Веб-аналитика *

Когда мы «продавали» команды роста в банки и в Альфа-Групп, нам всегда задавали одни и те же вопросы: «Зачем создавать команду роста? Ведь тестирование гипотез — это обязанность каждого продакта? Да и что там делать целой команде? Размер шрифтов и кнопочек большого ума протестировать не нужно»

Но Growth Hacking, это не про шрифты и кнопочки, а про принятие решений совершенно другого уровня. Одна из целей Growth Hacking и интенсивного тестирования гипотез в том, чтобы ошибаться не в бизнесе, а в «песочнице». Меня зовут Илья Кузнецов, я — CPO Digital Innovations в Альфа-Банк. В статье я кратко расскажу про наши команды Growth Hacking в Альфа-Банке с примерами кейсов, цифрами, результатами и «неудачными» гипотезами. Возможно, наш опыт поможет, если вы задумывались о Growth Hacking и о том, зачем он вам нужен.

Делюсь личными наблюдениями о сложившейся ситуации с Интернет-ресурсами на Украине. Возможно, это первые имеющиеся данные о влиянии «военной операции» на то, каким образом это затронуло веб-ресурсы. Эта информация будет интересна или полезна, чтобы увидеть, как примерно складывается ситуация в цифрах, понять поведенческие модели, объемы и направления миграции.

Всё, что я хотел рассказать, находится на инфографике, ниже просто дополнительные комментарии о том, из чего сложились данные, о методе исследования, погрешностях и некоторых выводах.

Российский рекламно-аналитический рынок меняется с невероятной скоростью, и эти изменения довольно серьезные. На них нужно как-то реагировать и крупным компаниям-производителям товаров и услуг, и рекламным агентствам. Привычные инструменты аналитики перестают быть доступными. Существует ли альтернатива, например, для сбора событий в условиях недоступности сервисов Google? Рассказываем про нашу разработку  CleverDATA Tag Manager, которая является частью CDP CleverDATA.

Шаблон таблицы + видео-инструкция по использованию, для эффективного определения приоритетов постраничной SEO-оптимизации.

Статья для тех, у кого есть бизнес, но с продажами в интернете что-то пошло не так.

Трудно не заметить, что все больше пользователей выбирают большие площадки по типу маркетплейсов и агрегаторов вместо простых сайтов. И конкурируют между собой уже не мелкие сайтики – а вот такие жирные гиганты. Ozon или Wildberries? AliExpress или Яндекс.Маркет? И вряд ли кто-то даже вспомнит про условный потрясныешмотки.ру, даже если увидят их баннер.

Как выглядят сегодня пользовательские привычки? Как улучшить клиентский опыт? И самое главное – как обычному сайту стать сервисом? Об этом сегодня и пишу.

Как работают популярные счетчики веб или мобильной аналитики, например, Google Analytics или AppsFlyer? На сайт устанавливаются их коды или в приложение интегрируется мобильное SDK. Потом при каждом действии клиента отправляется http запрос на сервер аналитики.

У использования стандартных счетчиков/пикселей есть минусы:

• некоторые посетители используют анонимайзеры, которые блокируют такие запросы;

• их сложно кастомизировать под себя.

В этой статье мы напишем собственный простой счетчик, который будет решать эти проблемы. Встроим его в PowerBI отчеты. Но принцип одинаков, его можно будет использовать и на веб-сайте, и в приложении, и в других  устройствах с доступом к интернету. Попробуем две точки сбора событий, чтобы изучить больше технологий: Google Cloud Function, которая будет писать события в Google BigQuery, и Amazon Lambda Functions с записью событий в Snowflake.

• Во-первых, остальные страны ЕС запретят Google Analytics.
  
• Во-вторых, они запретят другие американские сервисы.
  
• В-третьих, действия ЕС скопируют некоторые государства «догоняющего развития» вроде РФ. Хотя необязательно эти государства думают о правах граждан. Просто считают их (граждан) своей собственностью по праву владения.

Оптимизация Сео Аудита на NextJS. Это ненастолько удачное занятие, поскольку, по моему опыту, он не дает полного контроля над event loop, который и надо приоритетно оптимизировать. Однако NextJS дает очень высокую скорость разработки, которая нужна многим продуктам, поэтому научится поднимать до 90 обязательно и в этой статье я поделюсь какие шаги мне помогли этого достичь.

Как нас обманывает Минцифры и Ростелеком и почему теперь нужно заново генерировать сертификаты COVID-19

Всем привет! Сегодня речь пойдет об интересном кейсе, когда мы, используя только UX-исследования и BA-ориентированный подход, смогли улучшить оборот проекта на 75% всего за 30 дней. Мы смогли принести проекту 1.5 млн рублей чистого оборота, без вложений в рекламу или другие источники трафика

Кейс поискового продвижения медицинского центра. В кейсе расскажу, какие работы выполнялись и какие результаты получили из поисковой выдачи Яндекса и Google при правильно построенной стратегии продвижения ресурса.

Вопрос работы в Facebook с закрытыми группами и страницами у меня возник, так как средств на копирайтера и отдельного маркетолога у меня нет. Потому пришлось самостоятельно изучать, что и как работает. Сначала для клиентов, а потом и для себя.

В этой статье я делюсь личным опытом. Все, что я рассказываю, проверено на практике и если вы захотите повторить мой опыт, то в принципе вы все как и я можете делать самостоятельно, при наличии времени и желания.

Подтолкнуло написание статьи ряд болей, кажется, почти всех исследователей:

- Команды не знают, какие источники знаний есть, и из каких источников собирается обратная связь

- Продакты и дизайнеры часто приходят с вопросами, ответы на которые были даны предыдущими исследованиями и о них либо забыли, либо не знают, где искать, инициируя новые исследования

- После презентации отчёта исследования большинство артефактов теряется, так как внимание уделяется основным проблемным местам

В последнее время мы часто сталкиваемся с темой целевой аудитории (ЦА), способов ее поиска и анализа. Продажи на сайте упали? Так целевая аудитория любит мобилку, а сайт плохо под нее адаптирован. Высокие отказы в сетях? Ясно: ЦА на наших площадках не сидит. Креатив в Instagram не зашел? Ну, так под ЦА же его не адаптировали, эх вы! Конечно, это все шуточки. Но буквально в каждом аспекте маркетинга сквозит понятие целевой аудитории.

Сегодня расскажу из собственного опыта, с какими проблемами сталкиваются в продвижении IT-компании и как их решить.

В прошлой статье мы рассказывали про инструменты, которые позволяют нам строить отчеты и аналитику для управления клиентском опытом, искать инсайты в данных наших веб-платформ, с которыми взаимодействуют потребители, а также строить ML-модели, управляя их жизненным циклом. В этой статье поделимся, как собираем данные о клиентах и их действиях, как применяем полученные инсайты и мотивируем потребителей на дальнейшее сотрудничество с нами.

Меня зовут Елизавета Добрянская и я Frontend-разработчица в компании Домклик.

В этой статье я хочу рассказать, как мы танцевали с бубном при настройке алертов на клиентские метрики. Как, зачем и с чем мы столкнулись в этой задаче - читайте далее 🙂

Давайте поговорим об использовании уникальных рекламных идентификаторов на сайте и их применимости для использования в OSINT-исследованиях.

Рекламные идентификаторы прячутся в коде вебсайта. Чтобы их увидеть необходимо открыть код страницы (в Chrome - CTRL+U) и найти в нем их упоминание. Ключевые слова для поиска даны ниже, применительно к популярным рекламным площадкам:

AdSense: Pub- или ca-pub

Analytics: UA-

Amazon: &tag=

AddThis: #pubid / pubid

Metrika: mc.yandex / ym

Альтернативным средством обнаружения рекламных идентификаторов на сайте может стать использование таких сервисов:

https://themarkup.org/blacklight

https://urlscan.io/

https://www.spiderfoot.net/

Обнаружив тот или иной рекламный идентификатор, мы можем попытаться найти его использование на других вебсайтах. Сделать это можно с использованием таких ресурсов:

http://www.spyonweb.com

https://analyzeid.com/

https://dnslytics.com/reverse-analytics 

https://intelx.io/tools?tab=analytics

https://intelx.io/tools?tab=adsense

Проиллюстрируем это на примере изучения сайта https://www.bleepingcomputer.com/, который имеет в коде страницы уникальный рекламный идентификатор Google Analytics UA-91740.