— Добрый день, хотим дизайн вот заказать для упаковки нашей продукции на маркетплейсах.
— Ой, ну это короче бюджет нужен.
— А по срокам как?
— Давайте сначала ТЗ составим, а там уже и сроки почувствуем.

Примерно так происходит начало общения с большинством дизайн-студий при поиске без

Чтобы ответить на вопрос «Есть ли жизнь после Nvidia?», мы продолжаем поиск альтернативных вычислительных устройств, с помощью которых надеемся в дальнейшей перспективе решать задачи по распознаванию транспорта и пешеходов.

Команда исследователей из Университета штата Колорадо обучила систему на ИИ от NVIDIA Jetson edge на более 20 тысячах изображений собак. Теперь система способна тренировать питомцев. ИИ определяет, когда собака сидит, стоит или лежит.

Если питомец занимает нужное положение по команде, то система вознаградит пса, автоматически подавая ему угощение.

Компания Promwad начала внедрять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube.

Исследователи использовали модель машинного обучения Brain2pix для преобразования сканов изображений мозга в изображения. Модель успешно восстановила увиденные человеком сцены путем анализа его мозговой активности.

Исследователи AI2 заявили, что обучили агентов ИИ искать спрятанные в смоделированном доме предметы. В ходе игры под названием «Тайник» агенты ищут помидоры, буханки хлеба, чашки и ножи. Исследователи обнаружили, что модели понимают принципы постоянства объектов и могут ранжировать изображения в зависимости от того, сколько свободного места они содержат.

Приложение машинного обучения BrowZen, разработанное Ником Билдом, способно определять состояние пользователя при просмотре веб-сайтов.

Команда отдела электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института и Института данных, систем и общества разработала подход на основе машинного обучения для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть перепрофилированы для борьбы с Covid-19.

В чем разница между искусственным интеллектом (AI), машинным обучением (ML) и глубоким обучением (DL)? Где заканчивается ML и начинается AI? Как это работает, почему без человека не обойтись и какую цену придется заплатить за ошибку? Вместе с ABBYY, «Цифровая Индустриальная Платформа», «ТОЧКА», «Лига Цифровой Экономики» обсуждаем эти и другие вопросы по ИИ в рамках круглого стола на конференции «Технореволюция ‌2.0»‌‌ от IT-компании SimbirSoft. 

20 марта приглашаем CEO, CTO, CIO, IT-директоров, руководителей всех уровней, владельцев продуктов, маркетологов, HR-специалистов и разработчиков на «Технореволюцию 2.0»‌‌ от SimbirSoft. 

В интерактивном формате поговорим о трендах на примерах реальных кейсов, обсудим особенности менеджмента в IT-индустрии, а также поспорим на тему искусственного интеллекта. 

Исследователи из Института Броуда Массачусетского технологического института и Гарварда представили новый метод машинного обучения DeepBAR, который ускоряет расчеты эффективности связывания молекул лекарств с белками. Именно этот показатель позволяет проверить, будет ли новый препарат работать.

30 марта компания «Инфосистемы Джет» проведет вебинар об оптимизации выплавки стали с помощью технологий машинного обучения. Мероприятие ориентировано на руководителей отделов ИТ и CDO, специалистов по аналитике и математическому моделированию, кураторов программ цифровизации в металлургических компаниях.

Исследователи OpenAI рассказали, что они открыли простой способ обмануть свое собственное программное обеспечение для распознавания объектов. Для этого требуются всего лишь ручка и бумага.

Энтузиаст разработал систему отслеживания собачьих ? во дворе дома. Система распознает характерную позу животного во время испражнения и отмечает место на снимке двора. Автору разработка помогает экономить время на уборке газона и сразу видеть те места, которые надо очистить.

Отвечая на вопросы агентства Bloomberg, японский технический инженер и основатель Sony Computer Entertainment Кен Кутараги заявил, что метавселенная и VR-очки не объединяют реальное и виртуальное пространства, а разделяют их. Бизнесмен говорит о важности пребывания в реальном мире. По его мнению, создание «квази-реальной действительности» в виртуальном мире не имеет никакого смысла.

Проектная студенческая смена по математике и компьютерным наукам от факультета МКН СПбГУ состоится в Университете Сириус в Сочи с 24 марта по 03 апреля!

Приглашаем заинтересованных студентов бакалавриата поработать над фундаментальными и прикладными проектами вместе с преподавателями факультета математики и компьютерных наук СПбГУ. Таких проектов будет шесть:

- Машинное обучение
- Минимальные бивогнутые функции
- Поиск булевых схем
- Верификация
- Теория узлов и кос
- Алгоритмы и структуры данных в операционных системах

Google опубликовала исследование, посвященное основным трендам машинного обучения (ML) в 2021 году. Как отметил Джефф Дин, старший научный сотрудник и вице-президент Google Research, в ближайшие несколько лет в отрасли грядет ряд научных прорывов. Дин выделил пять трендов, которые влияют и будут влиять на развитие ML в ближайшие годы.

Обучение современных нейросетей требует тщательной настройки значений миллионов или даже миллиардов параметров, представляющих силу связей между искусственными нейронами. Цель состоит в том, чтобы найти для них почти идеальные значения, но достичь ее непросто. В итоге обучение занимает дни, недели или даже месяцы. Однако Борис Князев из Университета Гвельфа в Онтарио и его коллеги разработали и обучили «гиперсеть», которая может ускорить процесс обучения.

Как сообщили редакции Хабра в пресс-службе Сравни.ру, финансовый маркетплейс запустил новую функцию для выбора кредитного продукта, основанную на алгоритмах машинного обучения. Система анализирует заявку от пользователя на основе его анкетных данных, кредитной истории и поведенческих характеристик внутри платформы. После этого она подбирает предложения от банков, которые чаще всего одобряют кредиты заявителям со схожими характеристиками. Как указал представитель сервиса, до этого финансовые маркетплейсы не использовали AI-алгоритмы в таком контексте.

Хорошая новость для разработчиков — мы открыли доступ к программной библиотеке PyTorch-LifeStream, которая содержит несколько алгоритмов построения эмбеддингов событийных данных. Инструмент может быть использован для подготовки различных массивов обезличенных датасетов.

Событийные данные могут представлять собой самые разные последовательности: истории посещений сайтов, покупок, событий в онлайн-играх и так далее. При этом сгенерированный на основе алгоритмов библиотеки эмбеддинг не будет содержать каких-либо персональных данных.  

Исследователи Массачусетского технологического института создали модель машинного обучения, которая может предсказывать комплекс, образуемый при соединении двух белков. Их метод в 80–500 раз быстрее существующих, и часто предсказывает структуры белков, которые ближе к наблюдаемым экспериментально.