Веб-аналитика *

Привет! Хочу поделиться практическим опытом реинжиниринга нашей системы под названием «Портал поставщика» – рассказать о том, как мы выстроили процесс работы в команде, как наладили общение с бизнесом, какие поймали подводные камни и какие удалось выработать интересные решение. А ещё поговорим об особенностях китайского менталитета.

Меня зовут Иван Хахарев, я ведущий системный аналитик. Портал поставщика – это сайт, полностью наша внутренняя разработка, на нём почти все поставщики оформляют свои отгрузки. Затем, благодаря собранным данным, мы можем отслеживать все движение товара до склада и получать информацию для размещения на складе и дальнейшей продажи товара.

Так как преобладающее большинство поставщиков у нас иностранное (а в большей ее части — китайское), то и пользователи у нас в большинстве своем китайские.

Преамбула

Думаю, многие из вас сталкивались с тем, что вам в руки попадала какая-нибудь MVP-система с большим количеством legacy-кода или другими подобными вариациями, которые делались под лозунгом «Давай сейчас как-нибудь сделаем, чтобы работало, а потом разберемся».

В результате пилот себя оправдывает, вы получаете криво написанную систему, у бизнеса куча ожиданий, что надо с этим делать, они просят дорабатывать, вы пилите костыли один за одним. Натурально становитесь таким маленьким заводиком по производству костылей в промышленных масштабах – вот мой случай, собственно, не исключение 😊

Расскажу о том, как нам удалось сломать этот порочный круг костылей и как мы выбрались в более или менее стабильную и качественную систему с комфортным масштабированием.

Идентификация пользователей интернета по "веб-отпечатку" (fingerprint) формирует новую реальность. Интернет теряет анонимность прямо сейчас. Это происходит не по причине насилия регулятора, а естественным путем вследствие появления доступной технологии защиты от ботов. Почему защита от ботов деанонимизировала людей, как это уже ударило по коммерции и как совсем скоро изменит общество в целом - популярно под катом.

Тут вот официальный госсчётчик Медиаскоп отчитался о том, как с вражеских платформ стремительно уходит пользователь. Потеряли в аудитории, мол, от четырех до восьми раз. Что не так с этой статистикой?

Форбс задал вопрос Медиаскопу, как же считали потерю аудитории, ведь многие сидят через впн? Те ответили феерически. Вынужден процитировать ответ:

В профессии техписа, на мой взгляд, есть два прекрасных момента:

1. возможность познакомиться с новыми решениями и технологиями раньше, чем они будут доступны широкому кругу пользователей;
2. постоянно приходится “ковырять” вещи, о которых раньше понятия не имел.

В этот раз я приоткрыл для себя завесу удивительного мира продуктовой аналитики и A/B тестирования благодаря UX Rocket 2.0.

Если кратко, то это российская замена популярным на рынке сервисам аналитики, персонализации и A/B тестирования от Google, Amplitude, Appsflyer, AB Tasty, Dynemic yield, Oracle, SAS и другим продуктам от менее известных компаний.

В данном материале мы немного поговорим о важности повышения конверсии для интернет-маркетинга в современных условиях, а также посмотрим на функционал UX Rocket 2.0.

Расскажем, как решить задачу кастомной маркетинговой аналитики так, чтобы:

- данные были хорошо документированы;

- данные были доступны бизнес-пользователям в самостоятельном режиме;

- систему можно было легко поддерживать и, при необходимости, быстро подключать других аналитиков к работе.

«Никто ничего не знает»  - знаменитая цитата Уильяма Голдмана, сказанная в 80х. Имелась ввиду неспособность Голивудских продюсеров предугадывать успех или провал фильма в прокате. Сам Голдман - дважды обладатель Оскара и один из самых великих сценаристов в истории кинематографа. Короче, ему можно верить. 

С тех пор прошло 40 лет. Появился интернет. В Интернете появилось видео. Однако, в отличие от фильма в кинотеатрах, успех ролика в интернете можно предугадать с большой вероятностью. 

Особенно, успех ролика на Ютуб. 

Почти каждый автор YouTube канала знает, что такое YouTube Аналитика. Но многие не умеют ей пользоваться. Или не хотят. 

Автоматизация и упрощение – главная тенденция последних лет практически во всех отраслях, и разработка сайтов – не исключение. Так называемые «конструкторы» сайтов типа Tilda становятся всё популярнее, потому что в разы ускоряют создание страниц. В кризис это настоящая палочка-выручалочка для быстрого старта, запуска новых продуктов и услуг с антикризисным позиционированием.

И снова здравствуйте, на проводе Ред из Scalable. В прошлой статье я рассказал об основных ролях и рисках рынка криптоиндустрии в целом и понял, что отдельно стоит разобрать тему рисков работы с криптобиржами. Поэтому сегодня делюсь разбором алгоритмов ранжирования криптобирж в независимых рейтингах. С одной стороны, зная критерии таких рейтингов, криптовалютные биржи могут улучшать в них свои позиции, с другой, инвесторы и трейдеры смогут лучше понимать причины популярности тех или иных бирж и минимизировать свои риски, выбирая площадку среди множества альтернатив.

Сквозная аналитика – волшебная палочка, которая делает вжух и превращает данные по рекламе, заказам, звонкам и клиентам из разрозненных таблиц в единую связанную систему. Даже если раньше вы работали с электронной коммерцией в счетчиках, сквозная все равно способна удивить. Там, где раньше в конце воронки были бездушные цифры, теперь появляются статусы заказов и конкретные живые клиенты.

Если вы готовы подключать сквозную аналитику и выбираете систему, то читайте нашу подборку. Мы постарались кратко и простым языком расписать особенности популярных в России сервисов.

В ходе данного курса вы пройдёте путь от самых основ синтаксиса языка, а к его завершению научитесь собирать данные по API, парсить сайты, рассылать электронные письма и разрабатывать полноценных telegram ботов.

Курс не требует от вас наличия навыков программирования, и рассчитан на новичков.

Основной аудиторией курса являются интернет маркетологи и веб аналитики, которые после его прохождения смогут автоматизировать большую часть рутинных операций в своей повседневной работе.

Всем привет. В этой статье я расскажу о том как мы решали задачу повышения конверсии форм на сайтах клиента с использованием машинного обучения. Расскажу какие факты и проблемы перед нами стояли, как мы собирали данные, обучали модель, расскажу об архитектуре решения, а также немного о результатах проекта.

Когда мы «продавали» команды роста в банки и в Альфа-Групп, нам всегда задавали одни и те же вопросы: «Зачем создавать команду роста? Ведь тестирование гипотез — это обязанность каждого продакта? Да и что там делать целой команде? Размер шрифтов и кнопочек большого ума протестировать не нужно»

Но Growth Hacking, это не про шрифты и кнопочки, а про принятие решений совершенно другого уровня. Одна из целей Growth Hacking и интенсивного тестирования гипотез в том, чтобы ошибаться не в бизнесе, а в «песочнице». Меня зовут Илья Кузнецов, я — CPO Digital Innovations в Альфа-Банк. В статье я кратко расскажу про наши команды Growth Hacking в Альфа-Банке с примерами кейсов, цифрами, результатами и «неудачными» гипотезами. Возможно, наш опыт поможет, если вы задумывались о Growth Hacking и о том, зачем он вам нужен.

Делюсь личными наблюдениями о сложившейся ситуации с Интернет-ресурсами на Украине. Возможно, это первые имеющиеся данные о влиянии «военной операции» на то, каким образом это затронуло веб-ресурсы. Эта информация будет интересна или полезна, чтобы увидеть, как примерно складывается ситуация в цифрах, понять поведенческие модели, объемы и направления миграции.

Всё, что я хотел рассказать, находится на инфографике, ниже просто дополнительные комментарии о том, из чего сложились данные, о методе исследования, погрешностях и некоторых выводах.

Российский рекламно-аналитический рынок меняется с невероятной скоростью, и эти изменения довольно серьезные. На них нужно как-то реагировать и крупным компаниям-производителям товаров и услуг, и рекламным агентствам. Привычные инструменты аналитики перестают быть доступными. Существует ли альтернатива, например, для сбора событий в условиях недоступности сервисов Google? Рассказываем про нашу разработку  CleverDATA Tag Manager, которая является частью CDP CleverDATA.

Шаблон таблицы + видео-инструкция по использованию, для эффективного определения приоритетов постраничной SEO-оптимизации.

Статья для тех, у кого есть бизнес, но с продажами в интернете что-то пошло не так.

Трудно не заметить, что все больше пользователей выбирают большие площадки по типу маркетплейсов и агрегаторов вместо простых сайтов. И конкурируют между собой уже не мелкие сайтики – а вот такие жирные гиганты. Ozon или Wildberries? AliExpress или Яндекс.Маркет? И вряд ли кто-то даже вспомнит про условный потрясныешмотки.ру, даже если увидят их баннер.

Как выглядят сегодня пользовательские привычки? Как улучшить клиентский опыт? И самое главное – как обычному сайту стать сервисом? Об этом сегодня и пишу.

Как работают популярные счетчики веб или мобильной аналитики, например, Google Analytics или AppsFlyer? На сайт устанавливаются их коды или в приложение интегрируется мобильное SDK. Потом при каждом действии клиента отправляется http запрос на сервер аналитики.

У использования стандартных счетчиков/пикселей есть минусы:

• некоторые посетители используют анонимайзеры, которые блокируют такие запросы;

• их сложно кастомизировать под себя.

В этой статье мы напишем собственный простой счетчик, который будет решать эти проблемы. Встроим его в PowerBI отчеты. Но принцип одинаков, его можно будет использовать и на веб-сайте, и в приложении, и в других  устройствах с доступом к интернету. Попробуем две точки сбора событий, чтобы изучить больше технологий: Google Cloud Function, которая будет писать события в Google BigQuery, и Amazon Lambda Functions с записью событий в Snowflake.

• Во-первых, остальные страны ЕС запретят Google Analytics.
  
• Во-вторых, они запретят другие американские сервисы.
  
• В-третьих, действия ЕС скопируют некоторые государства «догоняющего развития» вроде РФ. Хотя необязательно эти государства думают о правах граждан. Просто считают их (граждан) своей собственностью по праву владения.

Оптимизация Сео Аудита на NextJS. Это ненастолько удачное занятие, поскольку, по моему опыту, он не дает полного контроля над event loop, который и надо приоритетно оптимизировать. Однако NextJS дает очень высокую скорость разработки, которая нужна многим продуктам, поэтому научится поднимать до 90 обязательно и в этой статье я поделюсь какие шаги мне помогли этого достичь.