Интернет вещей

Привет всем неравнодушным! Сегодня предлагаю поговорить о миниатюрных GSM-модемах на базе чипа SIM800L. Области применения таких модулей весьма обширны: охрана дачи или дома, сигнализация в машине и многое другое, где требуется удаленная связь, а возможности подключиться к Wi-Fi нет. В том числе они прекрасно подходят для проектов IoT, потому что с их помощью можно не только отправлять сообщения или управлять телефонными звонками, но и подключаться к Интернету.

В данной статье рассмотрим:

- подключение модулей к переходнику USB-TTL для проверки и отладки;

- подключение модулей к платам Arduino для выхода в Интернет в условиях, когда нет доступа к Wi-Fi;

- код, который позволяет подключиться к объекту на платформе Rightech IoT Cloud, публиковать данные и получать команды.

Давно я думал о внедрении системы умного дома в свою квартиру, сравнивал технологии и контроллеры, читал обзоры, и когда подошел момент делать электрику в квартире решил остановиться на беспроводной технологии Z-Wave - большой ассортимент производителей и совместимых устройств, шифрование данных, возможности по интеграции. Задачи были простые: управление освещением, теплым полом, радиаторами отопления, кондиционером для летнего времени года, защита от протечек воды, смарт замок на входную дверь и базовая система безопасности.

В качестве основной системы выбрал контроллер с ПО Z-Way на основе платы расширения RaZberry 7 Pro.

Плата позволяет мини-компьютеру Raspberry Pi управлять оборудованием умного дома Z-Wave. Есть встроенная интеграция с HomeKit, Яндекс Алисой, Google Home и понятный web интерфейс. Совместим с Raspberry Pi 1/2/3A/3B/3A+/3B+/4B и даже возможно подключить к Orange Pi.

Нужно только установить ПО Z-Way. Я использовался имеющийся у меня Raspbery Pi 3b+.

У нефтегазовых компаний возникают проблемы с повышением эффективности производственного процесса и снижением затрат на его реализацию. Комбинированное использование технологий Blockchain и IoT открывает множество возможностей для различных компаний. В данной статье рассматриваются возможности идеализации цепочек поставок нефти и управления в этой области - децентрализованная система управления работой независимых предприятий с потоком данных и денежных потоков для международного экспорта, с использованием смарт-контракта на основе публичного блокчейна.

Как реализовать рабочую IoT систему на API Telegram, создавать устройства, предусмотрев масштабируемость и развитие проекта.

Меня пригласили в один интересный проект, который был нацелен на помощь государственным органам в улучшении города. Идея проекта заключалась в устройстве, которое прикрепляется к машине, считывает ямы и трещины на дорогах, после чего эти данные вносятся в базу в режиме онлайн. В итоге мы знаем на каких трассах имеются неровности, которое поможет увидеть более ясную картину про состояние дорог и будет пригодна при планировании строительства и ремонта дорог.

Для начала, мы сделали мини модель устройства, прикрепили его на машинку на ДУ и погоняли по ковролину с ямами(дырками).
Вдохновившись тем, как оно работало, мы сделали полноценную модель устройства, которое прикреплялась к бамперу машины.
В статье постараюсь подробно рассказать про процесс разработки данного проекта.

Эта история не про успех, а про 1000 и 1 проблему, с которыми мы столкнулись при разработке. Надеюсь, эти знания и опыт помогут кому-то сэкономить время и силы.

Во время удаленной работы бывает тяжело сохранить прежнюю производительность. Мне в этом деле помогло отслеживание своего потраченного времени. Для этой цели я сделал себе тайм трекер куб. Каждая сторона куба отвечает за тот или иной вид деятельности. Затем, я понял, что шести сторон куба для меня недостаточно и решил сделать больше. Таким образом, я сделал Тайм трекер додекаэдр с 12 сторонами. В данной статье расскажу, как собрать и запрограммировать свой тайм трекер интегрированный с уже существующей системой, используя его API.
Использование существующего тайм трекера дает нам множество преимуществ, можно использовать веб, десктопную или мобильную версию трекера в любой удобный момент. Нам не требуется задумываться над методом и системой хранения данных про наши записи времени и мы можем использовать уже имеющиеся отчеты данной системы. А наш трекер додекаэдр служит дополнением ко всему этому. Ссылка на github страницу моего проекта, где лежит весь нужный код. Ниже я подробно расскажу, как работать с датчиком наклона, распознать на какой стороне лежит додекаэдр, что такое Toggl Track и как работать с его API для отслеживания времени.

Я всей душой люблю малоизвестных производителей. Зачастую их продукты имеют фичи, недоступные у их более именитых конкурентов, по очень интересной цене (однажды меня очень выручило наличие встроенной в SoC полуамперной зарядки для аккумулятора и нескольких LDO, способных запитать всю периферию). Кроме того, сроки и условия поставки какого-нибудь Nanjing Qinheng Microelectronics могут приятно удивить разработчиков, привыкших за последние два ковидных года к конскому ценнику и 52+ неделям доставки на ST, TI, Nordic и прочие привычные вещи. Логистика становится особенно приятной, если массовое производство планируется в Китае и на площадке присутствует ваша китайская команда, способная разрулить возникающие проблемы. Да и доставка из Шеньчженя в Шеньчжень проще и предсказуемей, чем со склада глобального дистрибьютора и растаможка в России.

Вместо предисловия

В этой статье представлено описание шагов по созданию простейшего диалогового приложения (смартаппа) для устройств Сбера, без программирования (в среде разработки Graph).

Современные «умные устройства» выглядят привлекательно для потребителей: получать уведомления от видеоняни, управлять домом голосовыми командами, подзывать свою Tesla — всё это звучит как будущее. Есть и менее броские, но не менее полезные применения IoT: вплоть до датчиков в мусорных контейнерах, позволяющих удалённо проверить, вывезен ли мусор.

Однако, чем умнее вещи, тем больше всего может пойти не так. Об этом говорят давно, но обычно в контексте безопасности: мол, представьте, что злоумышленники получили доступ к вашему шибко умному дверному замку (а то и к поясу верности). А вот что получает меньше внимания — так это случаи, когда без всяких хакеров достаточно простой ошибки, чтобы это уже сказалось на жизни людей. Поэтому я захотел собрать упоминания таких багов и посмотреть: если мы теперь во всём полагаемся на софт, то что в нашей жизни могут случайно сломать создатели этого софта?

На одном из форумов то-ли Cелигер, то-ли iВолга выдали нам "пордарок" устройство переводящее компьютер в спящий режим. Смысл был с том чтобы при нажатии на кнопку комьютер засыпал. В то время по моему мению компьютер должен был засыпать автоматически спустя какое то время бездействия. "Что за ненужная фигня?" подлумал я и закинул девавйс в коробку. Сегодня же разбирая содержимое коробки на предмет выкидывания хлама нашел его. Решил проверить как оно работает, перед тем как выкинуть. И оказалось что доменное имя, где был сервис который обеспечивал работу уже давно используется какой -то другой фирмой...

В предыдущей статье я описала применение технологий location intelligence для определения оптимального месторасположения дарксторов. В следующей – опишу вторую ключевую часть логистики последней мили - решений для планирования оптимальных маршрутов курьеров с учётом пробок и других данных.

При этом доставка последней мили – это хоть и важный, дорогой и любимый инвесторами и стартапами, но всё же почти финальный этап в процессе движения товаров по цепи поставок.

После неё следует разве что что возврат товара, если не подошло, а также иногда утилизация уже использованных товаров (в последние годы логистика утилизации стала очень востребованной в условиях захвативших прогрессивное сообщество ESG-настроений).

А до последней мили – сложный процесс управления движением потоками материалов и товаров, финансов и информации по сложным цепям поставок.

Поэтому в этой статье расскажу о том, почему меня в целом вдохновляет управление цепями поставок и логистика в части использования location intelligence и AI и цифровизации в целом, почему «цифровой дарвинизм» особенно беспощаден именно этой отрасли и зачем именно в логистике мы делаем пилот.

Домашняя автоматизация - вещь неоднозначная, каждый понимает под ней что-то свое: для кого-то это подключить обогреватель через wi-fi розетку, а кому-то подавай домашний сервер, километры кабеля, KNX и часы работы интеграторов. Если в городских квартирах система "умный дом" - не всегда благо, то для загородного дома или дачи необходимость ее наличия сильно возрастает: проконтролировать отопление, выключить свет или разогреть электропечку в любимой сауне перед приездом. При этом такая система должна быть простой, дешевой и уметь работать автономно: никто не хочет приехать в промёрзший из-за упавшего интернета дом. А что нужно сделать, если готовые решения полностью не устраивают, правильно - написать самому...

В этой статье мы обсудим решение задачи предсказания координат летящего объекта. Представим, что вы хотите сделать ПВО против комаров. Зная координаты комара на нескольких кадрах видео, надо сказать, где он окажется на следующем кадре.
Или, скажем, вы пишите AI для браузерной игрушки и надо предсказывать, где игрок будет через секунду, чтобы стрелять с реалистичным упреждением.

Можно построить сложную модель учитывающую ветер, инерцию и всю физику объекта, а можно просто покидать данные в нейросетку и получить вполне сносный результат, который, оказывается, одинаково хорошо работает и для отслеживания комаров, дронов, птиц, самолётов и других активно маневрирующих объектов. Так вот, эта статья про моделирование полёта через нейросети для ленивых.