Разработка

Исследование и изменение исполняемого кода в процессе работы программы, что может быть интересней? Intel Pin – фреймворк для динамической бинарной инструментации (Dynamic Binary Instrumentation, DBI) исполняемого кода. Этот фреймворк обладает широкими возможностями по анализу и модификации кода. Мне было очень интересно посмотреть вживую на доступные в нем функции по анализу отдельных инструкций. И наконец подвернулась такая возможность.

В статье будет рассмотрено получение адреса перехода для инструкции jmp, перехват вызова функции, находящейся за таблицей инкрементальной линковки (Incremental Linking Table, ILT) и все это средствами Pin.

Перевод статьи одного из инженеров команды Flutter, посвященной каналам платформы, и иже с ним.

В прошлый раз мы говорили о том, что темпы внедрения IPv6 постепенно возрастают. За прошедший год доля трафика в некоторых странах увеличилась на 25% и более. Недавно протокол достиг новой отметки на пути к массовому внедрению.

На протяжении последних 9 лет в игровой индустрии, я изучал очень много разных инструментов и использовал их для разработки и оперирования Играми. О каких-то нет возможности рассказать, какие-то уже не актуальны: например сборка и экспорт json файла GUI в Adobe Illustrator, а какие-то решения будут актуальны ещё продолжительное время.

Сегодня хочу поделиться готовым решением/инструментом работы с игровыми данными. Это решение подходит для любого проекта, может значительно облегчить не только жизнь начинающему проекту, но и получить отличные результаты для большого проекта как PixelGun 3D, которому более 8 лет, ускорить заведение типов Игровых предложений с 2-х недель до 3-х дней, и ускорить разработку других фич в 2-3 раза.

В статье рассмотрю разные варианты решений задачи по конфигам, статья будет полезна в первую очередь техническим геймдизайнерам, программистам и тем, кто хочет упростить свою жизнь в геймдеве.

I2P среди анонимных сетей является вторым проектом по величине после TOR. Транзитными узлами I2P, через которые строятся маршруты, являются не доверенные серверы мировых организаций, институтов или кого-то еще, а главным образом узлы обычных участников сети. В статье сказано как получить максимальный транзит, а самое главное зачем это нужно.

Если тема противодействия цензуре не вызывает дискомфорт и у вас имеется энтузиазм для изучения чего-то нового, дух I2P придется вам по душе.

Pinia vs Vuex: Ананасовый экспресс сижу код пишу!

Pinia, легковесная библиотека управления состояниями для Vue.js, приобрела популярность в последнее время. Она использует новую систему реактивности во Vue 3 для создания интуитивно понятной и полностью типизированной библиотеки управления состояниями.

Не одним One-Hot единым...

В данной статье разберемся с кодированием категориальных данных. В профессиональной среде нередко о существовании чего-то кроме OH или Label Encoder не догадываются не только рядовые Junior DS, но и даже Middle, а иногда и Senior. Исправить данную несправедливость и призвана данная статья.

HeatWave ML полностью автоматизирует обучение моделей, логические выводы и интерпретацию. Для сравнения: машинное обучение с HeatWave в 25 раз быстрее Amazon Redshift, что в итоге получается на 99% дешевле.

Всем привет! Недавно мы решили задачу, как перейти на новую версию Spring + OpenFeign в мультимодульном проекте, в котором выделен API с навешенными аннотациями @FeignClient@RestController и @FeignClient. Я, Алексей Скакун, @hyragano ведущий разработчик ДОМ.РФ, поделюсь с вами этим кейсом.

В этой статье я продемонстрирую, как можно использовать паттерн Flow Coordinator (далее флоу-координатор) в SwiftUI, чтобы отделить логику навигации от логики представления.

Один из распространенных UI элементов в iOS является UICollectionView.

Часто при построении таких коллекций возникает необходимость обновления данных, например добавления новых ячеек в коллекцию.

Рассмотрим простой пример - список новостей, вертикальный UICollectionView. При пролистывании списка вниз, необходимо подгружать старые новости. В данном случае все просто - нужно обновить данные и выполнить один из методов:

Меня зовут Павел Голов, я инженер в юните Communications. Наш юнит развивает функционал взаимодействия пользователей на Авито.

В феврале 2022 года произошло большое событие для нашей команды — мы закрыли все объявления частных пользователей защитными номерами. О том, какой путь мы прошли, я хотел бы рассказать в этой статье.

Объем информации в мире продолжает расти в геометрической прогрессии. Согласно новому исследованию Statista, опубликованному 18 марта, общий объем данных, созданных в мире в 2020 году, составил 64,2 зеттабайта. То есть 64,2 триллиона гигабайт. И ожидается, что к 2025-му на планете будет создаваться уже по 180 зеттабайт данных в год.

Никаких физических накопителей на такое не хватит, учитывая, что сейчас у нас недостаточно даже чипов для видеокарт. Неудивительно, что траты на хранение и обработку данных постоянно растут. Это постепенно становится вопросом №1. В 2021 году объем рынка Big Data достиг $162,6 млрд — хотя в 2013-м он составлял $34 млрд.

Нужны новые технологии. Иначе проблемы с высокими эксплуатационными расходами, нехваткой емкостей для хранения и устаревшим оборудованием будут только усугубляться, и это поставит под вопрос развитие всей индустрии.

Одна из фундаментальных тем в разработке под Android это работа с UI. Понимание того, как работает UI не даст многого в практическом плане, зато уменьшит вероятность того, что вы натворите полную дичь.

Это статья должна дать хоть и не исчерпывающее представление о том как работает UI в Android, но простым языком объяснит основные концепции и на каких сущностях он построен.

Инструмент для цифровизации бизнеса в момент, когда он вырос из XLS-таблиц

Универсальный UI, логика на основе простых кодов, автоматические действия, права доступа, логирование, API и куча всего остального 👍

На вашем сервере, легко изучаемая и масштабируемая вместе с ростом бизнеса 🎉

Вместо целой команды проект могут вести 1-2 специалиста ✌️

Минимальные требования к стартовой квалификации специалиста — вы можете научить разрабатывать на Totum вашего сисадмина, тестировщика, продакта, проджекта, инженера, юриста или финансиста. Или научиться сами.

Лицензия: MIT (бесплатно)

Любое приложение, работающее с большими объемами данных, нуждается в такой базе данных, которая будет способна предоставить наиболее высокопроизводительные решения, связанные с хранением этих данных. Есть два распространенных выбора, которые могут удовлетворить такую потребность — реляционные системы управления базами данных (RDBMS или рСУБД) или NoSQL решения. В настоящее время все чаще выбор происходит в пользу баз данных NoSQL из-за их простой структуры и возможности как горизонтального, так и вертикального масштабирования, чего нельзя достичь с помощью традиционных рСУБД. Одна из самых известных баз данных NoSQL — MongoDB, которая включает в себя целый набор MongoDB-инструментов.

Мы занимаемся разработкой огромного количества сложного ПО для автоматизации и энтерпрайза и Workflow для нас — это большая и больная проблема. Если для вас тоже — я расскажу, как писать и оркестрировать очень сложные процессы на масштабах, и как убедиться, что они не падают. А также как делать таймеры на 30 дней внутри процессов. И самое главное, как всё это пилить на PHP.

Меня зовут Антон Титов. Я более 17 лет занимаюсь коммерческой разработкой. Являюсь соавтором Spiral Framework, RoadRunner и Cycle ORM. Основной стек: PHP и Golang. Разговор пойдет про нашу разработку Temporal PHP SDK, которая и помогает решать все вышеперечисленные сложные задачи.

Geolocation Estimaton

В своей предыдущей статье я рассказал о том, почему считаю, что мы можем значительно улучшить управление UI State (состояние пользовательского интерфейса) между View (представление) и ViewModel (модель представления) в Android, используя архитектуру Model-View-Intent (модель-представление-намерение) (MVI) с помощью Finite State Machine (машина с конечным числом состояний. конечный автомат) (FSM).

В этой статье я подскажу вам шаги, необходимые для модернизации этого решения до уровня Kotlin Multiplatform Mobile (KMM), где можно воспользоваться общим исходным кодом, содержащим MVI+FSM, так что обе платформы — Android и iOS — могут унаследовать его преимущества, отвечая только за платформозависимые реализации: UI/UX.