Комментарии 14
Интересный тест. Особенно если есть возможность его пройти на двух разных по качеству устройствах. Вот самый первый с количеством цветов 30-31 на очень бюджетном телефоне и 33-34 на среднего качества монитора (не для графики)
Я в первом тесте увидел 40+ цветов. Я теперь кто?)
Предположу, что алгоритмы улучшения в Photoshop и других программах затачивались под другие цели. Поэтому они могут улучшать не только абстрактную живопись и лес, но и фотографии людей. Без знание того, что именно они улучшают сравнивать ваш алгоритм и алгоритмы других приложений не совсем корректно.
Да, конечно, но я и не сравниваю мой алгоритм с ними. Мой алгоритм НЕ УЛУЧШАЕТ. А тысячи других улучшают. В чем -то какой-то улучшает лучше, например портреты. Другой пейзажи. Я подчеркиваю, что только мой алгоритм МОЖЕТ определить какой из них насколько что улучшил.
Возможно я не так выразился. Под вашим алгоритмом я имел в виду алгоритм, который максимизирует предложенную вами оценку для выбранного изображения. Например генерирует 1 000 разных вариаций одного изображения (варьируя яркость, контраст, какие-то фильтры и т.д.) и выбирает одну с лучшей оценкой.
"максимизирует оценку" - не очень понятно мне выражение. Мой алгоритм определяет эту оценку. Он её не максимизирует. Он определяет число привлекательности. Можно варьировать характеристики изображения и сверяться с оценкой привлекательности по моему алгоритму. И достигать максимума привлекательности.
Если скачаете на айфон или айпад PictureTheOne, то уввидите там: определяется число, конкретное целое положительное число каждому выбранному для сравнения изображению. И вот по этому числу можно сравнивать эффективности улучшений различных многочисленных прог-улучшателей. Можно уже устраивать чемпионаты с участниками, которые могут предлагать свои изображения. Чьё изображение получит максимальное число привлекательности, тот и чемпион(города, страны или мира)
Самый простой вариант максимизации: берем исходное изображение генерируем из него множество новых изображений с различными значениями яркости (например +10%, +9%, ... , -9%, -10%), контрастности, цветности, каких-то других параметров; возможно варьируя их для каждой зоны изображения (например разбить на сетку 5x5 и интерполировать значения между узлами). Потом полученные изображения отдаем вашему приложению, которое выбирает лучший вариант. Выбранный вариант объявляем результатом работы.
Упрощенный пример с картинкой цветка
Привлекательность изображения: человек vs алгоритм (обзор результатов анкетирования 2282 человек)