объясню, как сделать доступной целую платформу из множества разных приложений, которые написаны десятками разных команд.
Привет! Меня зовут Олеся и я разрабатываю СВЧ устройства. Дома у меня мини лаборатория с разным оборудованием. Больше полугода назад я писала о ваттметре Микран, теперь у меня появился (куплен за свои деньги) СВЧ генератор этой же серии.
В этой статье будет показаны результаты измерений характеристик портативного генератора Микран.
Большинство серверных программ — это программы для Linux. Они состоят из файловой системы, некоторых исполняемых файлов, может быть, определенных общих библиотек, и, возможно, они взаимодействуют с системным программным обеспечением, таким как systemd или nsswitch.
Привет, Хаброжители! Наши представления об открытом исходном коде сильно отличаются от того, что происходит на самом деле. Оптимистичная модель общественного сотрудничества давно ушла в прошлое, теперь — это царство одиночек. Еще совсем недавно информация была качественной, и работало правило — чем ее больше, тем лучше. Внезапно информации стало слишком много. Чем больше уведомлений на нас сыпется, тем меньше мы обращаем на них внимания. В мире программного обеспечения с открытым исходным кодом все происходит точно так же. Работа подразумевает коллективное взаимодействие, но пишущие и публикующие код разработчики настолько перегружены разнообразными запросами, что просто перестают на них реагировать. Open Source — это «дороги и мосты» цифрового мира. Старт работ всегда связан с большим вложением сил и средств, но каждый дополнительный пользователь обходится относительно дешево. Мы не замечаем их пока все нормально, воспринимаем как что-то должное, но большинство таких проектов создаются энтузиастами. Как современному творцу разработать стратегию, создать продукт, обеспечить поддержку и заработать? Надья Эгбал проанализировала платформу GitHub, чтобы рассказать нам что такое современные проекты с открытым исходным кодом, который пишут отдельные разработчики, а используют миллионы.
Обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL) сыграло ключевую роль в стремительном развитии технологий искусственного интеллекта, которое можно было наблюдать в последнее десятилетие. В этом материале мы простыми словами расскажем о том, что такое обучение с подкреплением, поговорим о том, почему оно важно не только как объект исследований, но и как инструмент, который находит множество самых разных вариантов практического применения.
Привет, я Таня, и наша команда занимается разработкой инфраструктуры для нагрузочного тестирования (НТ) в Ozon. Наша цель — предоставить разработчикам простой и понятный инструмент для подготовки и самостоятельного запуска нагрузочных тестов — можно сказать, нагрузочное тестирование as a service. У нас НТ широко распространено и поставлено на поток — большинство продуктовых сервисов регулярно тестируется по расписанию, в автоматическом режиме. Кстати, подавляющая часть тестов проводится не на тестовых стендах, а прямо в продакшене. Это связано с определёнными рисками, ведь есть ещё и реальный пользовательский трафик. Обложившись алертами и автостопами (критериями для автоматической остановки тестов), мы сводим эти риски к минимуму.
Компания растёт, увеличивается число пользователей и сервисов. В один прекрасный день нам стало тесно в рамках одного дата-центра — началось масштабное расширение на три ЦОДа. Каждый сервис обзавёлся дополнительными инстансами — и новыми требованиями к нагрузке. У НТ-разработчиков появилась задача тестировать сервисы, разбросанные по разным ЦОДам, и при этом ничего не уронить (мы ребята высоконагруженные). Кроме того, для уменьшения объёмов трафика между ЦОДами и сетевых задержек сервисы при взаимодействии перешли с серверной на клиентскую балансировку. Так как при НТ требуется максимально точно воспроизводить клиентский трафик, от генераторов нагрузки ожидалось такое же поведение. О том, какие перед нами стояли задачи и как мы с ними справились, читайте под катом.
Летом 2021 года мы, специалисты экспертного центра безопасности Positive Technologies, выявили ранее неизвестную APT-группировку, которая действует по меньшей мере с 2017 года. Главные цели Space Pirates (именно так мы решили назвать группу киберпреступников) — шпионаж и кража конфиденциальных данных. Как показало наше исследование, впервые мы встретили Space Pirates еще в конце 2019 года, когда в рамках мониторинга угроз ИБ обнаружили фишинговое письмо с ранее неизвестным вредоносным ПО, направленное в адрес одного российского авиационно-космического предприятия.
Кто на прицеле у новой хакерской группировки, какие утилиты она использует в атаках и как ее активность связана с уже известными APT-группами, читайте под катом.
Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Из MFCC (Мел-кепстральных коэффициентов), Spectral Centroid (Спектрального центроида) и Spectral Rolloff (Спектрального спада) я провела анализ аудиоданных и извлекла характеристики в виде среднего значения, стандартного отклонения и skew (наклон) с помощью библиотеки librosa.
Для классификации “живого” голоса (класс 1) и его отделению от синтетического/конвертированного/перезаписанного голоса (класс 2) я использовала алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов. SVM работает путем сопоставления данных с многомерным пространством функций, чтобы точки данных можно было классифицировать, даже если данные не могут быть линейно разделены иным образом. Для работы я использовала математическую функцию, используемой для преобразования (известна как функция ядра) - RBF (радиальную базисную функцию).
В первой части анализа аудиоданных разберем:
Бывало у вас такое, что сложно найти общий язык с коллегами и клиентами из других стран? Чаще всего такие недопонимания я списывал на менталитет, но особенно не задумывался по поводу причин этой проблемы. Все стало намного понятнее после прочтения книги “Карта культурных различий. Как люди думают, руководят и добиваются целей в международной среде” от Эрин Мейер. О книге и моём отношении к книге я и хотел бы рассказать.
