Как стать автором
Обновить
27.85
Рейтинг

Геоинформационные сервисы *

Карты и геотеггинг в вебе

Сначала показывать
Порог рейтинга

Пространственный анализ тренировок

Python *Геоинформационные сервисы *Визуализация данных
Tutorial

В этой статье я расскажу как визуализировать пространственные данные одной или нескольких тренировок одновременно на интерактивной карте, как отобразить значение показателя скорости на треке тренировки и как определить самое частое место тренировок за период времени.

Для решения задач я использовал несколько библиотек Python, предназначенных для работы с пространственными данными и их визуализации – GeoPandas, PyProj, Shapely, Folium, Branca, H3-Pandas, OSMnx.

Подробное описание кода, примеры картографических изображений и ссылка на полный git-проект внутри.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Просмотры 1.3K
Комментарии 2

Новости

Radar Interference Tracker — инструмент OSINT для обнаружения действующих радаров

Блог компании Timeweb Cloud Информационная безопасность *Open source *Геоинформационные сервисы *Научно-популярное
image

Полосы сильных радиопомех в Катаре на спутниковых снимках.

Radar Interference Tracker (RIT) — это open source инструмент, созданный Олли Баллинджером, который позволяет любому человеку искать и потенциально обнаруживать активные военные радарные системы в любой точке Земли. (Github)

Пара спутников Европейского Космического Агентства Sentinel-1, запущенных в 2014 и 2016 годах зондируют Землю при помощи технологии Synthetic Aperture Radar (SAR) и охватывают области, недоступные для обычных видеоспутников. Данные с этих спутников выкладываются в открытый доступ. Бага в том, что на снимках этих спутников часто бывает «засветка» от радиоизлучения, но эту багу исследователи OSINT превратили в фичу.

В 2018 году простой израильский инженер Харел Дан сделал случайное открытие. Он любовался изображениями Ближнего Востока и заметил сильные интерференционные картины. Он решил отфильтровать шум, но вместо «минимизации» шума сделал «максимизацию» и заметил закономерность. Это послужило поводом для энтузиастов запилить open source проект.

(осторожно, много тяжелых гифок)
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1 +34
Просмотры 9.1K
Комментарии 6

Умный город Ташкент: как Visiology BI и Геоинтеллект помогли создать современный ситуационный центр

Блог компании Visiology Анализ и проектирование систем *Геоинформационные сервисы *Big Data *Визуализация данных

Привет, Хабр! Меня зовут Ахрор, и я занимаю должность управляющего проектами в Департаменте Цифрового Развития Ташкента. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как мы создавали систему управления Smart City для столицы Узбекистана на базе российских решений — ПО для бизнес-аналитики и визуализации Visiology и платформы “Геоинтеллект”. Новая система объединила более 60 ведомств и стала основой для работы диспетчерского ситуационного центра. В этом посте я подробно расскажу о том, как создавалась и проектировалась платформа, а также о том, какие возможности Геоинтеллекта и Visiology мы использовали.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑24 и ↓0 +24
Просмотры 3.3K
Комментарии 8

Как мы учимся адаптировать Яндекс Go для незрячих пользователей: ожидания, суровая реальность, чек-лист разработчика

Блог компании Яндекс Разработка мобильных приложений *Геоинформационные сервисы *Accessibility *
Может показаться, что работа над доступностью приложения для незрячих пользователей заключается лишь в том, чтобы подписать все элементы интерфейса для скринридера. Мы тоже так раньше думали. Реальность оказалась куда сложнее.

Девушка пользуется приложением Go

Привет! Меня зовут Николай Морев, я разрабатываю iOS-версию приложения Яндекс Go. Не буду скрывать: долгое время незрячим и слабовидящим пользователям было крайне сложно, а порой и невозможно пользоваться нашим приложением.

Первые попытки, которые мы предприняли, должны были решить проблему малой кровью. Этот подход оказался наивным, но он принёс нам опыт, которым я хочу поделиться с другими разработчиками в этом посте. Под катом расскажу, почему работа над доступностью — это прежде всего работа над UX, а уже во вторую очередь — над API. Покажу примеры, когда эвристики системного скринридера приносили больше вреда, чем пользы. Объясню, почему для работы над доступностью нам потребовалась помощь ещё и бэкендеров.

Приложению Яндекс Go ещё далеко до идеала, нерешённых проблем хватает. Но, надеюсь, накопленный нами опыт поможет другим.
Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑42 и ↓0 +42
Просмотры 6K
Комментарии 16

Как мы с друзьями собрали сервис для построения маршрутов для походов и велопутешествий ActiveTrip.me

OpenStreetMap *Геоинформационные сервисы *Развитие стартапа
Из песочницы

Всем привет! Меня зовут Александр, я разработчик ActiveTrip.me — cервиса для построения маршрутов для пеших, велосипедных, водных походов и путешествий, а также для хранения и группировки интересных мест в виде меток.

О том, почему мы начали делать такой сервис, расскажем подробно в отдельной статье, а здесь опишем технические особенности создания такого рода планировщика.

Читать далее
Всего голосов 33: ↑33 и ↓0 +33
Просмотры 8.1K
Комментарии 55

Интерактивная карта Московского метрополитена: наводим красоту

Геоинформационные сервисы *DIY или Сделай сам

Продолжаем работу над интерактивной картой, созданной в прошлой части. В этот раз займемся косметикой, сфокусируемся на визуальных изменениях с минимумом технических деталей.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0 +19
Просмотры 3.8K
Комментарии 10

Пассивная слежка. Часть 1

Геоинформационные сервисы *
Из песочницы

Статья о наших попытках пассивно мониторить интересующие нас объекты на карте нашего мира. В публикации используются API, Яндекс, Телеграм. Надеемся Вам будет интересно.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Просмотры 8.6K
Комментарии 11

Как сделать интерактивную карту с маршрутами на Python

Блог компании SkillFactory Python *Программирование *Геоинформационные сервисы *
Перевод
Tutorial

Распространённая задача программистов в работе с геопространственными данными — отобразить маршруты между различными точками. Решением, которое может понадобиться в разработке веб-сайта, делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Просмотры 9.6K
Комментарии 5

Я слежу за своей собакой

Блог компании М.Видео-Эльдорадо Геоинформационные сервисы *Читальный зал Гаджеты Носимая электроника

Тема трекинга меня интересовала довольно давно. Судя по количеству всевозможных отслеживающих устройств, появляющихся на полках магазинов, не меня одного. Вы даже не представляете, кто и зачем пытается следить. Неверных супругов мы в расчет не берем. Транспортируемые грузы, вечно убегающие кошки, собаки и даже коровы, все чаще появляются в виде точек на карте наших смартфонов, планшетов и компьютеров. Собственно, так в моих руках оказалась коробочка с GPS-трекер Tractive, доступного в М.Видео и Эльдорадо.

Читать далее
Всего голосов 33: ↑31 и ↓2 +29
Просмотры 5.3K
Комментарии 23

Арктическая экспедиция: на Севере диком. Геодезия и отвага

Геоинформационные сервисы *Научно-популярное

Это второй блок рассказа о Великих градусных экспедициях XVIII века, которые должны были определить, сплюснутая Земля или вытянутая. Если раньше мы говорили о горе-миссии, которая завершилась только чудом, то теперь речь об эффективном менеджменте в науке. 

Маршрут экспедиции

“Прудент” довольно быстро добрался до Стокгольма: он был там уже в мае 1736 года. Только представьте себе: начало лета в Швеции. Не слишком жарко, все цветет и зеленеет. Солнышко играет на боках больших паромов “Принцесса” и “Силья лайн”. Впрочем, о чем это я? Тогда никаких паромов не было. А вот все остальное было.

Читать далее
Всего голосов 41: ↑40 и ↓1 +39
Просмотры 5.3K
Комментарии 10

Tesla странная, не использует в полной мере возможности карт для улучшения автопилота

Блог компании НПП ИТЭЛМА Геоинформационные сервисы *Научно-популярное Транспорт
Перевод
Брэд Тэмплтон (пионер в области автономных авто): Почти каждая команда разработчиков беспилотных автомобилей использует предварительно вычисленные карты в сочетании с тем, что видят датчики, чтобы помочь беспилотнику понять дорогу и ехать по ней правильно и безопасно. Tesla является редким исключением. Они отказались от подробных карт и пытаются использовать для работы в основном навигационные карты. В Tesla надеются, что такой подход позволит им ездить «везде», не затрачивая усилий на создание и обслуживание карт, но поскольку это пока не работает, это означает, что они пытаются ездить везде, но делают это плохо.

Другие команды пришли к выводу, что лучше потратить немного больше усилий, чтобы действительно быть в состоянии выполнить задачу беспилотного вождения, а затем расширить свою территорию, чем не иметь возможности выполнить задачу вовсе. За этим решением стоит целый ряд причин, о которых я рассказываю в новом видео о реальном беспилотном вождении и картографии.

В прошлом месяце, в обзоре прототипа «FSD» компании Tesla версии 10.8, мне пришлось поставить ему неудовлетворительную оценку за удивительно большое количество серьезных ошибок, которые он допустил на коротком расстоянии, включая 3 неправильных поворота, проезд на 2 красных светофора и блокировку движения. Несмотря на это, многие из ошибок, которые делает система, не были бы сделаны, если бы у него были хорошие карты. Некоторые из этих ошибок показаны в видео. Многие ошибки происходят из-за непонимания полос движения и их значения, или светофоров, или того, что должно произойти впереди, чего он еще не видит. Карты помогают понять дорогу, что значительно снижает такой риск.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑8 и ↓6 +2
Просмотры 3.2K
Комментарии 15

Объективная история на карте

Maps API *Геоинформационные сервисы *Управление сообществом *Социальные сети и сообщества Инфографика
Из песочницы

С детства обожаю рассматривать карты, особенно старые. Какие просторы! Сколько стран! Карта как холст картины, на котором воображение рисует то, как жили люди, как распространяли свое влияние и устанавливали власть. Еще карта ограничивает территории стран, причем делает это четко, категорически. И вот тут появляются сомнения, например: а существовали ли границы, как мы их определяем их сейчас, тысячу лет назад, еще раньше?

Читать далее
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Просмотры 3.1K
Комментарии 10

Как и зачем измерять скорость судна при помощи ML

Блог компании SkillFactory Геоинформационные сервисы *Машинное обучение *Matlab *Искусственный интеллект
Перевод

Даже небольшие погрешности в измерениях скорости судна относительно воды могут привести к большим ошибкам в расчётах ходовых качеств судна и увеличению расхода топлива на десятки тонн в день. О том, как эту проблему решает машинное обучение, рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2 +2
Просмотры 1.8K
Комментарии 6

«Национальная система пространственных данных» — на острие российской картографии

Геоинформационные сервисы *Big Data *

Есть минутка поговорить о матери нашей сырой Земле?

Сел я чай пить, хотел карту открыть, поглядеть, а она не открылась опять, и что-то я так разозлился, что накатал за час вот это.

Читать далее
Всего голосов 21: ↑16 и ↓5 +11
Просмотры 4K
Комментарии 20

Питер глазами DevOps-инженера. «Балтийская жемчужина»

Блог компании 2ГИС Геоинформационные сервисы *Интервью

Денис Яковлев из JetBrains показывает новый питерский микрорайон «Балтийская жемчужина», где всё что нужно — в двух шагах от дома. А ещё рассказывает о трудностях переезда из Сибири и плюсах удалёнки.

Читать далее
Всего голосов 22: ↑11 и ↓11 0
Просмотры 3.9K
Комментарии 14

Куда поехать в пятницу вечером, если ты в Питере. Сравнение алгоритмов геокластеризации

Блог компании Ситимобил Алгоритмы *Геоинформационные сервисы *Машинное обучение *

Всем привет, меня зовут Максим Шаланкин, в Ситимобил я занимаюсь машинным обучением. Мы постоянно принимаем решения на основе больших данных. Даже в пятницу вечером мы доверяем алгоритмам выбор места отдыха. А кто же, если не наши клиенты, лучше всего знают, где в Санкт-Петербурге можно хорошо отдохнуть?

Врууум
Всего голосов 32: ↑29 и ↓3 +26
Просмотры 3.2K
Комментарии 7

Группировка гео координат

Microsoft SQL Server *Геоинформационные сервисы *Математика *
Из песочницы
Tutorial

Здравствуйте!

Хочу рассказать об кластеризации (группировке) геокоординат на стороне БД. Хотелось бы все это сделать в максимально простом виде, используя школьную математику. На работе появилась задача "отображение тепловой карты пожаров в МО". Пожары представлены виде географических координат. Нужно сгруппировать пожары, которые находятся в определенном радиусе, и на основе этих данных построить тепловую карту.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 1.5K
Комментарии 8

Охота пуще неволи или Вредные советы по созданию участков в Strava

Глобальные системы позиционирования *OpenStreetMap *Геоинформационные сервисы *Здоровье
✏️ Технотекст 2021
Tutorial

Не плоть, а дух растлился в наши дни,
И человек отчаянно тоскует...
Он к свету рвётся из ночной тени
И, свет обретши, ропщет и бунтует.

To strive
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2 +13
Просмотры 2.4K
Комментарии 15

Питер глазами разработчика. Петроградская сторона

Блог компании 2ГИС Геоинформационные сервисы *Интервью

Фронтенд-разработчик Андрей Мелихов — ведущий ютуб-канала «Девшахта» и участник подкаста «Веб-стандарты» — рассказывает, куда идти за вкусными пирожными, как «Девушка с веслом» помогла ему попасть в Яндекс и показал, где на Петроградке окунуться в атмосферу IT. 

Читать далее
Всего голосов 26: ↑21 и ↓5 +16
Просмотры 7.4K
Комментарии 23

Схематичное отображение машин на маршруте

Блог компании Reksoft Разработка мобильных приложений *Алгоритмы *Геоинформационные сервисы *Транспорт

Алгоритм для отображения интервалов общественного транспорта

Всем привет. Меня зовут Олег Иванов, я занимаюсь Android-разработкой в “Рексофт”. Сегодня я расскажу вам о такой нетривиальной задаче как отрисовка машин общественного транспорта на схеме маршрута. На первый взгляд, может показаться, что задача простая, но там есть свои особенности. Давайте разбираться постепенно от простого к сложному. 

В чём заключалась задача? Есть определённая группа машин, которая ездит всю смену по одному маршруту. Таких маршрутов может быть довольно много. Диспетчер должен видеть, на каком участке маршрута находится каждая из машин. Также нужно понимать, сколько машин находится на конечных остановках и сколько всего машин на маршруте. В течение дня часть автомобилей может уходить с линии, а после - возвращаться. Например, водитель ушёл на обед, его машина сломалась или попала в ДТП. Также водителям и диспетчерам необходимо рассчитывать и поддерживать интервал движения, об этом также будет рассказано в статье.

Основные понятия

Если абстрагироваться, то маршрут представляет из себя замкнутую линию, на которой есть начальная и конечная точки.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 1.9K
Комментарии 2

Вклад авторов