ETL-разработчик

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, КраснодарПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы создаем будущее, доступное каждому, используя современные стеки технологий и анализ больших данных

Описание вакансии

Проект: Внедрение платформы управления Мастер-данными (MDM - Master Data Managment)

Мы используем:

Стек технологий Oracle, который включает в себя Oracle Exadata, Oracle Database, Oracle Big Data SQL, Oracle Data Integrator, а также Big Data на базе дистрибутива Cloudera Hadoop: HDFS, Hive, Spark, Sqoop и пр.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в проекте по внедрению промышленной системы управления мастер-данными и качеством данных нормативно-справочной информации (НСИ);
  • Разрабатывать интеграционные решения и механизмы интеграции данных из систем источников в MDM.

Бонусы

  • Возможность работать с самым большим объемом данных в России;
  • Компенсация затрат на мобильную связь;
  • ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде заграницу;
  • Частичная компенсация спорта;
  • Регулярные митапы в офисе с внешними спикерами из разных областей;
  • Режим работы смешанный – офис/удалёнка

Дополнительные инструкции

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы от 2х лет на аналогичной позиции (ETL разработчик/инженер по работе с данными);
  • Хорошее знание SQL, PL/SQL, секционирование и индексирование данных;
  • Опыт разработки ETL-решений с использованием промышленного ETL инструмента (предпочтительно Oracle Data Integrator 12c);
  • Понимание подходов тестирования ETL;
  • Знание теоретических основ построения реляционной модели данных и хранилищ данных (Dimension Model);
  • Понимание принципов обработки структурированных и полу-структурированных данных (JSON и XML);
  • Опыт планирования и оценки сроков работ
  • Владение английским языком (чтение технической документации).

Будет плюсом:

  • Опыт оптимизации сложных запросов на базе СУБД Oracle;
  • Опыт работы с Unix системами, написание Shell скриптов;
  • Понимание принципа работы Web сервисов (REST, SOAP);
  • Знания стека технологий Big Data (HDFS, Hive, Sqoop, Spark);
  • Знания одного из языков программирования Python, Java, Scala.