Развитие искусственного интеллекта доросло до качественного прорыва, когда нейросети становятся «слегка сознательными». Из-за чего бизнесмены строят фантастические планы и считают будущие прибыли, программисты тренируют красноречие, а стратеги ищут способ защитить человечество от машинного самоуправства.
Началось все с невинной задачки: надо было понять, как вырастет мировой рынок AI в ближайшие годы. За самыми смелыми прогнозами я полез в отчет Кэти Вуд. Ее аналитики обещают, что рынок вырастет более чем в десять раз, с 10,5 до 108 триллионов долларов к 2030 году. При этом стоимость специализированного аппаратного и программного обеспечения, а также услуг по обучению нейросетей будет радикально падать. Искусственный интеллект будет брать количеством, забравшись в самые неожиданные сферы нашей жизни.
Немного фактов. Сейчас одна из самых продвинутых нейросетей для генерации текста – это GPT-3, содержащая 175 млрд токенов. В 2015 году, когда GPT только создавалась, стоимость обучения такой нейросети составила бы $875 млн, и на это потребовались бы годы. А в 2020 году такое обучение было проведено, и оно обошлось в $4,6 млн. По прогнозам ARK, в 2030 году затраты на подобную задачу снизятся до 500 долларов, а время – до нескольких часов. Понимаете, да? В 9200 раз меньше. Закон Мура с экспонентой тихо курят в сторонке.