Настоящее всё больше походит на то, что некогда представлялось фантастикой. Меня зовут Павел Дудукин, руководитель Data Science-направления в Центре развития финансовых технологий (ЦРФТ) Россельхозбанка, и в этой статье расскажу, как мы вышли в финал международного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge и что нас ждет дальше. 

Объединённая команда Россельхозбанка (РСХБ) и Московского физико-технического института (МФТИ) приняла участие в хакатоне Autonomous Greenhouse Challenge в 2021 году. Там собрался народ, заинтересованный в автоматизации тепличного выращивания сельхозкультур. Наша команда заняла второе место, уступив лишь объединённой команде университетов из Китая. Мы опередили участников из Стэнфордского университета, MIT, международного концерна BASF, Технического университета Мюнхена и др.

Интересно, что смогла придумать наша команда? Тогда добро пожаловать в нашу теплицу.

В интернете вы легко найдете статьи о том, как нейросети помогают прогнозировать урожаи, сортировать огурцы, идентифицировать болезни растений по снимкам и еще много других применений в различных сферах и не только в сельском хозяйстве. Однако почти нет информации о том, как  нейросети помогают животным и людям по описаниям симптомов определять заболевания, чтобы вовремя предотвратить серьезные последствия для здоровья. Мы расскажем, как учили нейросеть выявлять болезни животных. Возможно, когда-то нейросети аналогичным образом смогут помогать людям, оперативно обрабатывая в различных каналах сообщения с симптомами заболевших, которые обратились за помощью при первых недомоганиях.

Наш блок разработки планировал цикл «программирование — тестирование — внедрение» только исходя из доступности своих ресурсов. А проектов было много. Тестировщиков ставили перед фактом: мол, есть задача, проверить нужно вчера — погнали. В итоге задачи наслаивались, тестировщики фигачили без перерыва, роптали и сбегали в другие компании. Надо было это прекращать — и мы вышли из положения с помощью Excel. И вот как нам это удалось.

В июле этого года AliExpress сообщил о новом инструменте, который с помощью машинного обучения автоматизирует и ускоряет загрузку товаров на платформу. Этот же способ подходит интернет-магазинам, чтобы выгрузить информацию о товарах из внутренних баз на сайты. Мы поделимся с вами инструментом, который в сотни раз ускоряет категоризацию и загрузку товаров. Расскажем и о том, как и для чего создавали модель категоризации, используя машинное обучение.

Удивительно, сколько полезностей можно узнать за один хабрамитап Хабр ПРО. Например, какая судьба ждёт монолит при переходе на микросервисы и кто отвечает за общий код между двумя микросервисами.

Эти и другие вопросы обсуждались 25 ноября в выпуске «Хабрамитап про микросервисы: отвечаем на вопросы с Хабр Q&A». Вебкаст посетил наш сотрудник — руководитель направления автоматизации в Россельхозбанке (РСХБ) Денис Рылеев.

На протяжении эфира Денис отвечал на вопросы о микросервисах, которые задавал ведущий хабрамитапа Андрей Аврамчук, подобравший самые интересные топики от зрителей вебкаста и пользователей бывшего Тостера — нынешнего Хабр Q&A. Кроме Дениса выступал ещё один эксперт — системный инженер компании EPAM Михаил Чугунов.

Из этой статьи даже начинающий разработчик поймёт, что такое микросервисы и в каких ситуациях они применяются. Денис и Михаил постарались ответить на все вопросы максимально доступным языком. Мы выделили несколько категорий вопросов:

• Введение в микросервисы
• Серебряная пуля Фредерика Брукса
• Архитектура, разворачивание и API Gateway
• Какую литературу советуют почитать профессионалы

Заранее обрадуем жаждущих именно услышать специалистов: каждый вопрос сопровождается ссылкой с вшитым тайм-кодом, так что долго искать ответы в записи вебкаста не придётся.

Хороший вопрос требует хорошего ответа. Приступим.

Самый распространённый стандарт для обмена информацией внутри приложений — это REST API. Его все любят, но знают, что он не идеален. В этой статье обсудим его альтернативу — GraphQL. Мы расскажем, в чём преимущество GraphQL, как выглядят запросы и с чего начать.

Сейчас рынок системного анализа переживает бурный рост и на это есть несколько причин:  

1) низкий порог входа (по сравнению с Java-разработчиками, например)

2) несколько хаотичные требования к системному аналитику на рынке труда (у каждой компании свое видение, кто это такой и чем он должен заниматься)

3) узкая специализация, например, мало кто вообще в детстве мечтал стать аналитиком:)

4) постоянное изменение внешней среды, в результате чего появляются новые возможности для системных аналитиков

При этом работа аналитика всегда имеет оттенок многозадачности, непредсказуемости и от проекта к проекту его функционал коренным образом может отличаться. Но сейчас не об этом. Эта статья скорее для тех аналитиков, которые имеют хоть какой-то минимальный опыт и теперь размышляют над сменой работодателя и/или проекта. Поговорим и о трендах, благодаря которым системные аналитики могут задать новые направления для своего развития и приобрести дополнительные скиллы.

Есть множество статей про технологии и те или иные подходы к автоматизации. Но почему-то нет статей про «обратную сторону» автоматизации. Как вообще всё зарождается на проекте? И как это «всё» организовать?

Продолжаем рассказывать про ECM-систему, разработкой которой мы занимаемся. С момента выхода предыдущей статьи прошло достаточно много времени, и мы успели не только создать прототип, но и реализовать немалое количество функционала. Сейчас мы готовы выйти в опытную эксплуатацию, поэтому все, что описано ниже — это то, что в итоге у нас получилось.

Этот текст мы посвящаем всем, кто никогда не работал с редактором или только начал с ним работать. А ещё этот материал будет полезен начинающим UX-редакторам, так как будем обсуждать hard skills на реальных кейсах, которыми важно обладать хорошему специалисту.

SCRUM закрепился и в стартапах, и в IT-гигантах, но что на счёт скрама в крупной госкомпании? Попытаемся дать ответ на примере одной из команд разработки Россельхозбанка, а в конце статьи поделимся чек-листом в помощь начинающему скрам-мастеру.

Об одной из важнейшей функциональностей Angular «Внедрение зависимостей» на просторах рунета написано преступно мало, в основном затрагивается только «Внедрение сервисов». В этом материале я расскажу практически обо всех возможностях «Внедрение зависимостей», приведу примеры реального использования, объясню тонкости некоторых неочевидных моментов.

В прошлой статье мы рассказывали про инструменты, которые позволяют нам строить отчеты и аналитику для управления клиентском опытом, искать инсайты в данных наших веб-платформ, с которыми взаимодействуют потребители, а также строить ML-модели, управляя их жизненным циклом. В этой статье поделимся, как собираем данные о клиентах и их действиях, как применяем полученные инсайты и мотивируем потребителей на дальнейшее сотрудничество с нами.

Flutter вышел в стабильной версии в 2018 году. Все это время он активно развивался: появилась поддержка Null safety, расширились возможности по темизации и локализации приложений, добавилось огромное количество новых виджетов. Одно из таких нововведений — Navigator 2.0, выпущенный Flutter осенью 2020 года. Это гибкий инструмент для решения непростой задачи навигации в мобильных приложениях. Разработчики начали применять Navigator 2.0, но столкнулись с трудностями и проблемами, о которых говорили команде Flutter в официальном репозитории, предлагая упростить использование инструмента. Самым подробным материалом по новому подходу является статья в блоге Flutter, но и ее мало для того, чтобы начать работать с Navigator 2.0 в продакшен-приложениях.

Hello, world! Меня зовут Руслан, я работаю в отделе внедрения АО «Россельхозбанк» и в этой статье поделюсь с вами, как мы переносили данные из АБС «БИСквит» в систему ЦФТ-Банк. Если вы так же, как и мы когда-то, задумаетесь о смене основной банковской системы или уже находитесь в этом процессе, то вам, определенно, сюда!

Привет! Меня зовут Павел и я Magento 2 бэкенд-разработчик. В прошлых частях саги о Magento 2 UI Components мы получили общие сведения о UI-компонентах, а также рассмотрели наиболее важные аспекты их конфигурации. Сегодня подробно коснемся некоторых вопросов модификации UI компонентов под свои нужды: изменение внешнего вида, поведения клиентской части, поведения серверной части и пр. Погнали!