Когда вы в последний раз впервые смотрели на хранилище данных? Помните то чувство фрустрации, когда вы не знали, что содержат таблицы orders_final_v1? Или как отличить user_uuid от user_id? Любой специалист по данным может понять эти ощущения.

К счастью, dbt (Data Build Tool) значительно упростил задачу документирования хранилищ данных. Все, что нужно сделать, это включить описание наших таблиц и колонок в YAML-файл схемы. Затем вся информация собирается в аккуратный HTML-файл.

Данная статья это перевод с английского с некоторыми адаптациями. Перевод сделан НЕшколой для инженеров Inzhenerka.Tech совместно с автором симулятора по DWH на dbt Павлом Рословцом. Больше материала в нашем сообществе.

Российская объединенная команда Россельхозбанка, МФТИ и РГАУ-МСХА заняла второе место в финале международного сельскохозяйственного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge, организованного Нидерландским Университетом WUR (Wageningen University & Research), опередив участников из Китая, Южной Кореи и стран Европы.

РТЛабс устраивает открытый митап! На этот раз поговорим о data-аналитике в контуре электронного правительства

Участие бесплатно, ждем всех!

6 декабря в 16:00 состоится митап «Просто: данные». Эксперты команды Госуслуг обсудят перспективы развития Data-аналитики, анализ данных в режиме реал-тайм, а также оптимизацию задач в Data-анализе

Работа с данными — это не только аналитика. В этой сфере есть инженерные роли. Инженеры разрабатывают и эксплуатируют системы, благодаря которым данные доступны, лежат в правильном формате в нужном хранилище, с заданными владельцами и описанной структурой. 

Современный Data Governance — это командная работа. Из каких супергероев она состоит — поговорим на открытом вебинаре 25 июля в 19:00 МСК.

Приглашаем Вас на вебинар о российской BI-системе с искусственным интеллектом, которая работает в мессенджерах, – Easy Report.

Тема вебинара: “Российский BI в мессенджере с ИИ. Новые возможности”

Дата: 27 февраля

Время: 11:00 Мск

Продолжительность: 1 час.

Запись вебинара будет доступна всем зарегистрированным! Зарегистрироваться.

Друзья! Мы запустили новый сезон подкаста «Деньги любят техно» – он для тех, кто интересуется Data Science. Технологический обозреватель Марина Эфендиева вместе с экспертами ВТБ и гостями – известными учеными и лидерами DS команд крупных компаний  обсуждают горячие темы в области ИИ и работы с данными. Подкаст будет полезен дата-сайентистам и тем, кто только стремится им стать. 

Приглашаем на вебинар "Практика использования дизайн-системы при внедрении Business Intelligence"

29 августа в 15:00 поговорим о том, когда дизайн-система необходима и каким образом она помогает в создании отчетности. Мы рассмотрим принципы создания дизайн-систем и их составляющие и расскажем о результатах их применения на реальных примерах.

Спикером мероприятия станет Екатерина Благирева, архитектор по визуализации данных GlowByte, а также Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace.

Не упустите возможность узнать все тонкости использования дизайн-систем при внедрении BI и задать свои вопросы экспертам.

Регистрация по ссылке.

Друзья, продолжая наш подкаст-проект «Деньги любят техно», мы рады представить вам вторую часть большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов. Сегодня мы ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с данными, лежащей в основе ML. Рассматриваем вопросы обогащения данных, разбираемся с разметкой, говорим о специфических аспектах управления данными.

Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, подошли к теме с двух сторон: теоретической и практической. Помогли ведущей подкаста разобраться с терминологией. А также поговорили про специфику подходов к образованию для специалистов в Data Science, DataOps и MLOps.

По статистике, в аналитику приходят чаще всего из смежных областей. Публикуем подборку бесплатных занятий и курсов для всех, кто присматривается к изучению Data Science и аналитике вообще.

Ситимобил продолжает серию митапов о применении Data Science и современных технологиях анализа данных для гео-сервисов.

Задачи, которые решает Ситимобил, крайне многогранны. Наша главная цель –  качественный сервис для клиентов  и водителей. Мы постоянно работаем над улучшением пользовательского опыта. В рамках митапа обсудим, как с помощью технологий помочь водителям получать заказы по пути домой, чтобы было как можно меньше холостого хода. К сожалению, не все водители добросовестно пользуются нашим сервисом – некоторые из них совершают мошеннические действия, ухудшающие сервис для  клиентов. О том, как с этим можно бороться, мы тоже поговорим в рамках митапа.

Ждём вас 28 февраля в 19:00. 

Приглашаем на Weekend Offer в X5 Group. Мы сокращаем дистанцию для системных аналитиков до двух дней: 20-го июня интервью, 21-го июня оффер.

→ Подать заявку

(r)evolution of retail

Ситимобил запускает митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов.

Вместе с коллегами из Циан и Яндекс GO обсудим обработку геоданных, проведение экспериментов в продуктах, где пользователи могут быть объединены сетевым эффектом и многое другое.

На митапе мы рассмотрим задачи оптимального планирования маршрутов, диспетчеризации и прогнозирования времени в пути с разных сторон. Поговорим о том, как применяются модели машинного обучения и динамическое программирование для решения этих задач, обсудим влияние внешних факторов. Таких, например, как пробки. А также поймём, как строить жизненный цикл подобных Data Science-решений, чтобы можно было эффективно их масштабировать и развивать под нагрузкой. В гости к Ситимобил придут коллеги из Optimate AI и Яндекс.Маршрутизации.

Ждём вас 12 августа в 18:00.  Регистрация

«Привет, Android!», мы «прикрутили» наконец-то adb. Об этом и других обновлениях в смотрелке логов chipmunk.

Московский кредитный банк (МКБ) проводит онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если вы студент последних курсов или начинающий специалист МКБ предлагает проявить свои таланты в области DS и выиграть отличные призы.

Задачи, которые связаны с городской мобильностью, чрезвычайно сложны и разнообразны. Давайте представим: нам нужно вызвать такси до Красной площади. Но с какой стороны оптимально сделать точку остановки? Со стороны Варварки? А, может, лучше возле Охотного Ряда? В таких случаях нужно уметь переводить неформальный запрос от клиента в оптимальный маршрут. Для этого необходимы специальные поисковые подсказки: они помогут пассажиру оказаться в нужном месте, даже если он не знает точный адрес.

Важная часть агрегаторов такси — водители, для которых тоже нужно создавать удобный сервис и работать над улучшением метрик для них с помощью грамотно выстроенной иерархии этих метрик.

И, конечно, невозможно представить современные гео-сервисы без системы качественной системы маршрутизации доставки: для этого нужно уметь обрабатывать нетривиальные случаи, например, ситуации с несуществующими адресами. Обо всём этом мы обязательно поговорим на митапе.

Московский кредитный банк (МКБ) подвел итоги первого открытого хакатона для молодых специалистов по Data Science.

Топ-20 участников хакатона, которые предложили самые интересные работы, получили приглашение присоединиться к команде МКБ.

Мы открываем новый набор на бесплатное обучение в Академию больших данных MADE. Всего за год IT-специалисты смогут освоить одну из трёх специальностей: дата-аналитика, дата-инженера или разработчика инфраструктуры машинного обучения.