Прошло уже больше месяца с момента, как российское правительство легализовало так называемый «параллельный импорт» на законодательном уровне. Пользователи Сети называют это официальным узакониванием челноков, расцвет которых пришёлся на российские 90-е годы XX века. В материале разбираем, что на самом деле представляет собой параллельный импорт, описываем историю его легализации в РФ, и зачем он так понадобился именно сейчас.
Управление e-commerce *
Электронная коммерция и всё, что с ней связано
Новости
Разбираемся с терминами «проект» и «продукт»
— Руководители проектов круче!
— Нет, продакт оунеры круче!
Мне, как руководителю проектного офиса, приходилось сталкиваться с тем, что продакт- и проджект-менеджеры:
— путаются в базовых терминах, таких как «проект» и «продукт»,
— не понимают, в чем отличия руководителя проектов и продакт оунера,
— не видят разницы в проектных и продуктовых практиках, жизненных циклах и т.п.
Поэтому я решил разобрать всё по полочкам и собрать в одном месте всю необходимую информацию. Итак, начнём с простого: постараемся разобраться, что такое «проект», а что такое «продукт». Для этого обратимся к определениям, приведенных в фреймворках, стандартах и руководствах.
Как облако оптимизирует CI/CD ритейлера одежды
Сеть магазинов модной одежды lady & gentleman CITY перенесла свою инфраструктуру в облако. Ярослав Нечепоренко, руководитель веб-отдела, рассказывает, какие сервисы использует ритейлер и как они оптимизируют работу бизнес-приложений.
Первая онлайн-покупка: как пенсионерка заказала маргарин, кукурузные хлопья и яйца через телевизор
Маргарин, кукурузные хлопья и яйца — такой заказ сделала 72-летняя Джейн Сноуболл. Почему это важно? Потому что покупка Джейн Сноуболл считается первой онлайн-покупкой в истории. Рассказываем, как можно было заказать доставку домой в 1984 году.
Видео докладов потока Management. Конференция BeeTech 2.0
Привет! Мы продолжаем публиковать видео с конференции BeeTech 2.0. В этой статье выступления спикеров потока Product Management.
Если не хочется открывать весь текст, ловите ссылку на вось поток. Если все-таки откроете текст, там будут видео + описание доклада + презентация спикера. Предыдущая статья с с видео и презентациями Engineering тут.
Как отвечать на отзывы в интернете
Управление репутацией обычно делят на два ключевых направления: ORM и SERM, где ORM – работа по нивелированию нового негатива путем решения жалоб клиентов, а SERM отвечает за выдачу. Мы же привыкли считать, что ORM включает в себя вообще все инструменты, которые так или иначе влияют на репутацию, в том числе и SERM.
Очень важная часть, если не главная – умение быстро находить негатив и быстро его нивелировать, отвечать на отзывы, комментарии, жалобы и просто вопросы пользователя о компании. Как же правильно это делать? Давайте разберем, а также приведем несколько примеров хороших и плохих реакций на отзывы.
Ни один план не переживает встречи с противником: Как мы переезжали на новый платежный сервис
Январь этого года был для меня не только чередой праздников, но и поводом отметить год, как мы полностью переехали на новый платежный шлюз. Для нас, как для сервиса подписки на духи, это одна из ключевых систем и если с ней есть проблемы, то это касается всех в компании. Сам переезд можно сравнить с хорошей книгой: есть экспозиция - проблемы с прошлым сервисом, завязка как мы делали выбор между своей разработкой и готовым сервисом, развитие действия - когда мы начали работать над архитектурой и делать первые коммиты, кульминация - момент первого запуска и первые проблемы с ним и развязка, когда мы закончили миграцию всех клиентов. Звучит интересно? Тогда добро пожаловать под кат.
Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club. Часть 2
Всем привет! Это вторая часть статьи об изменении подхода к рекомендациям в Delivery Club. В первой части я подробно описал текущие проблемы нашей рекомендательной системы: локально оптимальный баланс exploitation и cold start, а также недостаточно развитый механизм exploration. А также рассказал, как мы решали проблему exploitation через карусель «Вы заказывали», а проблему cold start — через карусель популярных фастфуд-ресторанов.
Рынок агентств по управлению репутацией
Управление репутацией уже давно стало тем направлением, которое используется в большом количестве крупных и не очень компаний, особенно тех, продукт которых сильно зависит от имиджа компании.
Следовательно, если на услугу есть спрос, то будет и предложение. Так должно работать, однако с этим есть небольшие проблемы в рамках данного рынка, о которых и расскажу в этой статье. А также подведем результаты небольшого нашего эксперимента, если можно сказать, или же теста клиентского сервиса репутационных агентств.
Что учитывать в UX/UI при разработке B2B Frontend — рекомендации от Virto DevLabs
Типовое решение онлайн-платформы для продажи B2B и B2C eCommerce-продуктов имеет набор определенных страниц, каждая из которых преследует цель формирования пользовательского опыта (Customer eXperience, CX). Во многом структура страниц B2B и B2C схожая, но есть и ряд значительных различий, о которых и поговорим.
Зачем и как создать интернет магазин во времена маркетплейсов: 3 варианта запуска от бесплатного до профессионального
Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра!
Эта статья, в большей степени, ориентирована на онлайн-предпринимателей, чем на спецов-айтишников. Старался написать простым языком, поэтому не судите строго :)
Если вы подумываете об открытии своего интернет-магазина или уже торгуете на маркетплейсе - добро пожаловать под кат!
Оптимальный маршрут доставки, скидки от срока годности и подбор одежды онлайн: 3 примера машинного обучения в e-com
Чем больше у компании клиентов, тем выше объем полезных данных, на которых аналитики могут обучить предсказательные модели. Поэтому для развития логистических алгоритмов особый интерес представляют научные публикации исследователей из крупных азиатских, европейских и американских компаний.
Дата-сайентист из команды СберМаркета Дмитрий Руденко рассмотрел три научных статьи, посвященных применению машинного обучения для доставки товаров в международной компании Zalando и в двух китайских компаниях Meituan и Alibaba.
Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club. Часть 1
Всем привет! Меня зовут Иван Максимов, я работаю Lead Data Scientist’ом в команде рекомендаций и A/B-тестирования Delivery Club. Это первая из серии статей про нашу рекомендательную систему. Я расскажу о том, как мы определили проблемы предыдущего подхода к рекомендациям, и как начали строить новый: с оптимизацией рекомендаций сразу под несколько бизнес-метрик.
Статья будет интересна data scientist’ам и менеджерам продуктов, которые хотят с нуля построить систему рекомендации контента.
Продукт в новой реальности: риски и решения
Про то, как взвешивать риски в продукте с учетом бешенной турбулентности. Поделился автор telegam-канала про IT продукты Алексей Арефьев.
Большое кол-во разной информации сейчас меняется в моменте. С одной стороны можно бежать и что-то делать, чтобы что-то сделать, с другой - собраться и холодно взглянуть на ситуацию, прикинув риски.
Алгоритм
Берем кого-то из лидов разработки/архитектуры, садимся и...
Логистика. Часть 4. Пришло ли время авиации измениться? Как научиться управлять ценой?
Контрафакту зеленый свет? Суд в РФ отказал в защите прав на товарный знак правообладателю из «недружественной» страны
В последнее время всем так нравились определения "новая этика" и "отмена", что дело дошло даже до отечественной судебной системы. Недавно Арбитражный суд Кировской области полностью отказал Entertainment One UK Ltd. в иске к российскому предпринимателю о продаже контрафактной продукции. Основанием для отказа стал тот факт, что истец - резидент недружественной по отношению к России стране. Это первый подобный случай в российской судебной практике. Если так пойдет дальше, то это решение станет еще и первым звонком к тому, что рынок скоро погрязнет в море контрафакта.
Как я потеряла 1 миллион рублей на Wildberries из-за своей ошибки
По требованию WB каждый флакон в дополнение к заводской упаковке заворачивается на нашем складе в пупырчатую плёнку. Для этого склад вскрывает коробки, доупаковывает флаконы, затем клеит на пупырку штрихкод WB, и он не связан со штрихкодом флакона. Затем снова собирает коробки. Вот на этой стадии кладовщик перепутал штрихкоды.
Дальше эта партия ушла на Wildberries.
Отозвать товар из маркетплейса обычно очень дорого, часто проще заказать утилизацию. Но нас ни то, ни другое не устраивало по цене, поэтому мы придумали поставить на свой же товар максимальную скидку 90 % и выкупить всё самим через розничный интерфейс. Речь шла примерно про 1 500 флаконов.
Единственное, чего мы не учли, — это алгоритмов маркетплейса, где сразу поняли, что этот товар надо мгновенно отрекомендовать максимальному количеству людей.
«Старые нельзя, а новых ещё нет». Как мы перепридумали иллюстрации для приложения СберМаркета за 3 месяца
Привет, на связи Олеся Гумененко и Тимофей Контанистов. Мы отвечаем за дизайн продукта в СберМаркете. Расскажем, как создавали новые иллюстрации для приложения, наступали на грабли и делили апельсин.
Начнём с истории компании. Она влияла на визуальный стиль продукта — и на иллюстрации тоже.
Сначала мы были Instamart — небольшим, но гордым стартапом. Уже тогда работали по простой схеме: покупатель заказывал товары из магазина, сборщики их собирали, а курьеры привозили.
В 2019 года вошли в экосистему Сбера и сменили название на СберМаркет. Заказов стало больше в сотни раз, и нужно было переделывать приложение под новые масштабы и задачи. Заодно решили заняться иллюстрациями — чтобы соответствовать большому бренду и при этом найти собственный стиль, который можно масштабировать. На всё у нас была пара месяцев.
Какие сервисы внешней аналитики маркетплейсов доступны продавцам в 2022 году и кому они нужны?
В 2021 году мы запустили собственный сервис внешней аналитики SellerFox. Мы начинали с аналитики всего 4 отечественных маркетплейсов, но за год увеличили их число до 6. По сути, сегодня мы не анализируем лишь специализированные площадки — например, Lamoda.
За год мы поняли, что сбор аналитики должен проходить под постоянным контролем, иначе вся статистика просто рассыпется в прах. Многие процессы должны быть автоматизированы, но адекватный разработчик всегда полезет в сервис руками, если на рынке случится форс-мажор. Например, цены на товары слетят до 1 рубля, а продажи резко скакнут вверх.
Этот обзор для нас — возможность посмотреть, как работают другие и перенять лучшие практики. В конце концов, все мы работаем ради того, чтобы увеличивать продажи продавцов. А чтобы оставаться честными перед всеми, мы просто не станем включать свой сервис в итоговый рейтинг.
Как мы теряли крутых кандидатов, а потом перестали: опыт СберМаркета
СберМаркет за 1,5 года прошел путь, который занимает десятки лет у других. Мы много ошибались: теряли классных кандидатов, нанимали тех, кто нам не подходит, и расходились с хорошими специалистами после испытательного срока. На этих ошибках мы многому научились.
Шагане Мирзоян — тимлид продуктовой аналитики в СберМаркете. Вместе с другими лидерами аналитики она наладила процессы отбора и найма так, чтобы показать заботу о сотрудниках еще на этапе найма.
Вместе с Шагане рассказываем, как нанимать кандидатов, чтобы они с радостью принимали оффер. Эта статья основана на митапе АвитоТех. Но здесь расширенная версия с новыми примерами.
Вклад авторов
-
Pochtoycom 1555.8 -
marks 981.2 -
alizar 957.5 -
1cloud 521.0 -
it_man 512.0 -
Milfgard 438.0 -
EgorKotkin 437.1 -
semen_grinshtein 372.4 -
SellerDen 355.0 -
ivansychev 346.0