Smart Engines (SE) — научно-исследовательская компания, специализирующаяся на разработке алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения, искусственного интеллекта, распознавания образов и поставке комплексных программных решений класса ICR и IDR для автоматизации распознавания и ввода данных из документов в видеопотоке, на фотографиях и сканах.
Компания основана в 2016 году ведущими учеными ряда институтов РАН в области распознавания и обработки изображений. Сегодня в SE работают более 70 сотрудников из России, среди них 18 человек имеют ученые степени. Уникальный коллектив сочетает советскую научную школу, передовые научные подходы и профессионализм.
SE ведет исследования по следующим основным направлениям:
Сегодня решения компании используют ведущие операторы связи, банки, страховые компании, сервисы по продаже авиа/жд/автобусных билетов, проекты шеринговой экономики, сервис-провайдеры и другие организации в России и за рубежом.
SE является базовой организацией для кафедры когнитивных технологий в МФТИ, которая ведет подготовку бакалавров и магистров по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Прикладные математика и физика». Студенты проходят стажировку, совмещая учебу и научно-исследовательскую работу с участием в IT-проектах компании.
Новости
12.04.2022 07.04.2022Владимир Арлазаров дал интервью изданию «Москва Меняется»
01.04.2022Smart Engines в гостях на Открытом эфире Kommersant по кибербезопасности
Все новости
К.т.н. Ведущий специалист в области разработки и внедрения систем распознавания и извлечения данных. Работает в ИТ-отрасли с 1997 года. Руководил реализацией более 70 проектов по созданию и внедрению систем распознавания документов, в том числе в интересах Пенсионного фонда РФ, ФМС, ММК, МЧС, СБЕРБАНКА РФ, Московского метрополитена, структур Газпрома. Под его руководством были разработаны несколько поколений индустриальных OCR и систем Document Capture, первая индустриальная система распознавания паспорта РФ. Руководитель создания системы ввода данных для персонализации паспортно-визовых документов нового поколения (ГС ПВДНП). Автор более 60 патентов и научных публикаций.
Страница исследователя на ResearchGate
[email protected]
К.ф.-м.н., доцент. Стажировался в SAIT (Южная Корея). Ведущий российский ученый в области обработки изображений, технического зрения и распознавания образов. Автор более 150 научных публикаций. Архитектор пакета кросс-платформерных библиотек “MIN*” высокопроизводительной обработки изображений и нейросетевого распознавания. Ведущий разработчик первой индустриальной системы распознавания паспорта РФ. По информации nVidia этот коммерческий продукт впервые в России использовал технологии GPGPU для увеличения производительности. Руководитель группы разработки единственной в России индустриальной системы видеоклассификации транспортных средств.
Страница исследователя на ResearchGate и в LinkedIn
Д.т.н., профессор, член-корреспондент РАН. Сфера научных интересов: системное программирование, теория игр и искусственный интеллект. В. Л. Арлазаров является автором (соавторы — Е. А. Диниц, М. А. Кронрод, И. А. Фараджев) классического алгоритма, получившего название метода «Четырех русских». Подробная информация о В. Л. Арлазарове доступна в Википедии.
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.