Задачи

• R&D и анализ данных (поиск корреляций, зависимости, работа с аномалиями, представление результатов и прочее), построение и реализация алгоритмов машинного обучения;
• представление результатов R&D в понятном для команды виде;
• построение предиктивных моделей для работы рекомендательной системы, проведение A/B-тестов;
• имплементация моделей для работы в production, разработка мониторингов и оповещений по работе моделей.

Требования

• опыт решения реальных задач с применением алгоритмов машинного обучения (задачи регрессии, классификации, ранжирования) в production и их поддержка;
• опыт работы в команде с 3+ Data-Science специалистами;
• знание математики, теории вероятностей, математической статистики;
• опыт в программировании на Python;
• владение научным стэком Python (pandas/scipy/catboost/sklearn);
• владение Linux и Bash.

Будет плюсом

• опыт работы с микросервисной архитектурой;
• умение разработки сервиса с нуля (разработка структуры, имплементация, документация, поддержка работоспособности и мониторинг работы).